前言
有时候，我们可能都在思考一个问题：什么才是人生低谷？当我们遇到人生到低谷期，怎样可以度过？
你事事不顺的时候，你会觉得你处在人生低谷，因为跟之前相比，你的处境更糟。但是千万不要以为你现在正在经历低谷，以后就会是转折点，因为以后的事情你完全无法预知。有些人在经历了低谷，并且经过了转折点以后，人生渐渐走向高峰，当他回头看自己的经历的时候，他可以说他那个时候是低谷。遗憾的是你并不能确知现在的低谷过后，你会走出来。
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失业又失恋，如何走出人生低谷期？如果你时常感觉到不顺，这不是低谷，这是你的人生常态。
这里讲的低谷期，指的是突然遭遇巨大变故，家人重病离世、情感受挫（分手离婚）、事业危机（失业被裁公司破产）等。当我们突然进入低谷的时候，你会发现，所谓的“低”并不是恒定的，它会不断地朝着更坏的方向发展。比如失业通常伴随着失恋，再往后又陷入了家庭危机等。而对于你来说，刚开始可能是崩溃，然后挣扎，挣扎无效，最后彻底麻木，任生活的重锤对自己反复敲打。这当然不是什么好的解决方式。它只会把低谷期无限延长，甚至还有可能让你抑郁。
我们该如何自救？
首先，必须要确定一点：低谷期充满不确定性，它不像考试那样，努力就能及格。我们能做的，只是尽可能地缩短它的时长，把损失降到最低。同时，在这段特殊的时期埋一些种子，等待它们在未来的某一时间点发芽。废话不多说，直接进入正题。低谷期我们能做什么？
1.设置情绪止损点。给自己留出一段缓冲的时间，任由坏情绪发泄，直到开始对坏情绪本身产生厌倦。记住，对于负面情绪，克制解决不了问题，承认它的存在，才能尽快打败它。
2.每日列出todolist，严格执行。当情绪舒缓后，千万不要让自己陷入无所事事的状态。懒散，是废掉的开始。同时，也会形成白天没事干，晚上睡不着的恶性循环。养成每天列出todolist的习惯，比如，阅读、写作等等，给自己找点事干。
3.保持对外社交。这里指的是能够交换有价值信息的社交，创业风向、行业动态等，让自己保持与社会的连接。脱节，也是堕落的开始。
4.做点非低谷期不太可能做的事。很多人正常工作的时候没时间旅游、没时间陪家人、没时间学技能，其实都可以在低谷期实现。你越想着要逆风翻盘，越是啥也干不成，越是摆平心态，放下功利心，反而会有好的结果。
5.信心是金。低谷期最怕的是什么？其实并不是那些损失掉的财富和机会。而是一个原本意气风发的人，被打击成了丧家犬。你开始自我怀疑，自我pua，最后自甘堕落。别这样，这时候，你反而应该相信一句话：已经跌到谷底了，往哪儿走其实都是往上走！
6.让身体有自信的资本。并不是废话。相信我，当你的身体变好以后，一切都会跟着好起来。
2023年遭遇裁员，找工作不断受挫。。等等很多的不顺，让我想通过文章来表达一下最近的遭遇以及自己的一些看法和观点，想通过这样的方式能够和与我有同样遭遇和经历的人交流、学习、共勉！
根据网上数据显示，分别来自50家招聘网站，与Python有关的招聘职位薪资待遇如下：
无论你是对Python感兴趣，还是想要多学一份技能提高工作效率，扎实的学习好Python相关知识是重中之重！在现在的互联网行业，无论是大厂还是小公司，招聘人才的最核心要求是技术能力，只有自己的能力和岗位匹配的时候，你才能获得更多的工作机会。
如果你符合下面的情况中的任意一条，那我十分建议你加入跟着一起学习
1.准备从事编程工作，但是不知道选择什么语言好
2.只掌握了Python基础，缺乏系统性的学习以及企业级项目实战，达不到求职的能力
3.有一定Python基础，但是求职屡屡碰壁，各种问题频繁暴露，甚至怀疑自己不适合做开发
4.准备转行从事开发的同学
5.年满18即可
6.想利用Python副业月入3000-80000
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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