前言
有一句话，憋在心里很久，很久了！！！有人说:“人到中年，不如狗。”
说的一点也没有错。
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这就是这个年纪所必须面对的生活，同时也不得不面对中年带来的各种危机：身体的衰弱，容颜的老去…
人到中年，奋斗半生，恍然抬头，拔剑四顾心茫然，不知何处是所依。
年龄是硬伤，但也是一种馈赠。
就如同吃包子的故事：你吃几个包子会饱？ 我吃三个就饱了，但我们没有吃前两个，怎么吃也不会有饱腹感。
屋漏偏逢连夜雨 ，船迟又遇打头风！
劝退没多久，又失去了一位至亲，还欠着贷款，还不上，每天电话被打爆，不是男人不会哭，是没痛到极致。整个2019年就好像，在拍电影！！
我经常头一天还觉得拥有整个世界，但是第二天就觉得世界正在离我而去。
不得不说，年轻的时候想要成就伟大而激动人心的事业，想要一辈子轰轰烈烈的感情，想要活得特立独行不一样…那时，一切皆有可能。
人，也真只有在苦难中，才会成长。也许是认清了现实，所以使人更加努力。没过多久就开始自学计算机语言，因为之前一直是从事运维工作，修修这，修修那，哪里需要人，就去哪里。
在没学计算机语言以前，因为年龄的原因，挣扎了很久，也纠结了很久，查了很多资料，也问了很多人。
答案嘛，各不相同，后来总结了一句话：
人是被自己打倒的，没开始就已经结束了。
好在，我一惯好学，没有放弃，经朋友介绍，选择了自学Python语言。
在这之前呢，有接触过C和JAVA，但早已经还给学校，可以说是从零开始。
刚刚开始学时，先买了本基础的书看，根本看不懂，看不进去，光理解一个变量，就花了好长时间。
安装一个Pycharm都安装不清楚，完全陌生，不过我对LINUX系统还是有基础的。
学着学着，发现方法不对，所以立即改变了方法。从某宝上，淘了一部零基础视频教程，配合来看，还是半懂不懂的，这些个变量啊！if！for！wher循环语句等基础知识，中途放弃了一个多月。
坚持和自律，是成功的关键。没过多久，又买了另外一部视频教程，后来又再买了一部零基础的教程看，反复的学、看、练习，突然就像打通了任督二脉，难懂的Pycharm变得明朗起来。
得出一个自学的经验：
概念的东西，一定要用画图的方式来呈现；抽象的概念，要让概念变成图象。然后就会有印象，接着就会有影像，慢慢的，整个思维就清晰了（本来是想和你们分享一下第一次画的变量内存图，结果没找到）。
再来就是概念懂了以后，多练习，多实操。
总结了一下，这个理论就象武功的心法，那实操就是武功的招式，这样才能打出一整套很扎实的功夫。
画图–做笔记–多做练习–不懂的知识点立刻反复看，看到真的懂为止。
不懂的代码，照着打，记下来，然后自己再打一遍。
这样大概自学了大半年，后来得到了一份在中专代课的工作。
人到中年，我们也有了一定的人脉，这也是比较难得的，就在年前，有位朋友得知我学会了点Python，就让我去他们公司软件测试，他在公司的职位是总监，所以，多一门技术总是好的。
没什么，别没信心，有啥，别有病！
容颜的老去并不意味着人生的老去，有一句话至今印象深刻:“扛住时间，不负自我”。
中年危机不可避免，但老不老，你自己决定，就像北野武在《虚伪的真心话》里说的:
人生并不像一年四季那样分明，40岁的相扑选手就算老，但50多岁的政客会被称之为菜鸟，很难确切区分多少算是老人，我们必须自己决定自己老了没有。
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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