架构思维成长系列教程(七)- 大型电商系统架构设计

背景

大型电商网站,指的是每日用户访问量达到数百万,每日页面访问量达到数千万乃至上亿级别的网站,达到这个规模的电商网站在国内不多。

内容

架构设计分为两部分:应用架构设计和基础架构设计

  • 应用架构设计:指的是跟业务结合最紧密的业务系统架构设计,如电商网站架构、供应链系统架构、个性化推荐引擎架构、电商搜索引擎架构
  • 基础架构设计:指的是底层系统支撑中间件的架构设计,应用系统是架设在基础架构之上的,如大数据平台架构设计、云平台架构设计、服务治理平台架构设计、分布式文件存储架构设计

大型电商系统架构设计

系统架构设计的目标和原则是:高可用、易伸缩、低成本。

基于这样的架构设计目标和原则,服务化、分布式是这个架构设计的主要思路。

  • 服务化:是将所有核心业务沉淀下来形成各种服务,供各业务系统共享,基础架构相关资源也以服务的方式提供,包括消息、文件存储、缓存等。
  • 分布式:系统架构中的每一层及所有的资源都是分布式的,支持平滑的水平扩展。

从技术架构上可以把电商网站系统分为五层:应用层,核心服务层,基础服务层,数据访问层,数据源。如图所示

电商系统架构

介绍一下每一层的作用和包含的主要模块:

  1. 应用层:是面向用户的应用系统,提供给顾客、商家、员工等角色使用的平台,如网站页面、购物车、结算中心、会员中心、在线客服、商家平台、供应商平台、运营后台等。应用系统通过调用核心服务,实现特定的业务逻辑。
  2. 核心服务层:把核心业务逻辑进行封装,以服务的形式提供出来,供各应用系统进行调用。核心服务有交易、支付、促销、类目维护、商品管理、店铺装修、库存操作等。
  3. 基础服务层:把原子业务进行封装,以服务的形式提供出来,供核心服务层调用,这里要注意,一般情况下应用层不能够直接调用基础服务层,也就是说不能跨层调用服务。核心服务层在封装某个业务逻辑的时候,常常会调用多个基础服务层的接口。基础服务层包括订单、库存、价格、用户、商品、积分等。
  4. 数据访问层:是实现对数据访问的中间件层,功能模块包括持久化组件、事务处理、连接池、NoSQL 客服端、SQL 管理工具箱等。任何数据访问都必须通过数据访问层,不允许绕过数据访问层,直接访问数据库。
  5. 数据源:指数据库集群,包括 Oralce、MySQL、Hadoop、Hbase、MangoDB 等,数据库一般是集群部署,实现主备机制、读写分离。

以上介绍了各层要做的事情,SOA 在这个架构中被大量使用,因此需要有服务治理平台,能够对服务进行管理,比如能够支持故障隔离,优雅降级,可以跟踪完整的请求生命周期,可以快速响应和定位问题,可以管理所有服务的依赖关系。

另外,数据的读取还需要有缓存中间件,来减少对数据源的请求次数,缓解数据库的压力,根据场景合理使用多级缓存、本地缓存等,缓存要有主动和被动更新机制,以防止脏数据的产生和被误使用。

同时,还必须有完备的监控预警机制,对硬件、数据库、服务、应用、容器、中间件等进行监控预警,必要时候会发出服务降级指令,来牺牲一些对性能损耗较大的模块,确保主购物流程的正常运行。

最后,整体网站要能够实现多数据中心的部署,来实现性能提升、访问速度优化,以及实现容灾。

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