不少投资者喜欢通过l2a股接口来对财务数据进行查询，具体怎么操作呢？下面这组代码或许可以解答你的疑惑。
get_fundamentals - 查询财务数据
get_fundamentals(query, entry_date, interval=None, report_quarter=False, expect_df=False)
获取历史财务数据表格，目前支持中国市场超过 400 个指标，具体请参考财务数据文档。目前仅支持中国市场，需要注意， 在 RiceQuant 上查询基本面数据时，我们是以所有年报的发布日期 (announcement date) 为准，因为只有财报发布后才成为市场上公开可以获取的数据。
参数:
|参数|类型|说明 |------ |query|SQLAlchemyQueryObject|SQLAlchemy 的 Query 对象。其中可在’query’内填写需要查询的指标，'filter’内填写数据过滤条件。具体可参考 sqlalchemy’s query documentation 学习使用更多的方便的查询语句。从数据科学家的观点来看，sqlalchemy 的使用比 sql 更加简单和强大 |entry_date|str, datetime.date, datetime.datetime, pandasTimestamp|查询财务数据的基准开始日期 |interval|str|查询财务数据的间隔。例如，填写’5y’，则代表从 entry_date 开始（包括 entry_date）回溯 5 年，返回数据时间以年为间隔。‘d’ - 天，‘w’ - 周，‘m’ - 月， ‘q’ - 季，‘y’ - 年 |report_quarter|bool|是否显示报告期，默认为不显示。‘Q1’ - 一季报，‘Q2’ - 半年报，‘Q3’ - 三季报，‘Q4’ - 年报 |expect_df|boolean|默认返回原有的 Panel 数据结构。如果调为真，则返回 pandas dataframe
返回 pandas DataPanel - 财务数据查询结果.
[In]
dp = get_fundamentals(query(fundamentals.eod_derivative_indicator.pe_ratio).filter(fundamentals.stockcode == '000001.XSHE'), '2016-08-01','4q' ,report_quarter = True)
[In]
dp.minor_xs('000001.XSHE')
[Out]
report_quarter pe_ratio
2016-08-01 2016-Q1 7.0768
2016-04-29 2016-Q1 6.7755
2016-01-29 2015-Q3 6.5492
2015-10-29 2015-Q3 7.3809
其实，l2a股接口的用途还有很多，例如下面这些：
| 交易所 |
数据类型 |
| 上交所 |
十档行情快照（Level-2） |
| 委托队列（Level-2） |
|
| 逐笔成交（Level-2） |
|
| 深交所 |
十档行情快照（Level-2） |
| 逐笔委托（Level-2） |
|
| 委托队列（Level-2） |
|
| 逐笔成交（Level-2） |
|
| 沪深交易所 |
期权、可转债 |
只要利用好l2a股接口，对我们的交易还是很有帮助的，如果大家还想了解更多，也可以在看L2gogogo (l2gogogo) - Gitee.com，或给小编留言（下方QQ）。