1、CRUD的解释
C：Create增加
R：Retrieve查询
U：Update更新
D：Deleta删除
2、添加数据
2.1 添加一条记录
添加数据是对表进行添加数据的，表在数据库中，所以还是得先选中数据库，选中数据库还在进行一些表得操作
现在我们有一张 student 表，里面有两个属性分别为：id和name
接下来我们就给student这个表进行添加数据
选中数据库
对表进行添加一行数据：insert into 表名 values(列,列,......);
注：
在SQL中，单引号和双引号都表示字符串，SQL没有字符类型，只有字符串类型
SQL中得符号都是英文状态下的
values括号中的内容，个数和类型都要和表的结构匹配
2.2 添加指定列的数据
首先我们来看student表的结构
如果我们只对一个列进行添加数据，那么另一个列默认为NULL
选中数据库
对表进行添加指定列的数据：insert into 表名 (列名) values (数据);
添加完后我们可以通过查询表看表里面内容
注：如果相对多个指定列进行添加元素，用逗号分隔即可
2.3 添加多条记录
选中数据库
对表进行添加多条记录：insert into 表名 values (列，列,......), (列，列,......), ......;
添加完后我们也可以通过查询表看表里面内容
一次插入多条数据和一条一条的插入数据，哪个效率更高呢？
答：当然是一次插入多条数据的效率高，因为 MySQL 是一个“客户端服务器”结构的程序，每次插入数据的时候都要通过网络访问、发起网络请求和返回网络响应，数据库服务器把数据保存在硬盘上每次都要访问硬盘，这些都有一定的时间开销，所有一次插入多条数据比一条一条插入数据的效率要高
3、查询数据
在数据库中没有查看整张表的操作，只有对表进行查询的操作
只要对表进行增删改操作，一般都会用查询看对表的增删改操作是否成功
查询操作不仅仅可以对指定条件的数据进行查看操作，还可以通过查询查看整张表
3.1 全列查询
全列查询就是查看整张表的数据
选中数据库
查询整张数据表：select * from 数据表
注：*是通配符，代表所有的列
当表中数据非常多的时候，建议不用全列查询。因为服务器中存了很多的数据，此处的查询操作就会遍历所有的数据，把数据从硬盘中读取处理，通过网卡来进行发送。如果数据量非常大，那么就容易把硬盘IO吃满或者把网络带宽吃满！此时当有用户想要访问这个服务器，可能就会因为io和带宽吃满了，而无法正常访问
3.2 指定列查询
指定列查询就是查询指定的列
选中数据库
指定列查询：select 列名 from student;
注：当查询多个列时，列名用逗号分隔
3.3 查询列为“表达式”
查询列为表达式就是对列进行一个简单的运算
假设我们现在有个分数表score：
现在我们就对这个表进行查询列为表达式
选中数据库
列为表达式的查询：select 表达式列名 from 表;
注：进行表达式查询的时候，查询的结果只不过是一个“临时表”,这个临时表不会写入到硬盘中，所以当我们进行表达式查询的时候，不必担心原来的表会被改变
3.4 给查询结果的列指定别名
当采用列为表达式的查询的时候，默认列名为表达式
列名为表达式的时候，就会造成列名不美观，为了让列名美观就可以指定别名
选中数据库
方法一：
给查询结果的列指定别名：select 表达式列名 别名 from 表名;
方法一是将表达式列名和别名用空格进行分隔的，这样写别名，容易看错
方法二：
给查询结果的列指定别名：select 表达式列名 as 别名 from 表名;
方法二是将表达式列名和别名用as隔开，这样就更清晰，不容易看错。虽然可以将 as 省略变成方法一的格式，但是不推荐
3.5 对查询的相同数据进行去重
去重就是把有重复的记录，合并成一个
有一个 score 成绩表
我们现在对 score这个表进行查询姓名这一列
大家可以看到姓名查询的时候，有两个姓名为赵六。但是我们现在只想显示一个赵六，此时就可以用到去重
选中数据库
对查询结果去重：select distinct 列名 from 表名;
当指定多个列的时候，则要求所有列都相同才算重复
3.6 对查询结果进行排序
还是 score 这张表，表的内容如下:
3.6.1 升序排序
选中数据库
对查询结果进行升序排序：select 列名 from 表名 order by 列名 asc;
asc 是升序排序，当不写 asc 的时候默认也是升序排序
3.6.2 降序排序
选中数据库
对查询结果进行降序排序：select 列名 from 表名 order by 列名 desc;
desc 降序排序
desc 不是查看表的结构嘛，为什么有可以用作降序排序？
答：这个纯属巧合，一个是 describe 的缩写，一个是 descend 的缩写
注：如果排序的列中有 NULL，则将 NULL 视为“最小值”
3.6.3 针对表达式列名的别名进行排序
选中数据库
针对表达式列名的别名进行排序：select 表达式列名 as 别名 from 表名 order by 别名 asc/desc;
注：SQL中 NULL 和任何值进行运算结果还是 NULL
3.6.4 采用多个列进行排序
选中数据库
多个列进行排序：select * from 表名 order by 列名 asc/desc,列名 asc/desc;
当采用多个列进行排序的时候，先以第一个列为准，如果第一个列值相同，再比较第二个列
3.7 条件查询
条件查询就是针对查询结果，按照一定的条件进行筛选
3.7.1 运算符
比较运算符:
运算符 |
说明 |
>,>=,<,<= |
大于，大于等于，小于，小于等于 |
= |
等于，NULL不安全，例如：NULL=NULL结果是NULL |
<=> |
等于，NULL安全，例如：NULL<=>NULL的结果是TRUE |
!=,<> |
不等于 |
between a0 and a1 |
范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=value<=a1，返回TRUE |
in(option,...) |
如果是option中的任意一个，返回TRUE |
is null |
是NULL |
is nut null |
不是NULL |
like |
模糊匹配，%表示任意多个（包括0个）任意字符，表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
运算符 |
说明 |
and |
多个条件必须都为TRUE，结果才为TRUE |
or |
任意一个条件为欸TRUE，结果才为TRUE |
not |
条件为TRUE，结果为FALSE |
注：
where 条件可以使用表达式，但是不能使用别名
and 的优先级高于or，再同时使用时，需要使用小括号包裹优先执行的部分
TRUE可以用 1 表示，FALSE可以用 0表示
3.7.2基本查询
现在有一张 score 表：
现在我们需要查询language语文成绩低于90分的同学
选中数据库
基本查询：select * from 表名 where 列名 < 值;
假设我们现在需要查询三门成绩总和小于270的同学
选中数据库
基本查询：select * from 表名 where 表达式 < 270;
3.7.3 and 和 or
1、and
and 是条件都成立的情况下，结果才为true
现在我们查询 language 和english成绩都在90分以上的同学
选中数据库
and 条件查询：select * from 表名 where 列名 > 值 and 列名 > 值;
2、or
or 表达式只要有一个成立，结果就为 true
查询mathematics和english只要有一门大于90的同学
选中数据库
or条件查询： select * from 表名 where 列名 > 值 or 列名 > 值;
3.7.4 范围查询
between ... and ...
between a0 and a1:表示查询范围在 [a0,a1] 这个区间内
假设我们现在查询mathematics成绩在80~90内的同学信息
选中数据库
范围查询：select * from 表名 where 列名 between 值 and 值;
in
in(值,...)：当数据和in括号里的值相同时，则为true
现在有一张学生表：
现在查询年龄成绩为 16，19，23的同学信息
选中数据库
范围查询： select * from 表名 where 列名 in(值,值,...);
3.7.5 模糊查询
%：匹配任意0个或多个字符
_：匹配一个任意字符
我们现在有这样一张student表：
现在我们要查询所有姓赵的同学，因为我们不知道姓赵的同学名有几个字，所有此时就需要用 % 去匹配零个或多个字符
选中数据库
模糊查询(%)：select * from 表名 where 列名 like '赵%';
如果我们现在要查询姓赵，名只有一个字的，此时可以用_来进行匹配
选中数据库
模糊查询(_)：select * from 表名 where 列名 like '赵_';
查询姓赵，名只有两个字的
选中数据库
模糊查询(_)：select * from 表名 where 列名 like '赵__';
3.8 分页查询
分页查询是采用 limit 来实现的，通过这个分页查询可以先至查询结果的数量
选中数据库
分页查询：select * from 表名 limit 值;
limit 后面的值，表示这次查询最大结果的数量
搭配 offset 就可以指定从第几条开始进行筛选了，offset 的值从0开始计算
选中数据库
分页查询：select * from 表名 limit 值 offset 值;
这个查询表示从第二个开始向后查询三个数据
因为 offset 的值是从 0 开始计算的，所有第一项是0，第二项是 1，...
4、修改数据
上述的条件查询不仅仅可以搭配 select 使用，还可以搭配 updata/delete使用，对应的条件的用法，也是一样的
现在有一张student表：
现在我们要将赵小六的名字改为赵小七
选中数据库
修改数据：update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
接下来我们就通过查询表，看看赵小六是否改为了赵小七
修改操作是会修改表里面的内容的，修改完成之后就会持久生效
updata修改多个列时，多个列之间用逗号个隔开，如：update 表名 set 列名 = 值,列名 = 值 where 条件;
update 还可以搭配 order by 和 limit 等子句来进行使用
5、删除数据
现在我们有一张student表：
现在我们要将这张表里面的赵小七这一行给删除
选中数据库
删除数据：delete from 表名 where 条件;
6、总结
插入 insert：
插入一行：insert into 表名 values (值,值,值,...);
插入指定列：insert into 表名 (列名,列名,列名,...) values (值,值,值,...);
插入多行：insert into 表名 values (值,值,值,...),(值,值,值,...),(值,值,值,...),......;
查询 select：
全列查询：select * from 表名;
指定列查询：select 列名 from 表名;
带表达式的查询：select 表达式 from 表名;
带别名的查询：select 列名/表达式 as 别名 from 表名;
去重查询：select distinct 列名 from 表名;
排序查询：select 列名 from 表名 order by 列名/表达式/别名 asc/desc;
条件查询：select 列名 from 表名 where 条件;
修改update：
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
删除 delete：
delete from 表名 where 条件;