https://stable-diffusion-art.com/controlnet/
https://stable-diffusion-art.com/controlnet/https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/mainhttps://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/mainControlNet V1.1 - a Hugging Face Space by hystsDiscover amazing ML apps made by the communityhttps://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-11.安装
!wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/resolve/main/control_v11p_sd15_openpose.pth -O ./extensions/sd-webui-controlnet/models/control_v11p_sd15_openpose.pthresolve是下载，不是blob，extensions中就是直接把代码拉倒目录下即可
2.使用
参数：
enable：是否启用controlnet
invert input color：交换黑色和白色，在上传涂鸦scribble时，controlnet需要黑色背景和白色涂鸦，
如果使用外部软件创建涂鸦，就需要对颜色进行更改
RGB to BGR：改变上传图像的颜色通道顺序，上传normal图等，如果使用processor，就不需要了，
说白了就是不使用annotator的话，可以直接原图上传，但是要改一下通道顺序
low vram：低于8g显存可以用这个
guess mode：配合更高的steps，例如50，图像生成不受文本提示的引导
preprocessor：边缘图，深度图等，None表示使用输入图作为控制图
model：和sd大模型一起使用
weight：提示给予控制图的影响程度，它类似于prompt中的关键字权重，但是作用于控制图
guidance strength：用于于controlnet的步骤数，类似于图像到图像中的去噪强度，如果strength为1，
则应用于controlnet所有的采样步骤，如果strength为0.7，则steps为50的话，controlnet将应用于
70%的采样步骤，即前35个步骤
resize mode：当输入图或控制与要生成的图像大小不同时，调整大小模型
envelope（outer Fit）：裁剪控制图，使其和画布保持一致
scale to Fit：使整个控制图适合画布
just resize： 独立缩放控制图的宽度和高度，使其适合画布尺寸，将改变控制图纵横比
controlnet weight相对于prompt的遵循控制图的程度，权重越低，controlnet对于图像遵循控制图的要求越少。
3.preprocessors
canny：边缘检测器，在提取曲线和直线上不错，但是易受噪声影响
depth：深度图表征图像中目标的距离，base表示近，黑色表示远
hed：适合人检测边缘生成轮廓
mlsd：快速直线检测器，对于室内设计，建筑图，街景等，不要传入带人像或者曲线
normal：生成表面有3d质感的图
openpose：关键点
pidinet：检测曲线和直线边缘，类似于hed，但通常会产生更清晰的线条和更少的细节
scribble：涂鸦
seg：为不同对象分类不同的颜色
mlsd、depth在室内设计都不错