[stable-diffusion-art] 指北-4 模型

Beginner's guide to Stable Diffusion models and the ones you should know - Stable Diffusion ArtHow to install, use and merge stable diffusion models: F222, Anything v3, Open Journey v4, v1.4 and v1.5.https://stable-diffusion-art.com/models/https://civitai.com/https://civitai.com/2.2. 下载模型 | Stable Diffusion WebUI使用手冊(简体中文)｜Ivon的部落格存盘点模型(checkpoint，勿跟LoRA搞混)是AI生图的重要依据，算图用的模型可以安装很多个。Stable Diffusion WebUI在初次启动时，若放模型的文件夹(models/Stable-diffusion)为空，则会自动下载原始版的Stable Diffusion v1.5模型。但是，不同人玩AI生图有不同的需求，以写实风格为主的Stable Diffusion模型可能无法满足所有人。因此你可以先下载自己想要使用的模型。这里推荐一些不错的模型。1. 模型下载网站 # 目前找Stable Diffusion与其衍生模型的网站主要就二个。第一个是 HuggingFace，中文俗称抱脸笑，可以说是人工智能界的Github。Stable Diffusion背后用到的很多AI工具，如Transformer、Tokenizers、Datasets都他们开发的，网站上也有丰富的教学文档。另一个是 Civitai，专门用来分享Stable Diffusion相关的资源，特色是模型都有示范缩略图，用户也可以分享彼此使用的提示词，以及分享作品。注意Civitai可能包含未成年不宜的图像。写实风模型 # 说到万模型之母，不得不提原始版的Stable Diffusion了，简称SD，是CompVis与合作团队最初发表的模型，不断更新中。最初 Stable Diffusion v1是使用512x512像素的图片训练的，因此高于此尺寸的生图品质会变差。后来 Stable Diffusion v2的训练图片宽高提升到了768x768像素。网络上很多模型都基于此模型训练而来。适合画真人、动物、自然、科技、建筑的图像，亦学习过历史上许多画家的画风。Chilloutmix：写实风格的模型，适合画出2.5次元，融合日韩真人与动漫风格的图像。Deliberate：基于SD-1.5模型，适合生成精致写实风格的人物、动物、自然风景。Realistic Vision v1.4：写实风人物与动物模型。动漫风模型 # Anything万象熔炉 v4.5适合画动漫图，作者宣称不需要打一堆提示词也能出漂亮的图。Waifu Diffusion v1.4是纯粹使用Danbooru图库训练而成，适合画动漫图。Hentai Diffusion适合画动漫图，模型已使用大量负向提示词训练过以排除不良结果，另提供embeddings方便绘图时使用。DreamShaper是基于SD-1.5模型，生成精细动漫人物与油画风格的模型。OrangeMix3，混合多种风格的动漫绘图模型，偏写实。2. 如何下载模型 # 通常只需要下载模型档即可。HuggingFace为保存库 → Files and versions，选择下载扩展名为.ckpt或.safetensors的模型。后者因不具备运行代码的能力因此较前者安全。至于-pruned代表模型有删减过大小。Civitai则是点击Download按钮下载模型。如果要用指令下载，可以用wget或git，例如下载Anything V4.5的模型到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹：wget -nc -P stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors 3. 模型放置位置 # 不论是.ckpt还是.safetensors模型，都是在拷贝stable-diffusion-webui的保存库后，放到主程序文件夹下的/models/Stable-diffusion文件夹。https://ivonblog.com/posts/stable-diffusion-webui-manuals/zh-cn/installation/download-models/v1.4：

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

v1.5：

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

F222：擅长制作衣服...

https://huggingface.co/acheong08/f222/blob/main/f222.ckpt

anythingv3：高质量动漫风格图像

https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/anything-v3-fp16-pruned.safetensors

open journey：midjourneyv4生成的图像微调

https://huggingface.co/prompthero/openjourney/resolve/main/mdjrny-v4.ckpt

dreamshaper：肖像插画风格

https://civitai.com/api/download/models/5636?type=Pruned%20Model&format=SafeTensor

chilloutmix：亚洲女性照片

https://civitai.com/models/6424/chilloutmix

waifu diffusion：日本动漫风格

https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion

robo diffusion：机器人风格

https://huggingface.co/nousr/robo-diffusion

Mo-di-diffusion：迪士尼风格

https://huggingface.co/nitrosocke/mo-di-diffusion

Inkpunk diffusion：墨水朋克风格

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https://huggingface.co/Envvi/Inkpunk-Diffusion

v2、v2.1：训练数据768x768，v1使用的512x512数据训练的，v1生成大尺寸图片质量会低一点，且不能生成色情内容，训练中已删除。

checkpoint：真正的sd模型，一般在2-7G之间。

text inversions：embeddings，是定义新关键字以生成新对象或者样式的文件，很小，通常在10-100k，必须和checkpoints一起使用。

lora：用于修改样式的checkpoints模型的patch文件，通常在10-200m，必须和checkpoints一起使用。

hypernetworks：附加网络层，在5-300m左右，和checkpoints一起使用。