又是“大数据杀熟” !飞猪、饿了么再被消协点名

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移动互联时代,手机媒介逐渐成为人体的延伸,信息授权与应用已是寻常,数据与个人信息通过各式各样的渠道流转,时刻支撑着人人背后那高度个性化的互联世界。

而随着算法分析、用户画像等技术趋于成熟,数据作为新兴生产要素,得以在营销领域爆发巨大价值。然而,机遇同时也催生出了危机,不合理的数据利用方式逐渐涌现,使用户陷入信息滥用的泥潭。这其中,“杀熟”无疑是大众讨论最为热切的话题。

“杀熟”罗生门

“一次聚会中,我和朋友同时在飞猪预定同一家酒店,可能是由于朋友经常出差,酒店出入频繁,就没有收到任何优惠信息,价格比我高出数十元。”黄女士在某投诉平台抱怨道。而同一平台上,与其有过相似经历的网友不计其数。

对此,飞猪回应称该结果是不同用户匹配不同的优惠折扣政策导致,但部分网友对此却并不买账,纷纷以更为笃定的案例加以验证。

一众网友出面质疑,至少从侧面印证了“杀熟”现象的存在,但用户作为弱势方,同平台信息并不对等,所以关于“杀熟”的争辩,逐渐在用户与平台各执一词中演化为了“黑箱”。

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诚然,基于信息的不对等,平台极有可能为自己的“暗箱操作”披上技术的皮囊;用户作为“受害者”,自然也会被主观情绪带动而愈显偏执,有如罗生门,令真相不为人知。

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近期,北京市消协发布互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果,数据显示,86.91%的受访者有过被大数据“杀熟”的经历,而82.37%的受访者认为大数据“杀熟”问题普遍存在。

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这其中,飞猪与饿了么因存在“新、老用户账号同时购买同一商品或服务实际成交价不同现象”遭消协点名。

以饿了么为例,消协的体验人员分别通过新、老用户两个账号同时在其平台订购同一餐品,结果显示老用户不仅比新用户少了7元“双重补贴”红包,配送费也贵出0.4元。

其实,在相关法律出台之前,平台向用户索取大量信息授权以实现精准营销的现象乃行业的共识,用户即便心有不满,但却并没选择权,只能为之妥协。

纪录片《The Social Dilemma》中,硅谷投资人罗杰·麦克纳姆指出:“过去,企业向用户贩卖工具盈利,而现在,用户自己成为了被销售的产品。”

可见,在数据、信息、行为模式被不断记录的当下,用户无异于“裸奔”,最终在平台为量身定制的闭环中沦为韭菜,被“杀熟”的镰刀所收割。

尽管,去年11月施行的《中华人民共和国个人信息保护法》明确写道:“个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇”。

但就此次北京消协调查结果来看,“杀熟”似乎并未消失,而是走向了暗面。极有可能,过去的“杀熟”演变为了当下针对不同用户量身定制的优惠政策,从而逃离规避监管层的压力。

野蛮时代褪去,技术理应向善

“杀熟”现象之所以存在,同数字时代下营销行业的发展有着必然的联系。北京消协结果显示,92.33%的受访者认为平台利用大数据“杀熟”,正是为了开展差异化营销。

过去,媒介资源相对匮乏,营销广告大多依托于报纸、电视等传统媒体,“广撒网,多敛鱼”。以电视广告为例,绝大部分国人的脑海中,还留存着脑白金、 步步高点读机等经典广告的记忆。

进入互联网时代后,媒介资源逐渐丰富,微博、小红书等新媒体平台不断涌现,信息传播也趋于分散。基于KOL(意见领袖)的营销逐渐成为企业与市场、用户直接对话的渠道和方式。

而在当下的数字经济时代,随着大数据、AI等技术趋于成熟,数据价值显露,营销土壤已全然改变。“数据驱动营销”也成为了数字化浪潮下营销人最为偏爱的话术。

汉堡王数字技术负责人张天曾对数据猿表示:“基于数据,我们实现了面向不同客户的定制菜单、产品组合、消息推送等内容。”此类合理的数据应用,显然是企业与用户的双向共赢。

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·数据猿专访汉堡王数字技术负责人张天:快餐行业想要走进数字化转型深水区,必须要拥有从BI跃升至AI的能力

然而,随着互联网竞争环境加剧,本应无害的技术逐渐被成为了平台攫取利润的工具。

四年前,李彦宏曾在中国发展高层论坛上表示:“我想中国人可以更加开放,对隐私问题没有那么敏感,如果他们愿意用隐私交换便捷性,很多情况下他们是愿意的。当然我们也要遵循一些原则,如果这个数据能让用户受益,他们又愿意给我们用,我们才会去使用它。”

一言激起千层浪。尽管后续被解读为“用户要获取互联网产品服务,就必须让渡部分隐私权”,但人们却逐渐发现自己交出的信息远远大于所享受到的便捷。

以“杀熟”为例,在《大数据和差别定价(Big Data and Differential Pricing)》报告中,Benjamin Shiller教授通过研究Netfilx发现,如果将用户行为数据用于差异化定价,利润则会增加12.2%。

这正如产品设计宝典《Hooked》所言:“科技企业创造财富的悠久历史就是其寻找用户行为模式的历史。”似乎只有不断挖掘用户行为模式,才能在竞争愈发激烈的市场分下更多的蛋糕。

其实,各企业借由数据精准营销的打法本无可厚非,在《个人信息保护法》里,营销人赖以生存的用户画像技术也基于数据的匿名性而得以保留,只是将“杀熟”、价格歧视等乱象写入了历史的尘埃。

但正所谓上山容易下山难,过去围绕此类应被法规筛除的技术应用展开的业务及竞争普遍存在,而现如今平台仍能通过所谓的“匹配优惠政策”加以规避,很难实现令行禁止。

不过,从此次北京消协的点名即可看出,监管层面正对加以“包装”的平台释放出信号,各企业或许真的要认识到——野蛮生长的时代已然过去,合法合规才是当下最首要的生存法则。

文:威化化 / 数据猿

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《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》

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《2022中国数据智能产业图谱1.0版》

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《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》

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《2021中国数据智能产业发展研究报告》

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