最近关于“大数据杀熟”的新闻引发很多网友关注。不少用户发现，使用出行软件购买机票、通过预订平台预订酒店和电影票、或者在网上购物时，等级高的老客户常常要支付更高的价格，而很少使用相关服务的新顾客，却能享受到更低的价格。
不知道您有没有遇到过类似下面这种”大数据杀熟“的情况？
3月10日晚，用户陈利人在微博表示，自己当日10点47分在携程App购票，首次搜索时，总价格为17548元，“准备去支付时，发现没有选报销凭证，然后就退回去修正一下。再去支付却被告知没有票了，让回去重新选择”。
他重新搜索，选择，价格却变成了18987元，比之前高出近1500元。想到以前看到的网站杀熟，于是，他登出、再登录，再查，看到的还是同样的价格。在把应用卸载再重新安装后，再搜索，价格还是18987元。
随后，他在海航官方App上进行查询，“同样的行程，不但有票，而且，价格比它便宜不少！时间是12点24分，价格是16890元。”
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什么是“大数据杀熟”？
大数据杀熟，说得直白点，就是针对特定用户进行个性化定价，以便让平台/商家利益最大化。定价又分为直接定价差异和间接定价差异，前者是明码标价但却截然不同，后者则是在折扣、优惠、返现等维度体现。
经济学中有一个概念叫价格歧视，通常指商品或服务的提供者在向不同的消费者提供相同等级、相同质量的商品或服务时，打出不同的销售价格或收费标准。所以，“杀熟”古来有之，但在“大数据”时代，这一手段被玩得更加出神入化。近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。
与其称这种现象为“杀熟”，不如说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元，这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那他就要接受被“杀”。一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。不同的是，“大数据杀熟”常常处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。
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“大数据杀熟”的原理
要想了解大数据杀熟的原理，就要从“Cookie”这个词说起了。
Cookie是什么？
在互联网早期，网站并不能很好地识别出都是谁谁谁，在访问他们的网站。比如说，你打开浏览器，访问A网站时，A网站知道有个用户在访问，可当你关掉浏览器，再次打开并访问A网站时，A网站就傻眼了，他们并不能区分出两次访问是否来自同一个用户。
后来，网景公司的前雇员卢· 蒙特利在1993年3月发明了一个叫做“Cookie”的东西，很好地解决了此问题，用户可以自动登录某个网站。
运作原理
当你首次打开A网站时，A网站会给你一个编号，这相当于是你在A网站独一无二的“身份证”，而这个“身份证”就包含在Cookie里面，接着，A网站将Cookie发送到你的浏览器，并直接存储在你的硬盘中。
半个月后，当你打开电脑，再次访问A网站时，你的浏览器会将之前的那个Cookie附带在请求中一并发送给A网站，A网站收到Cookie后就知道你是谁了，时间长了，A网站分析你的Cookie，就知道最近以来，你何年何月何时访问了他们的网站，总共访问了几次，都是在一天的哪个时间段。假如你的电脑还同时打开定位功能的话，A网站也许还能知道你是在北京，还是在上海某个小区访问了他们的网站。
这也就是说，即使你没有登录谷歌，但由于你经常使用谷歌搜索，那么谷歌也是可以给你画像的，你经常搜索豪车，这代表了你对车很感兴趣，同时表示你收入较高，然后，谷歌根据你的兴趣，将有关车的广告显示给你。
网站利用Cookie，可将广告进行精准投放，这种情况下没什么可说的，因为无论怎样，网站都会显示广告。但是让用户深恶痛绝的是，有些网站利用大数据杀熟。比如小李经常使用某个网站订购东西，且都是一些昂贵的东西，那么网站通过数据分析，知晓小李是个有钱人，然后，搜索同一个商品时，商品显示的报价，比别的用户贵。
又如，每年元宵节的前一天，小李都要从美国飞往中国过元宵节，雷打不动。于是，当小李用手机订购机票时，订购网站知晓小李无论如何都要飞往中国，接着，给他显示的票价总是要比别的用户贵几百美元。
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如何避免被”大数据杀熟“
现在的问题是，如何知晓自己被大数据杀熟？又该如何有效地防范？
答案当然还是Cookie。
一、如何知晓自己被大数据杀熟？
一般来说，电脑上都会有两个浏览器，比如自带的IE浏览器，还有你自己喜欢，并经常使用的浏览器。
要判断自己有没有被杀熟，一个可行的办法是打开你很少使用的浏览器，并先到设置里删除Cookie，如下图：
接着，以不登录的状态到某个网站搜索某个特定的商品，记下报价。
然后再到你经常使用的浏览器上，登录并搜索那个“特定”的商品，对比报价，若后者的报价明显偏高，则你有可能被杀熟了。
其他方法是，让你的好友或者家人进行搜索，再对比报价。
二、如何有效地防范被杀熟？
第一点：多个平台一起查价。货比三家，永远没错。
第二点：到线下咨询后再上网下单。比如想去旅游，除了在多个网站上查询价格外，还应去他们的线下店面咨询各个线路的价格，跟线上价格比较后再做决定。
第三点：尽量避免用同一个邮箱注册多个平台。现在互联网已逐渐进入一个开放协作的阶段，各个平台之间都在共享数据资源，为了避免各个平台把你都识别为同一个人，对你跨平台杀熟，建议不同的平台使用不同的邮箱注册。
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如何解决”大数据杀熟“问题
大数据杀熟并不是大数据的错，错的是某些网站对数据的不良使用。比如说Cookie，它的一个显而易见好处是，方便用户自动登录某个网站。假如没有Cookie，则你每次打开网站，都得重新登录一次，超级麻烦。
大数据杀熟并不难解决，但前提是，大家有所警觉。如果你知道某个网站存在杀熟现象，你就告诉周围朋友，并在一段很长的时间内弃用这家网站的服务，长此以往，做的人多了，也就少有网站敢杀熟了，因为代价太大。
专家表示，解决大数据杀熟问题，不仅需要整个社会营造一种诚信的氛围，需要互联网企业的自律，也需要监管部门对企业进行大力监管，杜绝损害消费者利益的情况发生。
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