作为一名IT从业者，不管你是否有跳槽的计划。时不时的去参加一些有针对性的招聘面试，对个人也是有好处的，
一方面可以了解大厂有哪些的热招职位，这些热招的职位往往能给表明社会上相关行业发展的热度，资本投入的方向，
也就代表着更多的机遇机会。 另一方面，在和面试官互动的过程中也能够了解一些大厂技术架构方面的信息，相关的技术栈，
管中窥豹，对开阔自己视野不无裨益。
最直接的，参加技术笔试/面试相当于给自己一次赶考机会，是对自己技术能力的一次检验，即使自己能力达不到面试职位的要求，
也可以回家复盘，查缺补漏，找到学习和努力的方向。这一点很重要，因为很多人在日常拧螺丝，重复造轮子的工作中容易产生懈怠，
甚至是盲目自信的心理。
后面我会根据回忆把自己曾经参加过的一些技术面试，在公众号里分享给大家，后续时间允许的情况下也会对面试题目做一些解析，
首先，来看看头条的面试题目，头条基本上每轮面试都会考察一下算法题，按照头条老板的说法，头条的员工首先要是聪明的人。
这里按照音视频，编程语言，算法做个简单归类
今日头条 1,2,3轮 ：音视频实时传输专家
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webrtc 相关知识点，
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jitterbuff, fec, nack,
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音频混音，降噪，回声消除等算法
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ice,stun,p2p等原理
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SDP协议, webrtc中的offer/answer流程
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rtmp协议客户端与服务器交互流程
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流媒体播放器框架
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带宽自适应，自适应码率
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弱网处理，丢包，抖动，乱序，延迟
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h264编码一帧数据的流程
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H265/H264有何不同, h265 优势
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C++智能指针 share_ptr, weak_ptr, unique_ptr原理
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C++虚函数，多态实现原理，
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手写快速排序，
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链表反转，二叉树遍历
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矩阵最短路径，动态规划
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3x+5y+z = 100, 求所有整数解
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如何在十亿数据中找到最大的1000个
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网络七层模型，交换机在哪一层？
后续阿里，腾讯，快手，百度，猿辅导，学而思，新东方等大厂音视频面试会陆续发布！
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