前言
最近，自己接的小项目涉及到了离散数据点的曲线拟合和拟合后的置信区间绘制。自己在借鉴书籍和优秀博主的技术贴的同时，进行了一番学习和探索，发现有些地方例如非线性回归函数的使用、置信区间绘制等小细节参考资料较少。特此做个小结，便于后续的回顾和使用。
总结
关于离散数据点的曲线拟合：
- 线性回归 （多项式曲线拟合）
- 非线性回归 （自定义函数拟合）
相关内容如下思维导图所示：
其中有一些地方有很多优秀博主已经做过描述，例如：
【1】、Matlab绘制带置信区间的拟合曲线
【2】、误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)
【3】、matlab曲线拟合 函数 用法以及例子（polyfit）
【4】、Matlab的拟合工具箱的误差参数说明
【5】、什么是预测区间和置信区间
这里，我针对线性回归多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制 以及非线性拟合（自定义函数）拟合+置信度区间的绘制分别写了一篇小总结。如下：
【1】、MATLAB 线性回归多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制
【2】、Matlab 使用nlinfit 函数进行多元非线性回归，并且绘制曲线拟合的误差区间
欢迎各位留言交流！！！
同时，如果各位在作图方面有需要可以闲鱼搜索用户：Man小洁，欢迎交流。