1.2 数据获取

1.2 数据获取

李沐
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1. 数据如何获取

• 是不是有足够多的数据？
  • 如果有：数据处理
  • 如果没有：是否能找数据，数据源？
    • 是： 发现数据、合并数据
    • 否：能否生成数据或生成数据的方法？
      • 有：生成数据

当没有足够的数据时，我们可以尝试寻找额外的其他数据，并整合到一起作为数据集。

如果没有办法获得其他额外的数据，我们还可以使用数据生成方法来增加数据，比如：数据增强（旋转、拉伸等）以及使用 GAN 来生成相似的数据（这就要考虑成本的问题）。

• 如何找到可用的数据集
  1. 确实存在数据集，学术论文、会议、比赛
  2. 找个基准的数据集评估性能：调优：数据集多样化；深度网络结构：大规模数据集

2. 常用数据集