VQA介绍
常规定义
视频质量评价（Video Quality Assessment，VQA）是指通过主观、客观的方式对视频图像的内容、画质等，进行感知、衡量与评价。
ITU对VQA的定义
ITU
ITU（International Telecommunication Union,）即国际电信联盟，简称电联，前身是国际电报联盟，它的组织结构主要分为无线电通信部门（ITU-R）、电信标准化部门（ITU-T）以及 电信发展部门（ITU-D）。1997年ITU-T和ITU-R 联合设立的视频质量专家组（VQEG，Video Quality Experts Group），此后视频质量客观检测的标准化工作正式展开。视频质量专家组VQEG，是目前国际上对视频质量进行标准化及性能测试的最权威组织。VQEG参与多项ITU工作组的相关标准的起草和制定工作，它提供了数字视频质量评价方法的标准化过程，VQEG在全球范围内征集各种视频质量评价方法，并进行验证，然后反馈实验结果给工商界和学术界，最后由ITU-T和ITU-R发布标准或报告。
ITU definations
subjective assessment:
the determination of the quality or impairment of programme-like pictures presented to a panel of human assessors in viewing sessions.
(人类观测小组对节目类图片的质量或者损害进行的判断。)
objective perceptual measurement:
the measurement of the performance of a programme chain by the use of programme-like pictures and objective(instrumetal) measurement methods to obtain an indication that approximates the rating that would be obtained from a subjective assessment test.
（通过对节目的图片使用客观测量的方法，对整个节目链进行测量，以获得一个近似于从主观评估测试中获取的评分的指标。）
VQA分类
| 分类 | 解释 |
|---|---|
| 主观评价 | 人类观测小组对节目类图片的质量或损害进行的判断 |
| 客观评价 | 通过对节目的图片使用客观测量的方法，对整个节目链进行测量，以获取一个近似于从主观评估测试中获得的评分的指标；其实从这里看，客观评价的目标就是无限取向与主观评价 |
VQA的重要性与作用
视频质量评价(VQA)是视频服务系统中的重要技术要素，贯穿成像、编辑、处理、编/转/解码、渲染、显示等整个视频技术链条；
| VQA作用 | 解释 |
|---|---|
| 评价和指导图像和视频编码压缩 | 主流图像视频编码压缩方法都是以有损压缩为主以无损压缩为辅，编码框架中每个模块的选择和参数设置都以图像质量为依据，图像质量评价方法也是制约因素之一。 |
| 评价和指导图像处理算法 | 比较或选择图像处理算法，评价指标就是公平比较各种算法 |
| 用户终端的视频质量监控 | 在远程服务相关应用，如视频会议，远程教育，网络直播等应用场合中，实时监控用户端的视频质量 |
视频质量主观评价
专门为主观评价写了一篇文章介绍：
https://blog.csdn.net/yanceyxin/article/details/126003881?spm=1001.2014.3001.5502
视频质量客观评价
客观算评价算法很有，主要分为全参考、部分参考、无参考；
全参考客观评价算法
| 全参考 | 解释 |
|---|---|
| MSE | Mean Square Error 均方误差 |
| psnr | ○ Peak Signal to Noise Ratio 峰值信噪比，MSE。PSNR是图像。视频处理领域目前应用最广的性能量化指标，简单易用速度快，在目前应用最广泛的视频编码标准H264/avc和最新的h265/hevc中，PSNR依然是最主要的客观评价方法；但是MSE/PSNR与主观感知的一致性很低，如最上的图圆外六幅图的MSE和PSNR都完全一致，但主观却相差很多。 |
| ssim | 结构相似度 |
| PSNR-HVS | Peak Signal-to-Noise Ratio taking into account Contrast Sensitivity Function (CSF) (PSNR-HVS) |
| PSNR-HVSM | Peak Signal-to-Noise Ratio taking into account Contrast Sensitivity Function (CSF) and between-coefficient contrast masking of DCT basis functions (PSNR-HVS-M) |
| NQM | 噪声质量指标 |
| UQI | 全局质量指标 |
| 3-SSIM | 三分量加权结构相似性指数 |
| IW-SSIM | 基于信息量加权的结构相似性 |
| GSSIM | 基于高斯的结构相似性 |
| IFC | 信息保真度准则 |
| VIF | 视觉信息保真度 |
| VSNR | 视觉信噪比 |
| FSIM | 特征相似度 |
| GMSD | Gradient Magnitude Similarity Deviation(GMSD) |
| vmaf | netfix开源算法，基于SVM机器学习 |
| DVQA | 腾讯开源算法，基于深度学习 |
| AVQT | apple的视频评价算法 |
全参考方法标准流程：
无参考客观评价算法
| 无参考 | 解释 |
|---|---|
| NIQE | 一种无参考图像评价算法 |
| BRISQUE | 一种无参考图像评价算法 |
| VIDEVA | https://github.com/vztu/VIDEVAL |
| VSFA | https://github.com/lidq92/VSFA |
| V-BLIINDS | https://live.ece.utexas.edu/research/Quality/index_algorithms.htm |
| VIIDEO | https://live.ece.utexas.edu/research/Quality/index_algorithms.htm |
| TLVQM | https://github.com/jarikorhonen/nr-vqa-consumervideo |
| NSTSS | https://github.com/lfovia/NRVQA-NSTSS |