基于多元回归模型的房产估价

1、情景问题提出及分析
随着网络时代的来临，越来越多的用户选择在互联网上了解房源信息并选购房屋，如何利用这些房源信息尽可能帮助我们选房和对房产估价成了一个值得研究的问题。在二手房购买的选择过程中，房源的价格往往与位置、朝向、楼层和房屋面积等因素有关。本项目将利用这些信息首先对数据进行清洗，再通过建立多元回归模型的方式对房产进行估价。
本项目所提供的数据是截止到2020年7月6日的成都市二手房信息。
2、模型建立流程

3、绘制房屋单价top10

4、绘制房屋朝向分布

5、绘制单价与关注人数的散点图

6、建立多元回归模型
在建立回归模型时，根据二八原则，即以80%的样本的数据作为模型的训练集，求解回归模型的回归系数，剩下20%的作为测试集以检验模型的估价能力。具体训练用特征属性有：房屋所在区域、户型、面积、房屋结构、朝向、所在楼层和总楼层，输出属性为房屋单价。