Opencv视频读写

视频读写

在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:

创建读取视频的对象

cap = cv.VideoCapture(filepath)

参数:

filepath: 视频文件路径

视频的属性信息

2.1. 获取视频的某些属性,

retval = cap.get(propId)

参数:

propId: 从0到18的数字,每个数字表示视频的属性

常用属性有:

2.2 修改视频的属性信息

cap.set(propIdvalue)

参数:

proid: 属性的索引,与上面的表格相对应

value: 修改后的属性值

判断图像是否读取成功

isornot = cap.isOpened()

若读取成功则返回true,否则返回False

获取视频的一帧图像

ret, frame = cap.read()

参数:

ret: 若获取成功返回True,获取失败,返回False

Frame: 获取到的某一帧的图像

调用cv.imshow()显示图像,在显示图像时使用cv.waitkey()设置适当的持续时间,如果太低视频会播放的非常快,如果太高就会播放的非常慢,通常情况下我们设置25ms就可以了。

最后,调用cap.realease()将视频释放掉

示例:

import numpy as np
import cv2 as cv
# 1.获取视频对象
cap = cv.VideoCapture('DOG.wmv')
# 2.判断是否读取成功
while(cap.isOpened()):
    # 3.获取每一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    # 4. 获取成功显示图像
    if ret == True:
        cv.imshow('frame',frame)
    # 5.每一帧间隔为25ms
    if cv.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break
# 6.释放视频对象
cap.release()
cv.destoryAllwindows()

2 保存视频

在OpenCV中我们保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称,如下所示:

创建视频写入的对象

out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)

参数:

filename:视频保存的位置

fourcc:指定视频编解码器的4字节代码

fps:帧率

frameSize:帧大小

设置视频的编解码器,如下所示,

retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )

参数:

c1,c2,c3,c4: 是视频编解码器的4字节代码,在fourcc.org中找到可用代码列表,与平台紧密相关,常用的有:

在Windows中:DIVX(.avi)

在OS中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。

利用cap.read()获取视频中的每一帧图像,并使用out.write()将某一帧图像写入视频中。

使用cap.release()和out.release()释放资源。

示例:

import cv2 as cv

import numpy as np

# 1. 读取视频

cap = cv.VideoCapture("DOG.wmv")

# 2. 获取图像的属性(宽和高,),并将其转换为整数

frame_width = int(cap.get(3))

frame_height = int(cap.get(4))

# 3. 创建保存视频的对象,设置编码格式,帧率,图像的宽高等

out = cv.VideoWriter('outpy.avi',cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))

while(True):

    # 4.获取视频中的每一帧图像

    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:

        # 5.将每一帧图像写入到输出文件中

        out.write(frame)

    else:

        break

# 6.释放资源

cap.release()

out.release()

cv.destroyAllWindows()

总结

读取视频:

读取视频:cap = cv.VideoCapture()

判断读取成功:cap.isOpened()

读取每一帧图像:ret,frame = cap.read()

获取属性:cap.get(proid)

设置属性:cap.set(proid,value)

资源释放:cap.release()

保存视频

保存视频: out = cv.VideoWrite()

视频写入:out.write()

资源释放:out.release()

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