OpenCV实战（19）——特征描述符

0. 前言

SURF 和 SIFT 关键点检测算法为每个检测到的特征计算位置、方向和比例，比例因子信息可用于定义每个特征点周围的图像窗口的大小。因此，无论特征所属对象的比例如何，定义的邻域都将包含相同的视觉信息。本节将介绍如何使用特征描述符描述兴趣点的邻域，在图像分析中，该邻域中包含的视觉信息可用于表征每个特征点，以区分不同特征点。特征描述符通常是 N 维向量，以对光照变化和透视变形鲁棒的方式描述特征点。通常，可以使用简单的距离度量来比较描述符，例如欧几里得距离。因此，特征描述符是可以用于特征匹配应用程序的强大工具。

1. 特征描述符

cv::Feature2D 抽