本专栏将详细介绍从零开始进行AIGC大模型训练与推理（Python），包括文本生成（GPT系列）和图片生成（Stable Diffusion系列）等，初步计划从以下提纲逐步进行博文分享，欢迎关注。
（1）AIGC（人工智能生成）技术背景与发展：《解密AIGC：人工智能生成内容技术的优势和未来发展趋势》解密AIGC：人工智能生成内容技术的优势和未来发展趋势_Coding的叶子的博客-CSDN博客
（2）Docker深度学习环境搭建：《Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建（完整详细版）》
Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建（完整详细版）_Coding的叶子的博客-CSDN博客
（3）Colossal AI大模型训练与推理框架搭建
（4）GPT2原理介绍、训练、推理、部署
（5）GPT3原理介绍、训练、推理、部署
（6）ChatGPT原理介绍、训练、推理、部署
（7）ChatGLM原理介绍、训练、推理、部署
《ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行》https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130370190
《ChatGPT平替- ChatGLM多用户并行访问部署》https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/130412307
（8）Stable Diffusion原理介绍、训练、推理、部署
（9）ControlNet原理介绍、训练、推理、部署
实际分享内容顺序可能与提纲有所差异，但内容不局限于上述提纲，可能会增加更多AIGC模型的介绍。每次更新将在下方公众号内进行同步。