OpenCV实战之人脸美颜美型(六)——磨皮

1.需求分析

        有个词叫做“肤若凝脂”,直译为皮肤像凝固的油脂,形容皮肤洁白且光润,这是对美女的一种通用评价。实际生活中我们的皮肤多少会有一些毛孔、斑点等表现,在观感上与上述的“光润感”相反,因此磨皮也成为美颜算法中的一项基础且重要的功能。让皮肤变得更加光润,就是磨皮功能的目标。

2.量化分析

        我们的目标是使皮肤变得更加光滑,因此1)需要消除斑点、毛孔等“噪声”的影响,2)同时还需要保留五官等区域的锐度;这实际上属于图像处理领域中保边降噪算法要实现的功能。该类算法包括双边滤波、导向滤波等,下面我们围绕着双边滤波展开介绍,并在之后引入另一种计算量更小的保边降噪算法。

3.图像滤波

3.1均值滤波

        卷积核中每个元素的值相同时的滤波为均值滤波,如下图所示具有如下性质:1)结果图像模糊化;2)同等处理,噪点与边缘都受到影响;3)卷积尺寸越大,模糊程度越大。

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转载自blog.csdn.net/lwx309025167/article/details/130118322
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