linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0。
前言
linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0（以支持tensorflow1）；后续如需切换版本可通过修改配置文件实现。
安装流程借鉴：https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044
一、cuda版本与tensorflow版本
按需选择即可，我这里主要是想用tf1，所以选择了1.15的版本
版本对应相关细节可以看一下下面这位大佬的博客
https://blog.csdn.net/weixin_44560088/article/details/117457619
二、配置步骤
下载cuda与cuDNN
首先，cd 切换到自己的路径下，然后下载文件，也可以把已经下载好的文件上传进来
wget下载代码如下：
wget -c wget -c https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux
安装cuda
- sh安装cuda
sh cuda_10.0.130_410.48_linux --override
–override 是防止gcc版本不必配的问题，下面有我第一次的没加时的报错
- 阅读协议，内容有很多，按q退出。
- 相关配置，按需设置一下就行
是否同意协议？accept
安装不信任的软件？
是否接受协议？
是否安装？
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue?
(y)es/(n)o [ default is no ]: y
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /home/thy/cuda-10.0/
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: /home/thy/cuda-10.0/samples/
Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA Samples Location
[ default is /home/thy ]: /home/thy/cuda-10.0/samples/
安装完成之后的代码
错误示例：
Error: unsupported compiler: 9.4.0. Use --override to override this check.
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
Error: cannot find Toolkit in /home/thy/cuda-10.0
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installation Failed. Using unsupported Compiler.
Samples: Cannot find Toolkit in /home/thy/cuda-10.0
配置cuDNN
- 官网下载对应版本的cuDNN
- 创建tem文件夹，以存放解压后的文件
- 解压cuDNN
- 配置到cuda-10.0文件夹下
mkdir /home/thy/programs/tem
tar -xzvf /home/thy/programs/cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz -C /home/thy/programs/tem/
cp /home/thy/programs/tem/cuda/include/cudnn.h /home/thy/cuda-10.0/include/
cp /home/thy/programs/tem/cuda/lib64/libcudnn* /home/thy/cuda-10.0/lib64
chmod a+r /home/thy/cuda-10.0/include/cudnn.h /home/thy/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
就tar解压完有一些提示，后几行执行完并没有反馈。如果报错了大概率路径写错了，hhh
20220810补充
cuDNN官网下载这部分可以参考一下另一篇博客，对应下载linux版本即可。也可以先下载到本地再传到服务器上
https://blog.csdn.net/qq_37386752/article/details/123720250
配置环境变量
- 编辑个人的环境变量
vi ~/.bashrc
- 添加以下几行代码
export PATH=/home/thy/cuda-10.0/bin${
PATH:+:${
PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/home/thy/cuda-10.0/lib64${
LD_LIBRARY_PATH:+:${
LD_LIBRARY_PATH}}
注意保存并退出
- 更新环境变量
source ~/.bashrc
- 检验
nvcc -V
查看nvcc位置
which nvcc
切换版本
修改上面的环境变量文件即可，加载不同的文件夹，刷新即可
总结
这里我原始的cuda是11的，即本机的cuda版本，个人用户直接继承的。但是按我的方法安完之后，个人用户下的cuda路径已改为10.0，即使把环境变量文件内对应的修改部分隐去，也没能自动恢复11.6版本的CUDA。所以这是个遗留问题，不过如果以后用到了，可以根据上述方法再配置一下所需版本。