《流行病学》名词解释与重点

《流行病学》名词解释与重点

1、 流行病学:是研究疾病(包括伤害)和健康状态在人群中的分布及其影响因素,借以制定和评价预防、控制和消灭疾病及促进健康的策略与措施的科学。

2、 地方性(endemic):由于自然环境和社会因素的影响,一些疾病包括传染病和非传染病常在一地区呈现发病率增高或只在该地区存在,这种情况称为地方。

3、 横断面分析:是指在特定时间内,对某以特定人群中疾病或其他健康特征与相关变量之间的关系的研究。

4、 个体调查(case investigation):又称个案调查或病家调查,属于描述性研究,是指对个别发生的病例、病例的家庭及周围环境进行的流行病学调查。

5、 描述性研究(descriptive study)是指利用已有的资料或特殊调查的资料,包括实验室检查结果,描述疾病或健康状况的三间分布,为进一步开展分析流行病学研究提供病因或流行因素的线索,即提出假设。

6、 现况调查(prevalence survey)是指按照事先设计的要求,在某一特定人群中,应用普查或抽样调查等方法手机特定时间内某种疾病或健康状况及有关变量的资料,以描述该疾病的健康状况和分布及与疾病分布有关的因素。

7、 生态学研究(ecological study):是描述性研究中的一种,它以群体为基本单位收集和分析资料,通过描述不同人群中某种因素的暴露情况与某种疾病发生的频率,在群体的水平上研究某种因素与某种疾病之间的关系。

8、 普查(census):是指为了解某人群健康状况或某疾病的患病率,在特定时间内对特定范围内(某一地区或者具有某种特征)人群中每一成员所做的调查或检查。

9、 抽样调查(sampling survey):是指在特定时间内,特定范围内人群总体中,按照一定的方法抽取一部分有代表性的个体组成样本进行调查分析,以此推论人群总体某种疾病的患率及某些特征的一种调查。

10、 发病率(incidence rate):是指在一定时期内,特定人群中某病新病例出现的概率。

11 患病率(prevalence rate):是指在特定时间内,一定人群中某病新旧病例数所占的比例。

12、 死亡率(mortality rate):是指某人群在一定期间内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。

13、 病死率(fatality rate):表示一定期间内,患某病的全部病人中因该病而死亡的比例。

14、 生存率(survival rate):是指患某种疾病的人(或接受某种治疗措施的病人)经n年的随访,到随访结束时仍存活的病例数占观察病例数总数的比例。

15、 散发(sporadic):某病在某地区人群中呈历年的一般发病率水平,病例在人群中散在发生或零星出现,病例之间无明显联系。

16、 流行(epidemic)某地区、某病在某时间的发病率显著超过历年该病的散发发病率水平。

17、 爆发(outbreak)在一个局部地区或集体单位的人群中,短时间内突然发生许多临床症状相似的病人称为爆发。

18、 大流行:某病发病率远远超过流行时的水平,蔓延迅速,涉及地域广,较短时间内超过省界、国界甚至州界。

18 观察终点:研究对象出现了预期的结果,达到观察终点,就不再对该研究对象继续随访。

19、 失访:随访期间由于种种原因某些研究对象脱离了观察,研究者无法继续随访他们,这种现象叫失访。

20、 暴露(exposure):指研究对象接触过某种物质、具备某种特征或处于某种状态。

21、 队列(cohort):具有同一暴露或特征的人群,该人群必须被随访一段时间。

22、 病例对照研究(case-control study):是按照疾病状态将研究对象分为病例和对照,分别追溯其既往(发病前)所研究因素的暴露情况,并进行比较,以推测疾病与暴露之间有无关联及关联大小的一种观察性研究。 23、匹配(matching):又称作配比,是指所选择的对照在某些因素或特征上与病例保持一致,其目的是去除这些因素和特征对研究结果的干扰,提高研究的效率。

24、 匹配过头(over-matching):把不应该匹配的因素进行匹配,不仅增加了工作难度,而且该因素可能就是所研究疾病的一个危险因子,由于匹配的因

素不参与分析,而导致丢失了信息,使研究因素和疾病之间的关联减弱或消失。  

25、 RR,表示关联强度(strength of association):最常用的指标,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。

26、 OR:是指病例组某因素的暴露比值与对照组该因素的暴露比值之比,反映了病例组某因素的暴露比例为对照组的若干倍。

27、 OR值95%可信区间:由于OR值是通过一组样本调查所得的点估计值,存在抽样误差。因此应该估计其可信区间。即可按一定的概率(称为可信度)来估计总体的OR在哪个范围,这个范围就叫OR的可信区间,其上、下限的数值称为可信限。通常采用95%的可信度。

28、 诊断试验(diagnostic test)是指应用各种实验、医疗器械等手段对病人进行检查,以确定或排除疾病的试验方法。

真实性(validity)又称准确度(accuracy)和效度(validity):是指诊断试验所获得的测量值与实际情况的符合程度。

29、 灵敏度 (sensitivity,Se) (真阳性率):即实际有病而按该诊断标准被正确地判为有病的概率。反映诊断试验发现病人的能力。  

30、 假阴性率 (false negative rate,FN) :即实际有病,但根据该诊断标准被定为非病者的概率。反映的是诊断试验漏诊病人的情况。  

31、 特异度 (specificity,Sp) :实际无病按该诊断标准被正确地判为无病的百分率。反映诊断试验确定非病人的能力。  

32、 假阳性率 (false positive rate,FP) :即实际无病,但根据该诊断标准被定为有病的百分率。反映的是诊断试验误诊病人的情况。  

33、 似然比(likelihood ratio,LR):即诊断试验阳性或者阴性的结果分别在患者中出现的概率与肺患者中出现的概率之比。 34、受试者工作特征曲线(Receiver Operator Characteristic Curve,  ROC 曲线):以灵敏度为纵坐标,1-特异度为横坐标,将所有分界值的灵敏度和1特异度对应的点连成的曲线。

35、 可靠性(reliability):是诊断试验在相同条件下进行重复操作获得相同结果的稳定程度,主要检验测量变异的大小。

36、 平行(并联)试验(parallel test):即同时做几个试验中只要有一个试验结果为阳性即诊断为阳性,提高了灵敏度和阴性预测值。

37 系列(串联)试验(serial test):依次相继做几个试验,当所有试验均为阳性才能判断为阳性,提高了特异度和阳性预测值。

38 金标准(gold standard):亦称标准诊断,是指当前医学界公认的诊断或排除某项最可靠的诊断方法。金标准方法包括病理活检、手术发现、微生物培养、尸检、特殊检查和影像诊断,以及长期随访的结果等。

39、 分界值(cut off value):又称截断点、阈值、临界点,指划分诊断试验结果正常与异常的标准。

40、 病因(case):能使人群发病概率增加的因素,当其中的一个或多个因素不存在时,人群中发生该种疾病的几率就下降。

41、 必要病因(necessary cause):是指发生疾病不可缺少的因子,即缺乏该因素时就不会发生该种疾病。

42、 促成病因(contributory cause):指某因素存在时可能导致某并发生的概率增加,当该病发生时并非一定具有该因素。

43、 系统误差(systematic error):又叫偏倚(bias),是指研究过程中,有一些已知或可控制的因素引起的使研究结果或推论系统的偏离真实情况的误差。

44、 选择偏倚(selection bias):是在确定研究对象时出现的系统误差,使得研究样本不能代表目标人群。

45、 伯格森偏倚(Berkson’s bias),又称入院率偏倚(admission rate bias):该偏移常发生在以医院为基础的病例对照研究中,指目标疾病的入院率(就诊或住院)因待研究的暴露因素的存在与否或暴露水平的不同而存在差异。 46、现患病例-新发病例偏倚(Prevalence-incidence bias),又称奈曼偏倚(Neyman bias):指因现患病例与新病例的构成不同、只研究典型病例而排

除轻症或非典型病例以及现患病例暴露状态发生改变而导致的偏倚。

47、 检出征候偏倚 (Detection Signal Bias):指某因素与某疾病在病因学上虽无关联,但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现,从而使患者及早就医,接受多种检查,使该人群有较高的检出率,以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。

48、 时间效应偏倚(Time Effect Bias):对于肿瘤、冠心病等慢性疾病,从暴露危险因素到有症状出现而能去就诊的时间段比较长,这样就导致在进行病例对照研究的时候,可能将一部分早期的病例因为没有办法诊断出来而错误的认为是非病例,则有可能被选入对照组,由此产生的误差,是时间效应偏倚。

49、 排除偏倚(exclusive bias):在研究中,往往将对研究因素禁忌者、不依从者、拒绝参加者等不符合设计要求的个体排除。

50、 信息偏倚(information bias):是指在研究资料收集、整理、编码和分析过程中出现的系统误差。

51、 回忆偏倚(recall bias):是指研究对象在回忆某些因素的暴露史时,由于在准确性和完整性上的差异所导致的系统误差。回忆偏倚在病例对照研究中最常见。

52、 报告偏倚(reporting bias):报告偏倚是指有研究对象有意地夸大或缩小某些信息而导致的偏倚,因此亦称作说谎偏倚。

53调查者偏倚(interviewer bias):是指由于研究者倾向于获得阳性结果,建立或验证某研究假说。

54错分偏倚(misclassification bias):由于研究中的测量误差,如资料收集不准确或不完整等,造成研究对象的暴漏或疾病结果的错误分类,影响了结果估计的有效性。

55混杂偏倚(confounding bias):当研究暴露因素与疾病之间的关系时,由于某个即与所研究的疾病有关系,又与所研究的暴露因素有关系的其他因素的影响,掩盖或夸大了所研究的暴露与疾病的关系,这种现象称为混在,产生的偏移叫做混杂偏倚,引起混杂偏倚的因素叫做混杂因素。

56 限制(restriction):在设计时通过制定研究对象纳入及排除标准来控制某些因素对结果的干扰。

57 感染谱(spectrum of infection):宿主对病原体感染过程反应轻重程度的频率谱。

58传染源(reservoir of infection):是指体内有病原体生长、繁殖,并能排除病原体的人和动物。

59 冰山现象:以隐性传染为主的传染病,其结局为不显性感染所占的比例较大,只有一小部分感染者有明显的临床症状和体征。

60 传播途径(route of transmission):是指病原体从传染源排出后,侵入宿主之前,在外环境中停留和转移所经历的全过程。

61疫源地(epidemic focus):传染源及其排出的病原体向周围所能波及的范围。

62流行过程(epidemic process):一系列相互联系、相继发生的疫源地构成了传染病的流行过程。

63 慢性非传染性疾病(nonco disease):是指以生活方式、环境危险因素为中引起的肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、慢性阻塞性肺疾患等为代表的一组疾病。

64 计划免疫(planning immunity):是指根据传染病疫情检测结果和对人群免疫水平的分析,按照科学的免疫程序,有计划的使用疫苗对待定的人群进行预防接种。其目的在于提高人群免疫水平,以控制或最终消灭相应的传染病。

二、简答题

1、选择偏倚的控制:

1、 设计阶段:科学的抽样方案;严格纳入与排除标准;减少无应答、失访;采用多种对照;

2、 实施阶段:严格遵照设计的方案选取研究对象;提高的应答率,减少无应答率及队列研究中的失访和实验性研究中的中途退出等 3、分析阶段:失访率>10%,失访分析;进行选择偏倚的估计分析:率的标准化、分层分析、多因素分析           

2、 信息偏倚的控制:

校准测量工具;统一资料收集方法和人群分类标准;盲法;尽量收集客观指标的资料;收集资料的范围可以适当广泛些;提高调查技巧;严格的调查设计和研究人员的科学态度可能减少信息偏倚

3、 混杂因素的基本特点:

(1)必须是所研究疾病的独立危险因子(作为病因或病因的标志物,但不是疾病的结果)

(2)必须与研究因素(暴露因素)有关,但不是暴露的结局(效应)。

(3)必须不是研究因素与研究疾病因果链上的中间变量

4、 混杂偏倚的控制:

研究设计阶段:1.限制:在设计时通过制定研究对象纳入及排除标准来控制某些因素对结果的干扰。2.匹配:在选择研究对象时,通过限制的手段,使比较组间某种或某些特征达到均衡,目的是排除比较时匹配因素对暴露与结局之间联系的干扰。3.随机化用于实验流行病学研究中的混杂因素的控制。

资料分析阶段:分层分析、多因素分析、标准化。

5、 潜伏期在流行病学中的意义和用途:

根据潜伏期可以判断患者受感染的时间,以追踪传染源,确定传播途径;

根据潜伏期的长短可以确定接触者的留验,检疫或医学观察期限;确定接触者的免疫接种时间;评价预防措施效果;潜伏期长短可以影响疾病的流行特征。

6、 经水传播的特征:

病人有接触疫水的历史;呈现地方性或季节性;大量易感人群进入流行区,

可呈暴发流行;对疫水采取措施或加强个人防护可控制疾病发生。

7、 经食物传播:

病人有进食某一食物的历史,不进食不发病;如系一次大量污染,用餐者

呈暴发,潜伏期短,临床表现重;停供污染食物,爆发很快平息。

8、 虫媒传播:可分机械性传播和生物性传播,经生物性媒介传播的疾病有一定的地区

性,病例分布与吸血节肢动物分布一致,常呈季节性增高,有明显的职业特点,发病有年龄差别,老疫区发病者多为儿童,新迁入疫区的老幼都易发病,一般无人直接传人的情况。

9、 流行病定义的内涵:

研究对象是人群;研究内容疾病 (包括伤害)、健康状态;重点研究疾病和健康状态的分布及其影响因素;目的为控制和消灭疾病及促进健康提供科学的决策

10、 流行病学的用途:

研究人群健康、疾病消长以及疾病特征变化的规律;对社区和人群健康做出诊断;用于卫生决策和评价;完整揭示疾病的自然史;探讨不明原因疾病的病因;疾病预防;疾病诊断、治疗和预防方法或措施的效果评价

11、 判断地方性疾病的依据:

当地各人群组发病率均高,年龄↑,发病率↑;其它地区各人群组发病率均低;外来人迁入,发病率与当地居民相似;迁出者,发病率↓,症状↓;当地易感动物亦可得病

12、 研究疾病分布的意义:

有助于认识疾病的群体现象、分布规律及其影响因素;为临床诊断与治疗提供决策依据;为进一步探讨病因提供线索;有助于政府确定卫生服务重点;为合理制定疾病防治、保健策略和措施提供科学依据

13、 发病率和患病率的区别与联系:

1、 患病率分子为特定时间内人群中的新旧病例总数,不考虑患者发病时间;发病率分子为一定时期内的新发病例数

2、 患病率是静态指标;发病率为动态指标

3二者关系:患病率(P)=发病率(I)´病程(D)

14、 现况调查的特点:

常用的流行病学调查方法;在时序上属于横断面研究;因果并存,不能确立因果关系,只能提供病因线索;不能用于病程较短的疾病;相关因素的选择与解释有一定的限制。

15、 现况调查的目的:

描述疾病或健康状况的分布;发现病因线索; 适用于疾病的二级预防;

评价疾病的防制效果;疾病监测;其他:卫生服务研究、卫生及健康水平调查

16、 现况调查的实施步骤:

明确调查目的;确定调查对象;确定调查类型和方法;估计样本含量;确定研究变量和设计调查表;资料收集;资料整理分析及结果解释;质量控制 17 队列研究的步骤:确定研究目标;确定研究因素;确定研究结局;确定研究现场与研究人群;确定样本含量;资料的收集与随访

18、 队列研究的优点和缺点:

收集的资料完整可靠,不存在回忆偏倚;直接获得暴露组和非暴露组的发病率或死亡率;直接估计危险度;符合时间顺序,验证病因的能力较强;可研究疾病的自然史;获得一种暴露与多种结局的关系;

不适于发病率很低的疾病的病因研究;易发生失访偏倚;耗时,耗人力、

物力、财力;设计要求严密,资料的收集和分析难度较大;随访过程中,已知变量的变化或未知变量的引入增加分析难度.

19、 各种偏倚控制措施:

1.选择偏倚 正确的抽样方法。按规定标准选择对象;

2.失访偏倚 设计时选择便于随访的人群作研究对象;样本含量估计时应增加

10%样本量;加强随访,发现缺项或漏查应尽量补查;分析结果前 对失访与完成随访的对象之间;做均衡性检验;

3.信息偏倚 精确测量,同等对待研究对象,采用统一、公认的标准先进手段和仪器。

4.混杂偏倚 匹配、分层、多因素分析

20病例对照研究的优缺点:

优点:适用于罕见病的研究;耗费小,便于组织实施,出结果快;既适用于多种暴露因素与一种疾病关联的研究,也可进行多因素间交互作用的研究;不仅用于病因探讨,也适用于研究药物不良反应、疫苗免疫学效果的考核及暴发调查等

缺点:不适合于研究人群中暴露比例很低的因素研究;偏倚较大,难以避免选择偏倚,回忆偏倚;暴露与疾病的时间先后顺序难以确定,无法直接得出因果关系的结论;不能直接计算疾病率,只能估计相对危险性

21、 队列研究和病例对照研究的比较:

方法学特点:前瞻性队列研究;病例对照研究。样本组成:无病个体;病例与对照。分组标准:暴露与未暴露;患病与未患病。时间顺序:前瞻性;回顾性。比较内容:暴露者与未暴露者发病或死亡情况;病例与对照过去的暴露情况。率:发病率或死亡率;暴露百分比。暴露与疾病联系指标:危险度相对危险度;OR。

优点:暴露资料较正确,可计算发病率及危险度,可同时研究一种暴露与多种疾病的关系,用于检验假设;样本小,结果得到快,费用低,无失访,可同时研究一种疾病与多种暴露的关系,筛选病因,用于少见病研究。

缺点:需大样本和长期随访,费用高,失访多,不用于少见病;样本代表

性差,对照选择不易得当,回忆多偏倚,仅能计算OR。

22、 选择诊断标准应遵循的原则:

选择高灵敏度诊断试验,目的是尽可能发现可疑病人;选择高特异度诊断

试验,避免误诊;选择灵敏度和特异度均较高的诊断试验  

23、 影响样本大小的因素:

研究因素在对照人群(对照组)中的估计暴露率 P0;研究因素与疾病关联强度估计值,相对危险度RR或暴露的比值OR;假设检验的显著性水平,即 Ⅰ类错误的概率α ;检验的把握对1-β ,β 为第Ⅱ类错误的概率。

24、 形成散发的原因:

某病在当地常年流行,居民有一定的免疫力或因疫苗接种维持人群的一定免疫水平;以隐性感染为重的传染病;传播机制难以实现的传染病;潜伏期长的传染病。

25、 疫源地的消灭具备的条件:

传染源被移走(如隔离、死亡)或已消除了排出病原体的状态;传染源散播在外环境中的病原体被彻底消除(消毒、杀虫);所有易感接触者,经过该病最长潜伏期未出现新病例或证明未受感染。

26、 病因模型:三角模型、轮状模型、病因网模型(最重要。

27、 Mill准确:求同法、求异法、共变法、类推法、排除法。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_67692062/article/details/130179346