三种常用的流行病学指标：RR、AR和OR

  当我们研究某种疾病或健康问题时，我们需要了解不同人群之间的风险差异。为了衡量这种风险差异，流行病学家们使用了许多不同的指标，其中最常用的包括相对风险（$RR$）、绝对风险（$AR$）和比值比（$OR$）。

相对风险（$RR$）是指患病率或死亡率在两个不同人群之间的比率。例如，我们可以比较吸烟者和非吸烟者之间患肺癌的风险，以了解吸烟对肺癌的影响。如果吸烟者患肺癌的风险是非吸烟者的两倍，那么RR就是2。
相对风险（$RR$）的计算公式如下：
$$RR=\frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

其中，$a$ 表示暴露组中患病的人数，$b$ 表示暴露组中未患病的人数，$c$ 表示非暴露组中患病的人数，$d$ 表示非暴露组中未患病的人数。

  需要注意的是，相对风险（$RR$）只能用于比较两个人群之间的风险差异，而不能用于评估患病的绝对风险。此外，当研究中的患病率较低时，相对风险（$RR$）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。

绝对风险（AR）是指在两个不同人群之间患病率或死亡率的差异。例如，我们可以比较接种疫苗和未接种疫苗的人群之间患病率的差异，以了解疫苗的保护效果。如果接种疫苗的人群患病率是未接种疫苗的人群的一半，那么$AR$就是0.5。
绝对风险（$AR$）的计算公式如下：
$$AR=\frac{a}{a+b}-\frac{c}{c+d}$$

其中，$a$ 表示暴露组中患病的人数，$b$ 表示暴露组中未患病的人数，$c$ 表示非暴露组中患病的人数，$d$ 表示非暴露组中未患病的人数。

  需要注意的是，绝对风险（$AR$）可以用于评估患病的绝对风险，但不能用于比较两个人群之间的风险差异。此外，当研究中的患病率较低时，绝对风险（$AR$）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。

比值比（$OR$）是指两个不同人群之间患病率或死亡率的比值。与$RR$类似，$OR$也可以用于比较吸烟者和非吸烟者之间患肺癌的风险。如果吸烟者患肺癌的比率是非吸烟者两倍，那么$OR$就是2。
比值比（$OR$）的计算公式如下：
$$\begin{array}{rl}OR& =\frac{a/b}{c/d}\\ & =\frac{a\times d}{b\times c}\end{array}$$

其中，$a$ 表示暴露组中患病的人数，$b$ 表示暴露组中未患病的人数，$c$ 表示非暴露组中患病的人数，$d$ 表示非暴露组中未患病的人数。

  需要注意的是，比值比（$OR$）可以用于比较两个人群之间的风险差异，但不能用于评估患病的绝对风险。此外，当研究中的患病率较高时，比值比（$OR$）可能会出现偏差，因此需要谨慎解释结果。
  这三种指标各有优缺点。相对风险（$RR$）可以帮助我们了解两个人群之间的风险差异，但它不能告诉我们患病的绝对风险。绝对风险（$AR$）可以告诉我们患病的绝对风险，但它不能告诉我们两个人群之间的风险差异。比值比（$OR$）可以帮助我们了解两个人群之间的风险差异，但它不能告诉我们患病的绝对风险。

  在实际应用中，我们通常会根据研究问题和数据类型选择不同的指标。例如，在研究罕见疾病时，由于患病人数较少，相对风险（$RR$）可能不太适合，而比值比（$OR$）则更为常用。在研究公共卫生问题时，绝对风险（$AR$）可能更为重要，因为它可以帮助我们了解患病的实际风险。