前言

今天的这篇文章来为大家简单做一个汇总!这篇文章汇总说些什么呢？

当然是大家之前一直纠结的问题，各种问题的汇总也是大家问题解答篇。

举个栗子：

学爬虫能找到工作嘛？学爬虫有什么用？学了Python我可以做外包做兼职吗？

等等一系列大家关心的问题，这里一一给大家做一个简单的小总结哈。

如果有帮助到你，嘿嘿给个三连鼓励一下啦~

一、学Python学那些内容呢？

这里详细的给大家列了一个大纲，可以一步一步的跟着学习的啦~（保证超级详细滴）

在这里插入图片描述

【----帮助Python学习，以下所有学习资料文末免费领！----】

从Python零基础开始学习到入门精通，上面的大纲全部包含了哦~

学会掌握好知识即可找工作，低于8k我吃了这个它。

详细的内容看不清楚的可以滴滴我找我拿高清全图的哈，等一个有缘人滴我~哈哈哈

二、从简单的安装开始

有很多小可爱刚开始学习Python的时候经常遇到这些新手问题☠️

1）模块安装

win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名

(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)先听一下歌 

相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学习资料/工具插件 可以找我拿

2）模块安装问题

如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

安装失败原因:

失败一: pip 不是内部命令解决方法: 设置环境变量。

失败二: 出现大量报红 (read time out)

解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/   
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/  
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/ （我习惯性的用豆瓣的好用好记）  
例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名 。

失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入。

解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就

好或者你pycharm里面python解释器没有设置好。

3）Python解释器的安装

如何配置pycharm里面的python解释器?

 1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解
释器) 。
 2. 点击齿轮, 选择add 。
 3. 添加python安装路径。

4）Pycharm插件的安装

pycharm如何安装插件?

 1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件) 。
 2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输
入 Chinese 。
 3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可。
 4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效。

三、Python的应用学习方向有哪些?

网站开发: web后端开发<功能> 前端页面开发等。

如：目前优秀的全栈的 django、框架flask ，都继承了python简单、明确的风格，开发效率

高、易维护，与自动化运维结合性好。 python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；

python开发的网站: 豆瓣 https://www.douban.com/ Youtube , Dropbox , 豆瓣…等等

爬虫程序 <只要你可以看到的数据内容都可以采集。

比如说 … 在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进

行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫

等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

数据分析 Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，

在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库.。

自动化脚本执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文

件夹等等，使用自动化脚本就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。

人工智能各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头

牌语言的位置基本确定。

游戏开发/辅助自动化测试运维 …

四、Python找工作就业方向以及薪资待遇情况怎么样?

Python找工作方向主要是：

1）开发工程师 <网站开发/全栈开发>

Flask、Django MongoDB、Redis、MySQL Python网络编程，以及多线程，多进程，协程

等并行程序模型。

北京平均薪资23K - 应届生15K - 1-3年 16.9K - 3-5年22.9K 。

数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-pythonkaifagongchengshi/

招聘数据来源:(Boss直聘)https://www.zhipin.com/job_detail/?

query=python%E5%BC%80%E5%8F%91&city=101010100&industry=&position=

2）爬虫工程师

python 反爬<验证码 IP代理> 爬虫框架Scrapy 正则 xpath css 数据库 MongoDB、Redis、

MySQL 。

北京平均薪资22.5K - 应届生16.7K - 1-3年 18.1K - 3-5年 24K 。

数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-pachongkaifagongchengshi/

招聘数据来源:(Boss直聘) https://www.zhipin.com/job_detail/?

query=%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101010100&industry=&position=

3）数据分析师

numpy、pandas、matplot MongoDB、Redis、MySQL 算法 Pyecharts 。

北京平均薪资25.3K - 应届生13.5K - 1-3年 19.4K - 3-5年26.2K 。

数据来源: https://www.jobui.com/salary/beijing-shujufenxishi/ 招聘数据来源:(Boss直聘)

https://www.zhipin.com/job_detail/?

query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90&city=101010100&industry

=&position= 按照需求学完。

Python就业找工作薪资一般情况是在 8-15K左右

五、Python想要兼职接外包应该学习什么?

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外包是什么?

是指别人花钱请你帮他写程序, 根据甲方的需求定制化开发程序软件, 从而获得一定报酬。

目前关于爬虫+数据分析外包相对而言会多一些:

比如: 学生的毕设 / 课设 / 作业 ; 个人商家需要的一些数据采集 ;

某人公司需要的某些数据等等采集疫情数据做可视化分析 / 采集房源数据做可视化分析 / 采集

招聘网站做可视化分析 / 采集电商平台做可视化分析等等这些是普遍存在的外包需求

根据外包的需求以及难易程序 ——外包的收费情况也是不一样的, 按照分布计算。

简单的外包: 100-300左右耗时: 30-60分钟左右。

中等的外包: 500+ 左右耗时: 1-2个小时左右。

难度稍大外包: 价格 1000+ 不封顶等耗时: 3-5天不等自动答题 1000 其实不难, 但是别人不

会, 急需…

爬虫和数据分析外包：一般情况写外包的周期相对而言会比较多短。

网站开发的外包难度以及耗时相当而言会大一些

比如开发后台数据管理系统 / 某公司企业官网 / 或者学生毕设等等但是价格相对而言都是比较

高的, 网站开发价格普通是上千。

六、可以去哪里接外包?

淘宝 / 闲鱼 - 外包接单群 <QQ外包群或者微信外包群> 有抽成一般抽3成。

外包接单平台: <需要押金适合工作室或者外包公司>

1、解放号 https://www.jfh.com/serviceProvider.html    
2、猿急送 https://www.yuanjisong.com/job    
3、程序员客栈 https://www.proginn.com/?loginbox=show    
4、码市 https://codemart.com   
 5、人人开发 https://rrkf.com/    
6、猪八戒 https://changsha.zbj.com/    
7、一品威客 https://www.epwk.com/task/    
8、开源众包 https://zb.oschina.net/projects/list.html    
9、智城外包网 https://www.taskcity.com/    
10、实现网 https://shixian.com/cases    
11、电鸭社区 https://eleduck.com/categories/6/tags/0-18    
12、Remoteok https://remoteok.io/    
13、Toptal https://www.toptal.com/    
14、AngelList https://angel.co/    
15、英选 https://www.yingxuan.io/ ......等等。