前言
Python的火爆，同时也带动了Python爬虫岗位的的极大需求。可能有些人想问了，学Python爬虫真的好找工作吗？要学到什么程度？根据各大招聘网站的数据反馈，目前市场上对Python爬虫工程师的需求比较大。但是这并不意味着学习爬虫就好找工作了，除了熟练掌握Python爬虫技术，大家还需要许多知识，比如反爬机制、多进程、多线程爬虫等等。下面我们来详细看一看Python爬虫要学到什么程度。
为什么要学python爬虫？
随着懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，Python爬虫的岗位需求也越来越大。一方面，互联网可以获取的数据越来越多。另一方面，像Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息。而且掌握基本的爬虫后，大家再去学习Python数据分析、web开发甚至机器学习，都会更得心应手。因为这个过程中，Python基本语法、库的使用，以及如何查找文档你都非常熟悉了。
Python爬虫岗位有哪些要求？
要想知道Python爬虫学到什么程度能够找工作，我们可以看看目前市面上，企业招聘对于Python爬虫工程师的普遍要求，归纳起来大概有六点。当然啦，也不是说大家必须全部掌握这些内容才能找到工作，而是说这些技能都是加分项，懂得越多工资待遇就越好。
1、大家应该知道Python不是唯一可以做爬虫的，很多语言都可以。尤其是Java，同时掌握它们和拥有相关开发经验是很重要的找工作加分项；
2、大部分的公司都要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度就是类似反反爬、加密破解、验证登录等等技术；广度就是分布式、云计算等等，这都是找工作的加分项；
3、Python爬虫岗位，不是单纯的抓取到数据就完事了。如果有数据抽取、清洗、消重等方面经验，也是加分项；
4、一般公司都会有自己的爬虫系统，而新进员工除了跟着学习以外，最常做的工作就是维护爬虫系统，这点要有了解；
5、最后一个加分项就是前端知识，尤其是常用的js、ajax、html/xhtml、css等相关技术为最佳，其中js代码的熟悉是很重要的；
6、另外随着手持设备的市场占比越来越高，app 的数据采集、抓包工具的熟练使用会越来越重要。
Python爬虫找工作需要做哪些准备？
1、Python基础知识：
因为面试的是Python爬虫岗位，面试官大多数会考察面试者的基础的Python知识，包括但不限于：Python2.x与Python3.x的区别；Python的装饰器；Python的异步；Python的一些常用内置库，比如多线程之类的；Python的线程等等。
2、数据结构与算法：
数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，当然小公司不会太在意这些，从目前的招聘情况来看，对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比，那些从不问你数据结构的企业公司，你就要当心他们是否把你当码农用的。
3、Python爬虫：
最重要也是最关键的一点当然是你的Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点，包括但不限于：你遇到过的反爬虫的策略有哪些？你常用的反反爬虫的方案有哪些？你用过多线程和异步吗？除此之外你还用过什么方法来提高爬虫效率？有没有做过增量式抓取？对Python爬虫框架是否有了解？
4、爬虫相关的项目经验：
爬虫重在实践，除了理论知识之外，面试官也会十分注重爬虫相关的项目。你做过哪些爬虫项目？如果有Github最好你认为你做的最好的爬虫项目是哪个？其中解决了什么难题？有什么特别之处？
综上所述，Python爬虫的岗位要求不仅仅只有掌握爬虫技术，还有其他技能都会成为找工作的加分项。因此如果大家在找工作中碰了壁，就需要好好反思一下，自己所学的程度是不是太浅太窄。只有找到自己的问题，并加以提升和改变，才能成长的更快！
Python是一门非常不错的编程语言，薪资待遇高、就业前景好。即使你不想出去上班，也可以利用Python在家做兼职（比如爬取客户需要的数据、量化交易、代写程序等）。
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
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