特征缩放是一种将数据中存在的独立特征标准化在固定范围内的技术。它在数据预处理期间执行。
工作：
给定一个具有特征的数据集——年龄、薪水、BHK 公寓，数据大小为 5000 人，每个人都有这些独立的数据特征。
每个数据点标记为：
- Class1- YES（意味着根据给定的Age、Salary、BHK Apartment特征值可以购买房产）
- Class2- NO（表示具有给定的Age、Salar
ML | 特征缩放
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转载自blog.csdn.net/tianqiquan/article/details/130182418
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