matplotlib学习笔记（持续更新中…）

1. 安装，导入

pip install matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

整个图形即是一个figure对象。figure对象至少包含一个子图，也就是axes对象。

figure对象包含一些特殊的artist对象，如图名：title、图例：legend。figure对象包含画布：canvas对象。

canvas对象一般不可见，通常无须直接操作该对象，matplotlib程序在实际绘图时需要调用该对象。

字面上理解，axes是坐标轴：asix对象的复数，但它并不是指坐标轴，而是子图对象。可以这样理解，每一个子图都有X轴和Y轴，axes则用于代表这两个坐标轴所对应的一个子图对象。

常用方法：set_xlim()、set_ylim()，设置子图X轴和Y轴对应的数据范围。set_title()设置子图的图名。set_xlabel()、set_ylabel()，设置子图X轴和Y轴名。

在绘制多个子图时，需要使用axes对象。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 3))

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 3))

plt.show()

两段代码运行效果一样，如下图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 3))

plt.show()

数值稍作修改，效果如下图：

对2处划线部分的数字可以这么理解：

黄色左边数字：表示2行图表，黄色右边数字：表示2列图表，所以2 x 2结果就是有4个图表。

红色左边数字：画布宽度为500像素，红色右边数字：画布高度为300像素。

fig是figure的缩写，ax是axes的缩写。subplot() 方法在绘图时需要指定位置，subplots() 方法可以一次生成多个，在调用时只需要调用生成对象的 ax 即可。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.subplot(222)
plt.subplot(212)

plt.show()

运行效果如下：

subplot（nrows - 行，ncols - 列， index - 位置）

根据示例，plt.subplot(222) 的意思就是将画布分为2行2列，然后从左往右数第2个位置放置一个图表。代码演示如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(222)

plt.show()

plt.savefig('路径 + 文件后缀', 文件格式)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize = (4, 4))

plt.savefig('test.pdf', format('pdf'))

plt.show()