1. python装饰器
它是一种函数的函数，因为装饰器传入的参数就是一个函数，然后通过实现各种功能来对这个函数的功能进行增强。
装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作，其主要使用的场景有如下几个：
- 计算函数运行时间
- 给函数打日志
- 类型检查
2. 生成器和迭代器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
3. map apply的区别 Python中的map()、apply()和applymap()函数 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
python里的apply,applymap和map的区别. apply,applymap和map的应用.
总结: apply 用在dataframe上，用于对row或者column进行计算；
applymap 用于dataframe上，是元素级别的操作；
map （其实是python自带的）用于series上，是元素级别的操作。