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一、为什么进行数据重构
进行数据分析时，有可能会发现数据的结构并不适合直接进行数据分析操作，如下面数据，但通过复制-粘贴-转置等方法操作又太繁琐，数据量小还行，所以数据重构应运而生
二、如何进行数据重构
1.打开上面数据的文件，可以看到数据结构如下：每个观测记录各占一行，各行之间有唯一的标识变量“编号”进行区分，每个属性或变量各占一列。这种格式称为横向结构，也叫变量组结构。
2.将5个日期变量组合为一个，为每个人的每天建立一条观测记录，即为纵向结构，也叫观测量组结构
3.依次单击菜单“数据-重构”，弹出“重构数据向导”对话框，默认值“将选定变量重构为个案”意为将横向结构转为纵向结构，单击“下一步”按钮
4.跳转到第2步“变量组数目”。保留默认值“一个”（因为本例中只重组一组变量），单击“下一步”按钮
5.跳转到第3步“选择变量”。
1）个案组标识选择“无”。因为源数据已有“编号”变量作为唯一标识变量。
2）目标变量修改为“工时”，并将5个日期变量选入要变换的变量列表中。这一步代表着原来的5个日期变量的值会输出在新变量“工时”中。
3）将“编号”、“姓名”选入固定变量列表中，表示这两个变量仍保持不变。
4）单击“下一步”按钮。
6.跳转到第4步“创建索引变量”。保留默认值“1个”，因为我们只转换一组变量。单击“下一步”按钮
7.跳转到第5步“创建一个索引变量”。选择“变量名”类型，编辑索引变量名称为“日期”。直接单击“完成”按钮
8.输出结果：纵向结构数据——每个人的每天为一条观测记录
