阿尔兹海默症分类识别（2D+3D模型）（数据集为3D MRI扫描图像）

项目介绍

数据集为人的头部3D MRI扫描图像，包含三种类别，分别是健康样本、轻度认知障碍样本和阿尔茨海默症样本。使用该影像数据训练模型算法，在独立的测试数据集中以尽量高的准确率把这三种类别的样本区分开来。每个样本都是3D的数据图像。

MRI 数据：每个 MRI sequence 都是由很多切片组成的一个3D图像，这个图像具有长，宽和切片数量，因此单个的 MRI sequence 可以是一个三维张量

训练集样式