1、为什么压缩的原始数据一般采用YUV格式
（1）利用人对图片感觉的生理特性，对于亮度信息比较敏感，对于色度信息不太敏感，所以视频编码是将Y分量和UV 分量分开来编码，并且可以减少UV分量.
2、视频压缩原理
（1）空间冗余：图像相邻像素之间的相关性，比如一帧图片被划分成多个16x16的块之后，相邻的块之间有很多明显的相似性。
（2）时间冗余：时间相差较近的两张图片变化较小。
（3）视觉冗余：我们的眼睛对某些细节不太敏感，对图像中的高频信息的敏感度小于低频信息，可以去除一些高频信息。
（4）编码冗余：一幅图片中不同像素出现的概率是不同的，对于出现次数较多的像素，用少的位数来编码，对于出现次数较少的像素，用多的位数来编码，能够减少编码的大小。比如哈夫曼编码。
3、图像帧的类型（I帧，P帧，B帧）
I帧：关键帧
P帧：预测帧
B帧：B帧带来编码延迟
4、GOP（group of pictures）
一个序列的第一个图像叫做IDR图像，IDR都是I帧图像，gop指两个IDR之间的距离
gop长度约大，视频压缩率越高
5、H264主要采用了以下几种方法对视频数据进行压缩，包括：
（1）帧内预测压缩，解决的是空域数据冗余问题。
（2）帧间预测压缩（运动估计与补偿），解决的是时域数据冗余问题。
（3）整数离散余弦变换DCT，将空间上的相关性变为频域上无关的数据，然后进行量化。
（4）CABAC压缩
划分宏块：
H264默认使用16X16大小的区域作为一个宏块，也可以划分为8X8大小
划分好宏块之后，计算宏块的像素值
依次把H264编码器的缓存区中的每一张图片都计算好
划分子块：
在16X16的宏块上还可以划分子块，子块的大小可以为8X16，16X8，8X8等
帧分组：
划分好宏块之后，就可以对所有的图片进行分组了。
其算法为：再相邻的几幅图像画面中，一般有差别的像素只有10%以内的点，亮度差值不超过%2，而色度差值的变化只有1%以内，我们认为这样的图可以分为一组。在这样的一组帧中，经过编码后，我们只保留第一帧的完整数据，其他帧都通过参考上一帧计算出来，我们称第一帧为IDR/I帧，其他帧为P/B帧，这样编码后的数据组称为gop
运动估计与补偿：
在H264编码器中将帧分组后，就要计算组内物体的运动矢量了，运动矢量计算出来后，将相同的部分减去，就得到了补偿数据，我们把运动矢量和补偿称为帧间压缩技术。它解决的是时间上的数据冗余。
帧内预测：
除了上面说的时间上的冗余，还有空间上的冗余，人眼对低频的亮度很敏感，对高频的亮度不太敏感，提出了帧内预测技术。
将原始图像与帧内预测后的图像相减得到残差值。
对残差数据做DCT：
经过帧内与帧间的压缩后，还有压缩的空间，
将残差数据经过整数离散余弦变换，去掉数据的相关性，进一步压缩。
CABAC：
上面的帧内压缩属于有损压缩，还可以进行无损压缩，比如哈夫曼编码，给高频的词一个短码，给低频的词一个长码。