数据采集 - 笔记 2

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2 什么是时序数据库? 

时序数据库(Time Series Database)是一种特殊类型的数据库,用于存储和处理时间序列数据。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据,例如股票价格、传感器数据、网络流量、天气数据等。时序数据库的主要特点是能够高效地存储和查询大量时间序列数据,并提供专业的数据处理和分析功能。

时序数据库通常具有以下特点:

  1. 存储时间序列数据的结构化方式:时序数据库以时间为主要维度,将时间序列数据按照时间顺序存储,同时还可以支持其他维度的数据存储。

  2. 高效的数据存储和查询:时序数据库采用特定的数据存储方式和索引技术,能够高效地存储和查询大量时间序列数据。

  3. 专业的数据处理和分析功能:时序数据库提供多种数据处理和分析功能,例如数据降采样、滑动窗口计算、数据插值、异常检测等。

  4. 支持高可用和扩展性:时序数据库通常具有高可用和可扩展性的特点,可以实现数据备份和故障恢复,并能够通过水平扩展来支持大规模的数据存储和查询需求。

时序数据库广泛应用于物联网、金融、电力、能源、电信、医疗等领域,为数据分析和业务决策提供了重要的支持。

推荐几个开源的时序数据库

以下是几个常见的开源时序数据库:

  1. InfluxDB:InfluxDB

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转载自blog.csdn.net/wishfly/article/details/129445032
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