本文由人工智能观察编译
译者：Sandy
人工智能的价值在2018年将达到1.2万亿美元，因为客户体验解决方案创造了更多的商业价值。
本周三，Gartner发布了今年对人工智能价值的估测报告。根据该研究公司的数据，来自人工智能的全球企业价值今年将达到1.2万亿美元，比2017年增长近70%。而到2022年，人工智能的商业价值预计会达到3.9万亿美元。
“由于计算能力、容量、速度和数据的多样性，以及深度神经网络（DNN）的进步，人工智能有望成为未来10年最具颠覆性的技术，”Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示。“在2017年至2022年期间，各企业获取增强型产品和服务的最大聚合源之一是满足一个需求的利基解决方案。”
这些需求可能包括改善客户的体验方法、推动新的收入来源的方法以及降低成本的方法，无论是运营还是服务于现有产品。
包括谷歌、苹果、微软、英伟达和IBM在内的企业已经在大力参与基于人工智能的产品和服务的研发。根据CB Insights的数据，世界各地的创业公司都在涌现，专门从事人工智能领域额研究，重点是客户关系管理、汽车、销售、营销等行业。
首先，Gartner认为，强劲的增长将出现在客户体验领域，而企业参与者则会尝试人工智能及其分支技术，比如深度学习、神经网络和机器学习软件等。
以虚拟助代理为例。虚拟代理可以从呼叫中心接管简单的客户请求与任务，从而降低公司提供客户服务热线的成本。通过处理简单的问题，人工操作员可以自由地将时间花在复杂的问题上，而这些问题反过来又可以改善客户服务。
根据该机构的数据，在2018年，以人工智能为基础的代理商会占全球人工智能业务价值的46%。然而，随着企业投资者进一步投资人工智能提供的更为复杂的解决方案，预计到2020年，这一比例会下降至26%。
在2018年，决策支持和增强人工智能技术预计将占到人工智能市场价值的36%；到2020年，这一领域可能占到全球人工智能业务价值的44%。
“深度神经网络允许企业在不同意量化或者分类的大型数据集上执行数据挖掘和模式识别，创建对复杂输入进行分类的工具，之后为传统的编程系统提供信息。”Lovelock表示，“这样的能力会对企业自动化决策以及交互能力产生巨大的影响。”
此外，预计与人工智能相关的市场增长将持续到2021年，一旦市场稳定下来，人工智能更加成熟，这一增长曲线便会在未来几年内趋于平缓。
使用人工智能来自动执行任务的决策自动化系统，比如对丰富的数据进行分类，在2018年只会占到其业务价值的2%。然而，随着人工智能系统的逐渐成熟，以解决对非结构化数据进行分类的问题，这个比例预计到2022年增长至16%。
其他智能产品，像于云计算系统相连的基于人工智能的平台，在2018年将占到全球价值的18%，但随着其他更成熟的系统的接管，预计到2022年，这一比例会降至14%。
“在人工智能的早期，客户体验是派生业务价值的主要来源，因为在企业看来，使用人工智能技术改善与每个客户的交互都是有价值的，其目的是为了提高客户的增长率和留存率，” Lovelock说道。“然而，到了2021年，新收入将成为主要来源，因为企业可以利用人工智能来增加现有产品和服务的销售，以及发现新产品和新服务的机会。因此，从长远来看，人工智能的商业价值将会带来新的收入可能。”