2019年第一周，来点轻松的，跟大家分享 2018 年人工智能界的 8 大尴尬瞬间。笑完以后，大家在 2019 年还是要努力干活，继续为人工智能的发展添砖加瓦。
转载：AI 科技评论
1. 董明珠喜提「闯红灯」
横竖在马路边的违章曝光系统，相信你我都不陌生，只是日理万机的格力总裁董明珠肯定没想到，自己竟然有一天会在系统的大屏幕上出现。
这件「人在家中坐，锅从天上来」的乌龙事件发生在宁波市。当时一辆车身印着董明珠海报的公交车经过路口时，正好被违章系统给抓个正着，错误地将公交车身上董明珠的广告“识别”成了闯红灯的真人，这尴尬一幕瞬间火遍各大社交媒体。
事后，宁波交警在微博上澄清，表示这套「行人非机动车闯红灯抓拍系统」是对海报进行了错误识别，同时已经对系统进行了升级。但董明珠并不担心，还在微博上写道：「误拍是小事。平安重要。」
2. Google Photo 的「惊悚」合成算法
相册管理系统可以帮你完成哪些任务？根据拍摄地点和人脸来归类照片、将近期拍摄的照片生成小动画……现在还能通过算法把你变成深山野林里的巨人？？？
这张惊悚的照片出自 Google Photo，其用户 Alex Harker 爆料，有一天他与朋友滑雪后拍了几张风景照与合照，结果这照片存进手机后被 Google Photo 认为是同一框架的内容，擅作主张合成了这张惊世骇俗的照片——他的朋友 Matt 被放大数倍后安插在了树林的后头。
他在 Reddit 上分享了这件事情，很快就获得了超过 188000 个点赞。
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然而这张合照也并不是一无是处。瘾科技（Engadget）的专家 Steve Dent 就对算法细节赞赏有加：「它把左边的树隐藏起来，并把人物「插在」树木之后，这一点做得相当不错。它也巧妙地剪掉了人物的上半身，顺着斜坡的轮廓，看起来人物的上半身好像藏在山沟里，似乎在告诉朋克滑雪者放慢脚步。」
3. 犯口吃的同传翻译君
AI 机器翻译的高速发展一度让许多翻译界人士瑟瑟发抖，似乎过几天自己就要被 AI 取而代之，然而 2018 年 4 月份发生在博鳌亚洲论坛上的 AI 同传大型翻车事件，也许能让他们暂时松一口气。
该同传产品在当时主要负责为博鳌论坛的开幕式以及为部分核心论坛提供同声传译支持，其中包括同传双语内容会议现场投屏、同传内容手机小程序查看、翻译结果语音收听、同传记录回放等。
结果会议才开始没多久，网上就爆出同传产品「掉链子」的消息，其中集中出现的问题分别是「大面积单词无意义重复、大小写及字符混乱」和「中英双语切换频率」，比如在一片中文翻译中出现大量无意义的英文单词「for」。
事后产品负责人向媒体表示，产品自然有需要优化的地方，然而不可忽略的是，博鳌论坛具有多国嘉宾同场参与、多种口音、多语自由切换或中英文夹杂，多噪音等特点，复杂度很高，对 AI 同传形成极大挑战。
4. AI 写了本《哈利·波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》新书
一个叫 Botnik 研究室的团队开发出了「预言键盘」算法，该算法可以根据输入的内容来猜测并书写接下来的文字内容。该团队的研究员们把 7 本《哈利波特》原著全部输入到算法里头，然后对它进行训练，最后通过一小段引导文章让 AI 自己写出哈利波特新篇——《看起来像一大坨灰烬的肖像》（书名还是 AI 自己取的）。
随后，Botnik 研究室在推特账号上放出了新书的第十三章内容，脑洞开到什么程度大家自行感受一下……
哈利感觉到伏地魔站在他身后。他感到一阵强烈的过度反应。哈利瞬间把自己的眼睛从头上撕扯下来，丢到森林里。伏地魔对着哈利扬了扬眉毛，不过此刻他当然什么都看不见。
“伏地魔，你是一个非常坏、非常刻薄的巫师。” 哈利蛮横地说道。赫敏起劲地点着头。
他们施了一两个咒语，从食死徒的脑袋上开始迸发出绿色光芒。罗恩退缩了。
“现在不那么帅气了。“哈利一边想着，一边用赫敏蘸了蘸辣酱。
食死徒们现在都死了，而哈利像从来没有过的那样饥饿。
诸如此类让人感到「丧心病狂」的奇思妙想在书中比比皆是，于是网友纷纷奔走相告，甚至想把整本书都买下来。
5. 斗图再没输过的 AI 表情包生成器
斯坦福大学的两个学生在深度自然语言处理课结业论文的选题上另辟蹊跷，选择了用深度神经网络来生成表情包。他们开发出的系统能够自动给图片配上相应的文字（表情），同时用户还能给图片自定义标签，分类上更加方便。
他们使用混淆度评估和人类评估来评估他们的模型，评估指标主要是两个，一是生成表情包的质量，二是是否可以以假乱真。
最后来看看生成的结果吧：
6. 比 Taylor Swift 演唱会还抢手的 AI 顶会门票
全世界都知道人工智能火、机器学习火。具体火到了什么程度呢？机器学习领域的顶级会议 NIPS2018 的售票情况可以说明一切：一个讨论学术话题的严肃学术会议，正会门票 11 分钟就宣告售罄，比 Taylor Swift 演唱会门票还要抢手！
「从能去 NIPS 2018 到去不了了，可以只差喝一杯咖啡的时间」计算机视觉大牛、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 推特上的发言，代表了许多 AI 研究人员当时内心的奔腾。
AI 行业专家调侃道，很快我们将会迎来全新的 NIPS 竞赛——2024 NIPS RL Competition: Learning to Register（2024 NIPS 强化学习竞赛：学习如何注册会议）。
7. Boston Dynamics 的机器人“意外”时刻
软银行旗下的机器人制造商 Boston Dynamics 今年不止一次在互联网上出风头了——该公司生产的机器狗 SpotMini 可以用身上的机械臂灵活地开门；人形机器人 Atlas 也能顺利地跳过一段圆木或者一系列40厘米的台阶却不用减速。
但 Boston Dynamics 也有“糟糕”的时刻——在未来科学家和技术专家大会上首次亮相时，Atlas 在一次演示中举起了盒子，但正当表演结束准备离开时，这个可怜的机器人被帘子绊倒了，笨拙地从舞台上摔了下来。不过，它摔倒的样子倒也挺像人类的。
8. 人工智能预测世界杯结果：基本全错
2018年世界杯期间，高盛、德国多特蒙德理工大学等机构的人工智能研究人员利用机器学习模型预测了多阶段比赛的结果。然而，大多数预测都完全错误，只有EA正确地预言了冠军是法国队。EA游戏引擎由许多机器学习技术支持，这些技术旨在使玩家的表现尽可能逼真。
SQL Services 数据科学家 Nick Burns 对此做出了解释：”不管你的模型有多好，它们也只是建立在你数据的基础上罢了……而近期的足球数据还不足以预测世界杯的表现，有太多的信息缺失和未定义的影响存在。”
作者：奇点机智
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來源：简书
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