刷题日记 Day1
本篇文章 , 是在代码随想录 60 天编程挑战的基础上进行的题目讲解
参与链接在此 : https://programmercarl.com/other/xunlianying.html
大家好 , 这个专栏 , 给大家带来的是 60 天刷题强训 . 最令大家头疼的事就是刷题了 , 题目又臭又长又抽象 , 有的题读都读不懂 , 更别说做了 . 所以 , 这个专栏想要帮助大家摆脱困境 , 横扫饥饿 , 做回自己 . 让大家掌握最常见的面试题 , 面对陌生的题目也不至于无从下手 .
也希望大家监督 , 60 天从 0 到 1 , 咱们一起做大佬 ~
专栏链接 : https://blog.csdn.net/m0_53117341/category_12247938.html?spm=1001.2014.3001.5482
一 . Leetcode 704 : 二分查找
题目链接 :
704. 二分查找
实现版本 1 :
二分查找的本质 , 就是在一个有序数组中找到指定的值
我们给大家举个栗子 :
所以二分法的代码就是下面这个样子
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 1. 参数判断
if(nums == null) {
return -1;
}
// 2. 确定左右边界
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
// 3. 进行二分查找
// 循环条件:left 不能跑到 right 右边
while(left <= right) {
// 3.1 求中间结点
int mid = left + ((right - left) >> 1);// 防止越界做的优化
if(nums[mid] < target) {
// 如果中间节点的值比目标值小,那就在中间结点右边找
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
// 如果中间节点的值比目标值大,那就在中间结点左边找
right = mid - 1;
} else {
// 找到就直接返回
return mid;
}
}
// 没找到的话返回 -1 即可
return -1;
}
}
那有的同学也见过其他版本的二分法 , 那是怎么回事呢 ?
我们还是推荐上面这个二分法的代码 , 但是另一个版本的二分也给大家讲一下
首先 , 另一个版本的二分的右边界是 arr.length
我们直接画图给大家讲解
代码也贴在这里了
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// 1. 参数判断
if(nums == null) {
return -1;
}
// 2. 确定左右边界
int left = 0;
int right = nums.length;
// 3. 进行二分查找
// 循环条件:left 不能跑到 right 右边
while(left < right) {
// 3.1 求中间结点
int mid = left + ((right - left) >> 1);// 防止越界做的优化
if(nums[mid] < target) {
// 如果中间节点的值比目标值小,那就在中间结点右边找
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
// 如果中间节点的值比目标值大,那就在中间结点左边找
right = mid;
} else {
// 找到就直接返回
return mid;
}
}
// 没找到的话返回 -1 即可
return -1;
}
}
这道二分查找的题我们就 so easy 的完成了
扩展 - Leetcode 35 : 搜索插入位置
题目链接 : 35. 搜索插入位置
这道题实际上就是在二分查找的基础上增加了一丢丢内容
这道题的意思就是给出一个值 , 如果数组中有这个值 , 返回他的下标 . 没有这个值的话 , 我应该插入到哪里
也非常简单 , 我们直接看图
代码也给大家贴到这里了
class Solution {
public int searchInsert(int[] arr, int target) {
// 1. 定义左右下标
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
// 2. 开始二分查找元素
// 找到就返回
while(left <= right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if(arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (arr[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
// 3. 此时没找到的话就应该返回它将会被按顺序插入的位置
// 二分查找完成之后,left所在的位置就是他将被按顺序插入的位置
return left;
}
}
扩展 - Leetcode 34 : 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目链接 : 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
大家可以自行完成 , 后续我也会把这道题的解题思路以及代码更新
二 . LeetCode 27 : 移除元素
题目链接 : 27. 移除元素
移除元素这道题 , 有两种解法
一种必然是暴力了 , 另一种我们可以通过双指针的思想来解决
我们先看暴力方法
既然是移除元素 , 我们首先得找到要移除的元素 , 那就外层循环遍历一遍数组 , 找到要移除的元素
在循环中我们判定一下当前的值是不是我们要删除的元素 , 如果是的话就需要将后面所有的元素依次向前覆盖
但是其中还有一些小坑 , 我们可以举个栗子看看 :
那基本思路非常简单 , 大家可以直接看代码
class Solution {
public int removeElement(int[] arr, int val) {
// 1. 参数判断
if(arr == null) {
return -1;
}
// 2. 先将数组长度提取出来,最后好直接返回
int length = arr.length;
// 3. 循环遍历数组
// 注意:这里需要将循环条件写成 <length,因为数组不断删除元素,长度是不断变化的
for(int i = 0;i < length;i++) {
// 当该元素和要删除的值相等,那就让后面所有元素依次向前覆盖
if(arr[i] == val) {
// 再定义一个循环,将后面的元素依次向前覆盖
for(int j = i + 1;j < arr.length;j++) {
arr[j - 1] = arr[j];
}
// 注意:i需要进行--
// 比如:[0,1,2,2,3,0,4,2] 删 2
// 当有连续两个2的时候,i不往前回退,会少删除一个2
i--;
// 删除元素,长度也要减1
length--;
}
}
// 最后返回我们定义的长度即可
return length;
}
}
但是这道题 , 重头戏是双指针算法
我们来给大家讲解一下什么叫双指针
双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题，都使用双指针法
在本道题中 , 我们定义两个指针 fast、slow
fast 指针的作用就是遍历数组元素 , 找到跟要删除的值不相等的元素 , 将他放到数组中
slow 指针的作用就是作为数组的下标 , 接收来自 fast 传过来的元素
直接上图
代码也在这里
class Solution {
public int removeElement(int[] arr, int val) {
// 1. 定义快慢指针
int fast = 0;// 快指针相当于出门挣钱的
int slow = 0;// 慢指针就相当于在家看孩子的
// 2. 让快指针依次往后遍历,遇到不是val的就放到slow身上
for(;fast < arr.length;fast++) {
// 如果 fast 的值不是要删除的,那就把它送给 slow
if(arr[fast] != val) {
// slow记得也要往后移动
arr[slow++] = arr[fast];
}
}
// 3. 最后返回 slow 下标,此时 slow 下标就是新数组的长度
return slow;
}
}
这样的话 , Leetcode 刷题数又 +1 了~
到这里 , 我们第一天的任务就完成了~
如果对你有帮助的话 , 请一键三连嗷~
