多维时序 | MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价) - 代码天地

多维时序 | MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)

企业开发 2023-04-09 17:29:58 阅读次数: 0

多维时序 | MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)

目录

- 多维时序 | MATLAB实现GRU门控循环单元多变量时间序列预测(多指标评价)

效果一览

基本介绍

GRU神经网络是LSTM神经网络的一种变体，LSTM 神经网
络是在RNN的基础上发展起来的。RNN是一种成熟的机器学习方法，在处理时序数列方面具有着很大优势。RNN中包含信号反馈结构，能将t时刻的输出信息与t时刻之前的信息相关联，具有动态特征和记忆功能。

RNN结构包括输入层、隐藏层和输出层࿰

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转载自blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/130048814

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