多维时序预测 | Matlab基于ZOA-BiGRU-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法、斑马优化双向门控循环单元网络融合注意力机制的回归预测算法


效果一览

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文章概述

ZOA-BiGRU-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法、斑马优化双向门控循环单元网络融合注意力机制的回归预测算法,MATLAB程序,要求2023版以上。多变量特征输入,单序列变量输出,输入前一天的特征,实现后一天的预测,超前24步预测,对卷积核大小、卷积核个数、学习率进行寻优,以最小MAPE为目标函数,展示MAPE、RMSE、MAE的计算结果。适用于,风速预测,光伏功率预测,发电功率预测,出力预测,海上风电预测,碳价预测等等。

斑马优化算法

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_57362105/article/details/132207148