我再谈谈ChatGPT

去年12月ChatGPT出来时我就写过一篇关于ChatGPT,今天我再漫谈一下。

(1)高质量数据源

我这段时间正在做一个重要研究,但是很不幸,中文互联网上假信息满天飞,有价值的数据都不公开,我唯一能依赖的只有上市公司财报这一个稍微可信的数据源。

我研究一些标杆公司的时候,也经常会用业界人脉“内部消息人士”,来了解标杆公司的一些举措一些结果的真实的来龙去脉,但是也很不幸,这些所谓的“内部消息专业人士”对于自己公司的一些举措一些结果的真实情况了解和理解,也是一塌糊涂,我因为是专业研究不是为了写自媒体文章大嘴一张想咋说就咋说,所以我经常会用五层追问方法,但是往往问到第三层,“内部消息专业人士”已经无法回答了,他对事情的了解和理解逻辑,也自相矛盾了、无法解释了。

不过这个现象我也很理解,这很正常。因为大部分人(含高管甚至公司的老板创始人),都是天天忙研发忙销售忙交付,一个版本接着一个版本、一个客户接着一个客户,很多决策也都是在桌面上桌面下相互斗争相互卡位、根据时局随机应变而得来的决策拍板和结果,所以很多事情本身就没有逻辑没有明确目标。

所以,在专业研究方面,我对我下面的研究团队,我的要求是:

  • 禁止查百度,要查搜索引擎,就去查Google,而且一定要查英文Google。况且现在人工智能-机器翻译现在这么成熟。

  • 禁止把网上内容作为研究佐证,要看网上内容就去看政府和企业的官方网站。

  • 建议去顶会顶刊去寻找文献并建立参考索引。

昨天听说百度也要跟风搞中文版ChatGPT,我在想一个事:垃圾输入,就能得到黄金输出?

(2)开放

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Web互联网是个好东西:

  • HTML

  • URL

  • Link

  • HTTP

移动互联网,苹果开了个坏头,形成了现在移动互联网都是App技术:

  • 应用和应用之间很难连接与跳转,全都隔离了

  • 内容不开放,全都封闭在了应用内部

我想起了微信App,内容只能自己搜索,不能别的应用访问。

ChatGPT爬取了StackOverflow网站的高质量数据源。今年ChatGPT出圈火了,程序员们不需要到StackOverflow去寻找问题答案了,用ChatGPT就能得到最佳答案,于是StackOverflow快速消失了200万月活跃用户。于是StackOverflow封锁了ChatGPT,不让ChatGPT爬取自己的信息了。

我想起了当年淘宝和百度的互相封闭。

我在想,中美在逆全球化,这移动互联网也在逆全球化-在隔离在封闭。这AI,把隔离封闭更推深远了一步。这是我不愿意看到的。

(3)交互

这次ChatGPT能够火出圈,确实靠有了一个能直接问答会话的对话框。ChatGPT刚刚出来的时候,我和业内人一样,都认为ChatGPT是包装了一个壳的GPT3。GPT3在2020年出现的时候,也就业界报道了几天就无声无息了。但是ChatGPT却火出圈了。

我过去写过一篇文章,讲的是:

  • 需求侧放大:交互创新-直接交互-交互频率-交互内容-交互价值

  • 供给侧放大:开放,引入-连接-集成更多的提供商,来满足放大的需求侧的庞大的各种各样的用户群

PC为啥普及爆炸,还是因为windows图形式、鼠标式,代替了DOS的字符式、命令式。Windows的API开放,代替了DOS难用的中断。

互联网1969年就产生,为啥在1993年才爆炸?就是因为1970年代在高校流行FTP、在1980年代在工商业界流行Email,直到1990年发明了HTML、1992年发明了HTML浏览器,互联网才在大众群体中爆发。Web互联网的HTTP和Link胜过了过去FTP和SMTP的专用封闭协议。

诺基亚和摩托罗拉在2001就出了Symbian Smart手机和Linux Smart手机,但是2007年iPhone Smart手机横空出世,就是因为iPhone用多点触摸交互技术代替了过去的点触式交互技术。而且应用商店开放胜过了过去塞班手机难用的应用搜索-下载-安装。

所以,交互的创新,就是一项技术真正爆炸的消息树。没有交互创新,技术就是小圈子技术。

所以我过去也写过,如果以太坊想出圈、不是靠数字货币出圈(2022年9月ETH2.0,已经POS取代了POW),一定要在交互技术有创新突破才能真正爆炸普及。前几天火了几天NoStr,其实就在探索以太坊的交互技术,但对不起,探索失败。

(4)学习

某CTO群这段时间也在热谈ChatGPT,但是冷观谈的内容却令人发指,谈的都是啥水平啊:

  • 转一些自媒体的文章

  • 转一些风险投资分析师的报告

  • 转一些调侃ChatGPT的笑话段子

我想研讨三个问题:

1、ChatGPT原理:骨干网络架构是什么。ChatGPT除去海量&高质量的数据源、人工标注和人工强化学习反馈修正训练以外,在基层做了哪些创新进步?就如同前几天NoStr火的时候有人问我怎么看NoStr,我说我对NoStr还不了解,等我学习对比完互联网各种协议、P2P协议、以太坊协议、NoStr协议之后,我才能思考NoStr路数是否对。

2、ChatGPT API都开放了,那大家探讨一下利用ChatGPT能做些什么创新应用?我在2015年人工智能火热创业的时候我就说,除了搜广推、视觉,我是想不出来人工智能还能干些什么。果然,8年都过去了,国内和国外,确实在AI应用方面没有出现让人眼亮的应用。想想AI这个这么高技术门槛、这么大资源投入的东西,居然产出如此之低。

3、Bing过去和Google一样靠关联广告生存。现在New Bing调用了ChatGPT,成了会话问答式,只出现一条最佳答案(虽然跟原始资料的Link),但是New bing的商业变现是啥?靠广告生存看起来很难了,新的商业变现到底是啥?很多朋友说是靠订阅收费。我是比较怀疑。想花钱问问题找答案的人毕竟是少数,靠少数人是不能让一家搜索巨头往前走的。

可惜,这三个问题都没人感兴趣讨论。

我在想,这还是顶级技术人群,就这德行,中国AI的商业应用-商业变现-重新复现重新发明大模型轮子-创新改进-突破,这条路可想漫漫。

(5)商业变现

2018年,我就定了三个智能:

  • 智能硬件(Smart Device)

  • 智能合约(Smart Contract)

  • 人工智能(artificial intelligence)

在智能硬件方面:

如今微软和FB都大裁VR研发人,FB今年肯定会战略回头,扎入AI领域,和谷歌、微软&OpenAI进行竞争。毕竟FB还掌握着AI平台Pytorch,而谷歌和OpenAI在模型创新方面互相争艳,OpenAI在大模型工程创新上目前领先,微软在结合OpenAI的工程成果在快速嵌入进行增强产品化。

目前来看,硅谷风险投资也对元宇宙、VR的投资撤潮了,这给元宇宙(下一代应用)、VR(下一代计算平台)的出现带来了延后。这是我不愿意看到的。

另外,我最关注的谷歌新操作系统:Fuchsia、Kata,听说也在裁撤。这是我不愿意看到的。

在智能合约方面:

虽然ETH合并完成,但是性能的优化我知道是个漫漫之路,就如同当年Java优化性能一样,是个持续改进的。并不能随着ETH合并完成就OK了。各种层出不穷的Rollup也只是各种性能优化方案中的一种而已。

POS取代了POW,也是件好事。目前对以太坊应用商业变现、对芯片会造成什么样的影响,我在密切关注。

V神在ETH合并完,又开始干统一灵魂账户。这事确实应该干必须干而且优先级很高。但是我想,智能合约编程语言、虚拟机、预言机、交互访问技术,可能也很重要。所以以太坊-智能合约-商业应用普及爆发,这条路也是漫漫长路啊。

最后说到咱们这篇文章的重心:人工智能(artificial intelligence)。

如果不是最近ChatGPT的火出圈,我对我在5年前定的人工智能研究方面都快信心动摇了。听过这几个月,硅谷风投对元宇宙-VR、以太坊-数字货币-Web3都不香了,都又开始看AI赛道了。

除了8年前我们就讨论过的AI嵌入搜广推增强搜广推、靠搜广推来变现以外,AI还有什么人工智能变现的方式?8年了,国内国外也没出现。唯一得利的可能只有英伟达这个干芯片的,其他人谁也没有捞到好处(数智赛道专业风投A16z好像也是这个观点)。

我过去总说:不买单的需求就是伪需求。不管是羊毛出在羊身上、还是羊毛出在狗身上,总得有人买单。

人工智能如何商业变现,而不仅仅是在搜广推上变现,这才是我最关注的。

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