目录
一、主要内容
1、人工智能概述
2、人工智能辅助测试技术
二、人工智能概述
与人相似的思维和响应方式的计算机技术
1、人工智能
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狭义
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去描述或完成具体的任务
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例如进行图形的识别（下棋）
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广义
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能够完成很多种类型的任务，并能根据相关依据的推理，在这些任务之间切换
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2、人工智能新的特性
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当前对人工智能系统得到的测试结论，很难保证对演化后的系统也能够成立
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人工智能系统的输出正确性判别具有一定的不确定性
3、人工智能对软件测试技术发展的影响
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测试工作前移
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自动化程度提高
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测试项目管理
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测试需求分析与测试设计
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测试执行
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测试更可靠
4、人工智能是否会取代软件测试人员
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会取代很大一部分传统岗位
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流程性体力工作
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数据处理
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数据采集
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减少技能要求低的岗位，增加高技能的需求
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不可能完全被取代
三、人工智能辅助测试技术
1、基于约束的技术
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提出时间
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1991年
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基本思想
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将被测程序或模型以及测试的准则转换成相关的约束，然后基于约束的消除性去消除约束，最终获得测试用例
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2、启发式搜索算法
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遗传算法
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计算机数学中用于解决最优化的一种搜索算法
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这种算法作为生物中的遗传、蜕变、自然选择、杂交等相关的特性，遵循优胜略汰的原则
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蚂蚁算法
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主要基于搜索的测试生成测试用例
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一般是基于UML模型、功能的测试
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模拟退火算法
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是一种基于蒙特卡罗（Monte Carlo）思想设计的，常用于在较大的解空间中搜索近似全局最优解的优化算法
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3、机器学习在软件测试中的应用
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软件测试设计推荐
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使用模式识别
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软件脆弱性测试