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SQL，全称Structured Query Language，即结构化查询语句，它的主要作用是设计，创建和管理关系数据库，关系数据库的表是类似excel的二维表，由行列组成，每列代表一个字段。换句话说，SQL是用于与关系数据库进行通信的编程语言。
一、mysql知识体系
基础：
- sql语句
- 表结构设计
调优：
- 索引、慢查询优化
- 配置参数调优
核心原理：
- InnoDb存储引擎 （包括隔离级别、事务、锁、缓存池、回滚日志等等）
- Mysqld (包括连接管理、进程管理、查询缓存、查询优化、日志等等)
架构与运维：
- 用户与权限、安全
- 备份与恢复
- 日志
- 分布式与高可用
二、mysql基础
数据库入门首选要学会基本环境搭建，然后选择一款顺手的图形界面工具，学习各种SQL语句，包括基本建库建表的DDL语句，然后增删改查语句，再掌握了基本的操作之后，需要学会使用一些高级特性，比如视图、存储过程、游标、自定义函数等。
书籍：
《mysql必知必会》《数据库概念系统》
《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》，《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西，再加些丰富的经验，理论上来讲就具备DBA的水平了。
Planet MySQL上汇总的博客，特别是Percona's MySQL & InnoDB performance and scalability blog.
三、资料
-课程
Udacity的SQL课程。课程链接在这里：SQL for Data Analysis
SQL for Data Analysis | Free Courses | Udacity
强推一下里面提到的courses：
CMU Database Systems (15-445/645), thanks to Andy Pavlo
CMU Advanced Database Systems (15-721), thanks to Andy Pavlo
UC Berkeley Introduction to Database Systems
Stanford Database System Implementation
Let's Build a Simple Database, thanks to cstack
-电子书
我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍，有时候只看一遍无法深刻理解吸收，思考也不够充分。
- 《mysql必知必会》
- 《高性能mysql第三版》
- 《数据库系统概念》
- 《深入理解MySQL》
- 《MySQL性能调优与架构设计--全册》《SQL Antipatterns》
- 《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》
-学习mysql的网站
MySQL Tutorial - Learn MySQL Fast, Easy and Fun.
可以快速，简单和有趣的学习MySQL。以简单易懂的方式为您提供完整的MySQL教程。每个教程都有SQL脚本和可用屏幕截图的实际示例。
有很多mysql的资料可以看，还可以看网友做的学习笔记。
W3Schools SQL 教程
可以学习基础的sql语句
-阅读官方手册
无论英文好不好，看英文手册的能力是一定要有，也一定要培养的。
mysql官方手册：14 The InnoDB Storage Engine
-大牛的博客
领域专家的博客是十分具有学习价值的，下面列举几个比较好的：
何登成的技术博客 何登成的技术博客
淘宝丁奇 追风刀·丁奇 - ITeye技术网站
周振兴@淘宝 花名：苏普 一个故事@MySQL DBA
阿里云数据库高级专家彭立勋为 MariaDB Foundation 正式成员，负责全球Replication模块相关补丁的Review。彭立勋也成为首位被MariaDB基金会引入的中国程序员。P.Linux Laboratory
最后就是，要多用。
-项目
七款开源项目，让你数据库管理不再成为一个问题 - 知乎 (zhihu.com)
作者：龚子捷
链接：https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
四、学习态度：打破砂锅问到底
-学习
但是，正如我开头所言的。面对问题的时候一定要积极思考！
比如：
我问你，面对一个并发量比较高的场景，如何配置mysql的连接数？
你可能会回答：“哦，就是调高max_connection的数值吧。”
那，你有没有思考过调到多少是最合适的呢？为什么这样设置就最合适呢？
也许你会回答：“恩我知道，可以看系统之前的max_used_connection的数值，然后来设置。也可以调高back_log的值。”
那你有没有思考过，max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢？back_log设置的太高有什么不好的地方呢？max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量，也就是说你就算设置成10000，最后也是没用的，系统会根据机器的情况自动调低。
也许你会回答：“恩我知道，设置太高，会有系统开销...”
那你有没有思考过，这些开销具体是什么呢？是什么工作导致了需要这些内存开销？
也许你还会回答，在连接创建的时候，会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区，这些都会吃内存。
那你有没有思考过，占据的资源具体是多少呢？取决于哪些因素呢？
好了，我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来，其实我说了这么多，就是表达要如何自学mysql。
所以的所以，你必须不断思考，才能在工作中面对具体场景的时候，非常淡定地推断：“哦，一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”
面对问题，拿出打破砂锅问到底的精神，先思考一番，给出自己的假设，不要着急地去找度娘，谷歌。思考过后，带着你的推断或者答案，大胆地去搜索吧！去看看别人的见解，去看看官方的描述！
这才是一个工程师应有的态度。
-面试
面试造火箭，工作拧螺丝，虽然工作时我们都在使用基本的 sql，但是不好意思，面试 90% 都在问原理，例如索引，锁，日志，引擎啊，为了让大家在学习的时候有一个重点，我觉得如果掌握了如下知识，mysql 面试绝对会成为你的加分项：
1、一条 sql 语句是如何执行的？也就是说，从客户端执行了一条 sql 命令，服务端会进行哪些处理？（例如验证身份，是否启用缓存啥的）。
2、索引相关：索引是如何实现的？多种引擎的实现区别？聚族索引，非聚族索引，二级索引，唯一索引、最左匹配原则等等（非常重要）。
3、事务相关：例如事务的隔离是如何实现的？事务是如何保证原子性？不同的事务看到的数据怎么就不一样了？难道每个事务都拷贝一份视图？MVCC 的实现原理（重要）等等。
4、各种锁相关：例如表锁，行锁，间隙锁，共享锁，排他锁。这些锁的出现主要是用来解决哪些问题？（重要）
5、日志相关：redolog，binlog，undolog，这些日志的实现原理，为了解决怎么问题？日志也是非常重要的吧，面试也问的挺多。
6、数据库的主从备份、如何保证数据不丢失、如何保证高可用等等。
7、一些故障排查的命令，例如慢查询，sql 的执行计划，索引统计的刷新等等。
对于 2-4 这四个相关知识，面试被问到的频率是最高的，有时候面试会让你说一说索引，如果你知道的多的话就可以疯狂扯一波了，记得我当时总结了一套扯的模版：
先说从 B 树角度说为啥索引会快-》趁机说一下索引的其他实现方式-〉不同引擎在索引实现上的不同-》系统是如果判断是否要使用索引的-〉明明加了索引却不走索引？
只有你对各种数据结构和索引原理都懂，你才能扯的起来，对于事物和锁也是，当时面试官问了我事务是如何保证一致性的，刚好我研究过 ，redolog，binlog，undolog 这些日志，然后和面试官扯了好久。
好吧，说了这么多，其实我就是想说，你一定要对以上的知识知其所以然，不过 mysql 不像算法这些需要学习很多，所以在学习顺序方面，没啥好介绍的，按照书籍的顺序来学习即可。下面我主要给大家推荐一本看过的书以及一份贼棒的专栏，如果你把这两个都学了，在面试时基本对答如流。
参考：
数据库这门课为什么这么难学，该怎么学？ - 知乎 (zhihu.com)
零基础如何自学MySQL数据库？ - 知乎 (zhihu.com)