【数据库通关之路】 MySQL 全路线学习知识点梳理（中）

前言

本文是 MYSQL零基础小白学习 系列的第二篇文章，点此阅读 上一篇文章

文末包邮送《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践 》(点击下方目录直达)一本，本文每+1000浏览额外加抽一人

6. 实战案例详解

需求：设计包含如下信息的学生表，请注重数据类型、长度的合理性。

1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 成绩，小数点后保留两位
6. 地址，最大长度不超过 64
7. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）

在完成这样一个案例前，首先要创建一个学生数据库，在数据库中创建一张新的表，创建表时注意语法格式，数据类型和长度的合理性。

以管理员身份运行命令提示符cmd，启动Mysql服务，登录MySQL：

创建学生信息数据库：

create database if not exists student;

使用student数据库：

use student;

创建数据表：

create table stu(
		id int ,-- 编号
		name varchar(10),-- 姓名
		gender char(1),-- 性别
		birthday date,-- 生日
		score double(5,2) ,-- 分数
		addr varchar(50),-- 地址
		status tinyint-- 状态
);

---

现在，我们已经学会了写SQL来操作数据库，但是我们在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，现在开始我们就要学习在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在Navicat中新建数据库，新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

7. DML- 增删改数据

7.1 添加数据

给指定列添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

给全部列添加数据：

insert into 表名 values(值1,值2...);

批量添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

批量添加数据(省略字段名)：

insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。例如：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from 表名;

后面会用到的。

需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功：

---

7.2 修改数据

修改表的数据：

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功：

---

7.3 删除数据

删除表的数据：

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功：

8. DQL- 数据的查询操作

查询是数据操作至关重要的一部分，比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品，要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户，一般都进行了查询的操作。

在实际开发中，我们要根据不同的需求，并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询，学习查询前，可以先看看查询的完整语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定

根据查询的完整语法中的关键字，我们分别来学习基础查询，条件查询，排序查询，分组查询和分页查询。

下面的练习中使用以下的案例学习单表查询：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩

);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);

在Navicat中选中SQL并执行：

8.1 基础查询

1. 基础查询语法

查询多个字段：

select 字段列表 from 表名;

查询全部字段：

select * from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

起别名操作：

select 字段名 别名 from 表名;

2. 基础查询练习

使用学生表进行基础查询练习：

查询多个字段的练习：

select name,math from stu;

起别名操作练习：

select name,english 英语成绩 from stu;

8.2 条件查询

1. 条件查询语法

一般语法：

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

条件查询一般配合运行符进行，下面是常见的几个运算符：

运算符	功能描述
> < = ！	大于 小于 等于 不等于
between…and…	在这个范围之内
in(…)	多选一
is null / is not null	是null / 不是null
and 或 &&	并且
or 或 ||	或者

2. 条件查询练习

使用学生表进行条件查询练习：

查询年龄大于20的学生信息：

select * from stu where age>20;

查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息：

select * from stu where age in(18,20,21);

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

• _ : 代表单个任意字符
• % : 代表任意个数字符

查询姓名中含有张的学生信息：

select * from stu where name like '%张%';

8.3 排序查询

1. 排序查询语法

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;

注：排序方式有两种：分别是升序ASC和降序DESC，默认情况下是升序ASC。

2. 排序查询练习

使用学生表进行排序查询练习：

查询学生信息，按照数学成绩降序排列：

select * from stu order by math DESC;

8.4 聚合函数

1. 聚合函数语法

什么是聚合函数呢？在进行查询操作时，往往需要对一整列进行运算，例如可以计算一整列成绩数据的平均值，我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数：

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

一般语法：

select 聚合函数 from 表名;

注：NULL值不参与聚合函数运算。

2.聚合函数练习

使用学生表进行聚合函数的练习：

统计该表中一共有几个学生：

select count(id) from stu;

上面我们使用某一字段进行运算，这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL，所以我们一般使用 * 进行运算，因为一行中不可能所有的字段都是NULL。

select count(*) from stu;

查询数学成绩的平均分:

select avg(math) from stu;

8.5 分组查询

1. 分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]

注：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2. 分组查询练习

使用学生表进行分组查询练习：

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的:

select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;

注：where 和 having 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。所以，where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

8.6 分页查询

1. 分页查询语法

在我们的印象中，网页在展示大量的数据时，往往不是把数据一下全部展示出来，而是用分页展示的形式，其实就是对数据进行分页查询的操作，即每次只查询一页的数据展示到页面上。

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;

在 limit 关键字中，查询起始索引这个参数是从0开始的。

2. 分页查询练习

使用学生表进行分页查询练习：

从0开始查询，查询3条数据：

select * from stu limit 0,3;

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

在SQL标准中，一共规定了6种不同的约束，包括非空约束，唯一约束和检查约束等，而在MySQL中是不支持检查约束的，所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。

9. 约束的概念

约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据。例如，作为主键的列一定是非空的唯一的，否则将无法对数据进行区分。约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性。所以约束在数据库设计中是非常重要的。

10. 约束的分类

前面说到SQL标准把约束分为了6大类，分别是非空约束，唯一约束，主键约束，检查约束，默认约束和外键约束，添加约束时我们只需要在SQL中添加关键词，便可以限制表中的数据。

约束类型	功能
非空约束 NOT NULL	保证列中所有的数据不能有null值
唯一约束 UNIQUE	保证列中所有数据各不相同
主键约束 PRIMARY KEY	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
检查约束 CHECK	保证列中的值满足某一条件
默认约束 DEFAULT	保存数据时，未指定值则采用默认值
外键约束 FOREIGN KEY	外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性

11. 非空约束

目的：保证列中所有的数据不能有null值

添加约束：

CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 NOT NULL,
	…
);

建完表后添加非空约束：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

删除约束：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

12. 唯一约束

目的：保证列中所有数据各不相同

添加约束：

CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
	-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
	…
);

CREATE TABLE 表名(
	列名 数据类型,
	…
	[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
);

建完表后添加唯有约束：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

删除约束：

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

---

【免费赠书】

【！参与方式！】

点赞+收藏+评论本文“人生苦短，我爱MySQL”
截止日期：2023-04-15 早上9:00

注：抽奖方式为<程序随机抽取>，会在我的主页动态如期公布中奖者，包邮到家。

---

【内容简介↓】

本书从分布式系统的基础概念讲起，逐步深入分布式系统中间件进阶实战，并在最后结合一个大型项目案例进行讲解，重点介绍了使用Spring Cloud框架整合各种分布式组件的过程，让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识，而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。

全书共分12章，前3个章节是学习分布式系统架构的准备阶段。第1章开篇部分，讲解演进过程中分布式系统是如何出现的；第2章Spring部分，讲解如何搭建目前流行的Spring Boot和Spring Cloud框架；第3章容器部分，讲解目前最流行的Docker容器技术和Kubernetes容器编排工具；第4~8章深入讲解消息中间件RocketMQ的相关知识，理论与实战并存；第9章将深入RocketMQ底层，探索阅读源码的乐趣，掌握精通RocketMQ的同时学会阅读源码的方法；第10章和第11章讲解分布式系统中必须考虑的问题：分布式事务与分布式锁；第12章以一个电商系统业务为例，让读者体验一个项目从无到有的过程，并学以致用。

本书内容由浅入深、结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强，适合需要全方位学习分布式中间件相关技术的人员，也适合培训学校作为培训教材，还可作为大、中专院校相关专业的教学参考书。
京东自营购买链接：《分布式中间件核心原理与RocketMQ最佳实践》