numpy 矩阵元素的拼接(concatenate)

把一个1X3的矩阵拼接在3X3的矩阵下方
随机生成两个矩阵

import numpy as np
a=np.random.randint(1,9,size=9).reshape((3,3))
print(a)
b=np.random.randint(1,9,size=3)
print(b)

结果

[[5 8 5]
 [4 8 6]
 [8 6 4]]
[5 3 7]

如果要把矩阵b拼接在a下方：

b=np.expand_dims(b,axis=0)
b
Out[98]: array([[5, 3, 7]])
b.shape
Out[99]: (1, 3)
np.concatenate((a,b),axis=0)
Out[100]: 
array([[5, 8, 5],
       [4, 8, 6],
       [8, 6, 4],
       [5, 3, 7]])

concatenate要求两个input矩阵要有同样数量的维度
如果不expand_dims会报错

```python
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions,

 拼接在右侧

```python
np.concatenate((a,b.T),axis=1)

结果

array([[5, 8, 5, 5],
       [4, 8, 6, 3],
       [8, 6, 4, 7]])

用block函数也可以实现类似功能，请参见下期博客