AI图像识别技术是人工智能的一个重要领域，伴随着互联网技术的快速发展，图像识别技术的运用也越来越广泛。目前，基于神经网络的图像识别技术在社会生活的方方面面应用非常多。
智能分析网关（V1）内置多种基于神经网络的深度学习算法，包括人脸检测、安全帽检测、翻越围栏检测、禁区闯入检测，可对监控视频中的图像进行智能识别与分析、抓拍、录像并告警等，满足多场景下的视频智能监控需求。
智能分析网关（V1）目前的基础算法有四种（人脸、安全帽、翻越围栏、禁区闯入），用户可以根据自己的需求创建算法模型、自由组合算法。例如：智慧工地模型可以选择人脸检测和安全帽检测等基础算法进行组合。
创建完成后，模型列表会显示出用户的自定义模型，如图所示：
在应用场景中，智能分析网关及平台将依据用户组合的算法模型，对监控视频进行智能识别与分析。底层会依托模型将AI分析的结果（如：检测到人脸、检测到未佩戴安全帽等）输出给用户。
不同于市面上其他的边缘AI硬件设备，TSINGSEE青犀视频智能分析网关不仅拥有基础的AI智能识别能力，同时，依托视频融合平台，还具备丰富的视频接入、汇聚处理、智能分发等能力。两者结合使用，基于云、边、端协同，终端负责数据感知，边缘负责局部的数据分析，而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据，最终完成行业场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等。
基于云、边、端架构的智能分析网关应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。TSINGSEE青犀视频的AI项目也支持小批量试错，感兴趣的用户可以联系我们进行了解。