L2-018 多项式A除以B(25 分)

这仍然是一道关于A/B的题,只不过A和B都换成了多项式。你需要计算两个多项式相除的商Q和余R,其中R的阶数必须小于B的阶数。

输入格式:

输入分两行,每行给出一个非零多项式,先给出A,再给出B。每行的格式如下:

N e[1] c[1] ... e[N] c[N]

其中N是该多项式非零项的个数,e[i]是第i个非零项的指数,c[i]是第i个非零项的系数。各项按照指数递减的顺序给出,保证所有指数是各不相同的非负整数,所有系数是非零整数,所有整数在整型范围内。

输出格式:

分两行先后输出商和余,输出格式与输入格式相同,输出的系数保留小数点后1位。同行数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。注意:零多项式是一个特殊多项式,对应输出为“000.0”。但非零多项式不能输出零系数(包括舍入后为0.0)的项。在样例中,余多项式其实有常数项“-1/27”,但因其舍入后为0.0,故不输出。

输入样例:

4 4 1 2 -3 1 -1 0 -1
3 2 3 1 -2 0 1

输出样例:

3 2 0.3 1 0.2 0 -1.0
1 1 -3.1

分析:(参考:点击打开链接

计算

{\displaystyle {\frac {x^{3}-12x^{2}-42}{x-3}}.}{\frac {x^{3}-12x^{2}-42}{x-3}}.

把被除式、除式按某个字母作降幂排列,并把所缺的项用零补齐,写成以下这种形式:

{\displaystyle {\frac {x^{3}-12x^{2}+0x-42}{x-3}}.}{\frac {x^{3}-12x^{2}+0x-42}{x-3}}.

然后商和余数可以这样计算:

  1. 将分子的第一项除以分母的最高次项(即次数最高的项,此处为x)。结果写在横线之上(x3 ÷ x = x2).
    {\displaystyle {
    }} {\begin{matrix}x^{2}\\\qquad \qquad \quad x-3{\overline {)x^{3}-12x^{2}+0x-42}}\end{matrix}}
  2. 将分母乘以刚得到结果(最终商的第一项),乘积写在分子前两项之下(同类项对齐) (x2 · (x − 3) = x3 − 3x2).
    {\displaystyle {
    }} {\begin{matrix}x^{2}\\\qquad \qquad \quad x-3{\overline {)x^{3}-12x^{2}+0x-42}}\\\qquad \;\;x^{3}-3x^{2}\end{matrix}}
  3. 从分子的相应项中减去刚得到的乘积(消去相等项,把不相等的项结合起来),结果写在下面。((x3 − 12x2) − (x3 − 3x2) = −12x2 + 3x2 = −9x2)然后,将分子的下一项“拿下来”。
    {\displaystyle {
    }} {\begin{matrix}x^{2}\\\qquad \qquad \quad x-3{\overline {)x^{3}-12x^{2}+0x-42}}\\\qquad \;\;{\underline {x^{3}-3x^{2}}}\\\qquad \qquad \qquad \quad \;-9x^{2}+0x\end{matrix}}
  4. 把减得的差当作新的被除式,重复前三步(直到余式为零或余式的次数低于除式的次数时为止.被除式=除式×商式+余式 )
    {\displaystyle {
    }} {\begin{matrix}\;x^{2}-9x\\\qquad \quad x-3{\overline {)x^{3}-12x^{2}+0x-42}}\\\;\;{\underline {\;\;x^{3}-\;\;3x^{2}}}\\\qquad \qquad \quad \;-9x^{2}+0x\\\qquad \qquad \quad \;{\underline {-9x^{2}+27x}}\\\qquad \qquad \qquad \qquad \qquad -27x-42\end{matrix}}
  5. 重复第四步。这次没什么可以“拿下来”了。
    {\displaystyle {
    }} {\begin{matrix}\qquad \quad \;\,x^{2}\;-9x\quad -27\\\qquad \quad x-3{\overline {)x^{3}-12x^{2}+0x-42}}\\\;\;{\underline {\;\;x^{3}-\;\;3x^{2}}}\\\qquad \qquad \quad \;-9x^{2}+0x\\\qquad \qquad \quad \;{\underline {-9x^{2}+27x}}\\\qquad \qquad \qquad \qquad \qquad -27x-42\\\qquad \qquad \qquad \qquad \qquad {\underline {-27x+81}}\\\qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \qquad \;\;-123\end{matrix}}

横线之上的多项式即为商,而剩下的 (−123) 就是余数。

{\displaystyle {\frac {x^{3}-12x^{2}-42}{x-3}}=\underbrace {x^{2}-9x-27} _{q(x)}\underbrace {-{\frac {123}{x-3}}} _{r(x)/g(x)}}{\frac {x^{3}-12x^{2}-42}{x-3}}=\underbrace {x^{2}-9x-27} _{q(x)}\underbrace {-{\frac {123}{x-3}}} _{r(x)/g(x)}

算数的长除法可以看做以上算法的一个特殊情形,即所有 x 被替换为10的情形。

除法变换[编辑]

使用多项式长除法可以将一个多项式写成 除数-商 的形式(经常很有用)。 考虑多项式 P(x), D(x) ((D)的次数 < (P)的次数)。 然后,对某个商多项式 Q(x) 和余数多项式 R(x) ((R)的系数 < (D)的系数),

{\displaystyle {\frac {P(x)}{D(x)}}=Q(x)+{\frac {R(x)}{D(x)}}\implies P(x)=D(x)Q(x)+R(x).}{\frac {P(x)}{D(x)}}=Q(x)+{\frac {R(x)}{D(x)}}\implies P(x)=D(x)Q(x)+R(x).

这种变换叫做除法变换,是从算数等式 {\displaystyle {\mathrm {dividend} =\mathrm {divisor} \times \mathrm {quotient} +\mathrm {remainder} }}{\mathrm {dividend} =\mathrm {divisor} \times \mathrm {quotient} +\mathrm {remainder} }.[1] 得到的。

应用[编辑]

多项式的因式分解[编辑]

有时某个多项式的一或多个根已知,可能是使用有理数根定理得到的。如果一个{\displaystyle n}n次多项式 {\displaystyle P(x)}P(x)的一个根{\displaystyle r}r已知,那么{\displaystyle P(x)}P(x) 可以使用多项式长除法因式分解为{\displaystyle (x-r)Q(x)}{\displaystyle (x-r)Q(x)}的形式,其中{\displaystyle Q(x)}Q(x)是一个{\displaystyle n-1}n-1次的多项式。简单来说,{\displaystyle Q(x)}Q(x)就是长除法的商,而又知{\displaystyle r}r{\displaystyle P(x)}P(x)的一个根、余式必定为零。

相似地,如果不止一个根是已知的,比如已知{\displaystyle r}r{\displaystyle s}s这两个,那么可以先从{\displaystyle P(x)}P(x)中除掉线性因子{\displaystyle x-r}{\displaystyle x-r}得到{\displaystyle Q(x)}Q(x),再从{\displaystyle Q(x)}Q(x)中除掉 {\displaystyle x-s}{\displaystyle x-s},以此类推。或者可以一次性地除掉二次因子{\displaystyle x^{2}-(r+s)x+rs}x^{2}-(r+s)x+rs

使用这种方法,有时超过四次的多项式的所有根都可以求得,虽然这并不总是可能的。例如,如果有理数根定理可以用来求得一个五次方程的一个(比例)根,它就可以被除掉以得到一个四次商式;然后使用四次方程求根的显式公式求得剩余的根。

寻找多项式的切线[编辑]

多项式长除法可以用来在给定点上查找给定多项式的切线方程。[2] 如果 R(x) 是 P(x)/(x-r)2 的余式——也即,除以 x2-2rx+r2——那么在 x=r 处 P(x) 的切线方程是 y=R(x),不论 r 是否是 P(x) 的根。


代码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
double a[100000],b[100000],c[100000];
int main()
{
    int i,j,n,m,k,t,l,Ma,Mb,numa=0,numb=0;
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&m);
        scanf("%lf",&a[m]);
        if(i==0)
            Ma=m;
    }
    scanf("%d",&l);
    for(i=0;i<l;i++)
    {
        scanf("%d",&m);
        scanf("%lf",&b[m]);
        if(i==0)
            Mb=m;
    }
    //printf("%d %d\n",Ma,Mb);
    for(i=Ma;i>=Mb;i--)
    {
        c[i-Mb]=a[i]/b[Mb];
        for(j=Mb;j>=0;j--)
        {
            a[i+j-Mb]-=b[j]*c[i-Mb];
        }
    }
    for(i=Ma-Mb;i>=0;i--)
    {
        if(fabs(c[i])>1e-6)
        {
            if(fabs(c[i])<0.05)
            {
                c[i]=0;
            }
            else
            {
                numa++;
            }
        }
    }
    for(i=Mb-1;i>=0;i--)
    {
        if(fabs(a[i])>1e-6)
        {
            if(fabs(a[i])<0.05)
            {
                a[i]=0;
            }
            else
            {
                numb++;
            }
        }
    }
    if(numa==0)
    {
        printf("0 0 0.0\n");
    }
    else
    {
        printf("%d",numa);
        for(i=Ma-Mb;i>=0;i--)
        {
            if(fabs(c[i])>1e-6)
            {
                printf(" %d %.1lf",i,c[i]);
            }
        }
        printf("\n");
    }

    if(numb==0)
    {
        printf("0 0 0.0\n");
    }
    else
    {
        printf("%d",numb);
        for(i=Mb-1;i>=0;i--)
        {
            if(fabs(a[i])>1e-6)
            {
                printf(" %d %.1lf",i,a[i]);
            }
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}


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