背景
项目中使用QT开发监控软件，集成海康、宇视、大华、华迈、以及网络流设备。品牌设备使用SDK控制，网络流设备自己使用FFmpeg库来解决。网络流设备如果同时解码多路播放，会出现CPU占用较高、操作卡顿的情况。如果视频流路数更多如16路，或解码更为复杂的如H265，那么CPU将无力支持，甚至异常崩溃也是很可能的。
问题分析
视频的播放是需要一定的计算能力支撑的。主要是体现在解码以及渲染两方面，默认FFmpeg是软件解码（软解），然后将解码出来的数据进行下格式转换，再通过QPainter渲染显示出来，都是使用CPU来计算。所以此种方式当路数增大，CPU资源占用不断提高，就会出现资源不足卡顿现象。
但此种现象是正常的，干的活多，CPU消耗的资源自然就会越多，所以要做的就是把CPU的任务分担出去给GPU，即硬件解码（硬解）。
硬件解码
1.思路
GPU，图形处理器，可以先简单认为是各种核显，独立显卡。CPU能者多劳，但总有极限，GPU一般是专门进行图像相关的处理。那么就可以把音视频的解码以及渲染交给GPU来做，将极大解放CPU，当然不同的GPU也是能力大小不同的，所以GPU不能保证解码效果一定比CPU好（也不会太差），它主要是代替CPU分担解码的工作。
2.方式
如何使用硬解呢？百度一下，就会看到经常出现出现的几个词：DXVA2、 D3D11VA、QSV、libmfx、CUDA、VAAPI等。有必要先了解下DirectX（Windows系统提供的多媒体库接口），PC平台视频的硬件编解码、渲染等与此有关。总体看硬解方式还是比较多的，这里细节不展开介绍，我们来从使用角度来认识，具体可以参考FFmpeg硬解的示例程序，这些方式可以分为两类：一类是显卡本身提供的API；一类是系统封装的API，。
- 显卡本身提供的，可以理解为一块电路板的说明手册，你直接用对应的接口就能操作GPU的资源来做想要的处理，如VAAPI、libmfx等
- 系统封装的，系统层面的API接口，忽略硬件差异，如只要你用Windows系统，你就可以用DXVA2等系统提供的接口，不用管系统怎么具体操作GPU的
硬件渲染
通过硬件解码，已经可以较大减轻CPU的负担。原理就是CPU将原始的音视频数据提供给GPU，GPU来做处理然后得到解码后的数据，CPU不参与解码过程。到这出现一个问题，解码后的数据怎么处理？
- 解码后的数据从GPU再传输给CPU，调用QPainter用CPU来渲染图像
- 自产自销，GPU中的解码数据，直接通过GPU方式渲染图像，如QOpenGLWidget
两种方式根据实际都可以选择，但明显，第二种方式更能解放CPU。因为整个播放流程的主要的解码、渲染工作都交给CPU做了，此时CPU即使还会有些处理占用，也是很低的了。
测试
通过以上两步，经过实际测试，同时处理16路视频流（H265、H264编码），CPU有显著下降，运行正常无卡顿，在另外一台性能更好的主机上同时播放25路也能较为流畅地播放。相较于软解方式，性能提升巨大，可在任务管理器查看CPU、GPU的占用情况。
至此，问题得以解决。程序复杂度略有增大，如果只是播放单路流或者不会占用过多CPU资源，默认软解即可。
说明
这篇是讲解FFmpeg软、硬解码主干思路的文章，搞清为什么，怎么干，细节可以自行搜索相关文章，有很多大佬的文章。只要抓住主干理清思路，剩下按部就班，自然水到渠成。