【安装教程】Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具

概要

对于从事计算机视觉中目标检测领域的人来说，数据集所有工作的开始，没有特定领域的数据集，后续工作基本没法展开。但是通用的VOC或者COCO数据集可能根本没法使用适用于特定领域，因此制作特定领域的数据集也成为了意见非常重要的事情。LabelImg就是当前非常合适数据标注工具，接下来我们来介绍LabelImg在win10下的安装流程。

由于win10下多半使用的Python3环境，因此本篇博客也只介绍python3环境下LabelImg的安装流程。

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安装过程

首先是检查环境变量。特别声明，在安装LabelImg前，作者默认大家安装了Anaconda3，对于为安装Anaconda3的读者来说没，请先到Anaconda官网下载按安装包进行安装。Anaconda3的官网为：https://www.anaconda.com/distribution/ 。之后将Anaconda3的根目录以及Anaconda3/Scripts子目录的绝对路径添加至Path环境变量当中。

之后是安装PyQt5，打开Anaconda Prompt，输入如下命令：

pip install PyQt5 

文件有点大，快50M，建议开VPN后进行下载，毕竟东西在国外，不然会等很久。

接着是安装lxml，文件比较小，一次性安装成功。安装命令如下：

pip install lxml

接下来到github下载源码，链接为：labelImg 。下载成功后解压并重命名为labelImg。之后在Anaconda Prompt中进入labelImg文件夹命令，然后编译。命令如下：

cd D:\labelImg
D:
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

之后输入如下命令运行labelImg：

python labelImg.py

可能会遇到如下bug：ModuleNotFoundError: No module named ‘libs.resources’。

将labelImg目录下的resources.py文件复制到labelImg/libs子目录下即可。然后重新运行上面的运命令，labelImg就能启动了。