mysql基础入门 day1 动力节点[老杜]课堂笔记

day_1

本文原作者为动力节点教学总监杜老师老杜在其课老杜带你学_mysql 入门基础（mysql 基础视频+数据库实战）所写讲课笔记

该文档和其涉及资料见文档末链接

本人将其讲课笔记 txt 下载下来后，加以转换成 markdown 格式，并对其中部分内容进行调增，故投原创区，如若侵权，必删

原视频下方文字描述如下：

本套是 MySQL 数据库视频教程是动力节点教学总监杜老师讲述，其中详细讲解了 MySQL 的相关知识，包括 MySQL 概述，MySQL 应用环境，MySQL 系统特性，MySQL 初学基础，MySQL 管理工具，如何安装 MySQL 及 MySQL 新特性，通过观看本套 Java 视频教程就可掌握 MySQL 全套知识

1. 什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是 SQL？他们之间的关系是什么？

1.1. 数据库

英文单词 DataBase，简称 DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据。

1.2. 数据库管理系统

DataBaseManagement，简称 DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

1.3. 常见的数据库管理系统

MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase 等…

1.4. SQL：结构化查询语言

程序员需要学习 SQL 语句，程序员通过编写 SQL 语句，然后 DBMS 负责执行 SQL
语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。

SQL 是一套标准，程序员主要学习的就是 SQL 语句，这个 SQL 在 mysql 中可以使用，同时在 Oracle 中也可以使用，在 DB2 中也可以使用。

三者之间的关系？DBMS–执行–> SQL --操作–> DB

先安装数据库管理系统 MySQL，然后学习 SQL 语句怎么写，编写 SQL 语句之后，DBMS 对 SQL 语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。

2. 安装 MySQL 数据库管理系统

自己百度！！！

2.1. 需要注意的事项？

2.1.1. 端口号

端口号 port 是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一代表。端口号通常和 IP 地址在一块，IP 地址用来定位计算机的，端口号 port 是用来定位计算机上某个服务的/某个应用的！在同一台计算机上，端口号不能重复。具有唯一性。

mysql 数据库启动的时候，这个服务占有的默认端口号是 3306，这是大家都知道的事儿。记住。

2.1.2. 字符编码方式

设置 mysql 数据库的字符编码方式为 UTF8。一定要注意：先选中第 3 个单选按钮，然后再选择 utf8 字符集。

2.1.3. 服务名称

默认是：MySQL 不用改。

2.1.4. 选择配置环境变量 path

如果没有选择怎么办？你可以手动配置
path=其它路径;

通常为 C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server\bin

2.1.5. 其他

mysql 超级管理员用户名不能改，一定是：root，你需要设置 mysql 数据库超级管理员的密码。我们设置为 123456。

设置密码的同时，可以激活 root 账户远程访问。激活：表示 root 账号可以在外地登录。不激活：表示 root 账号只能在本机上使用。我这里选择激活了！

3. MySQL 数据库的完美卸载

第一步：双击安装包进行卸载删除。

第二步：删除目录：把 C:\ProgramData 下面的 MySQL 目录干掉。把 C:\Program Files (x86)下面的 MySQL 目录干掉。

这样就卸载结束了！

4. 忘记密码了

自己百度！！！

5. 在 windows 操作系统当中，怎么使用命令来启动和关闭 mysql 服务呢？

标准：

net stop 服务名称;
net start 服务名称;

操作，mysql 8.0：

net stop mysql80;
net start mysql80;

其它服务的启停都可以采用以上的命令。

6. mysql 安装了，服务启动了，怎么使用客户端登录 mysql 数据库呢？

使用 bin 目录下的 mysql.exe 命令来连接 mysql 数据库服务器

6.1. 本地登录（显示编写密码的形式）

mysql -uroot -p123456

6.2. 本地登录（隐藏密码的形式）

mysql -uroot -p
Enter password: ******

7. mysql 常用命令

注意：以下的命令不区分大小写，都行。

注意：以分号结尾，分号是英文的分号。

注意：mysql 是不见“;”不执行，“;”表示结束！

mysql> show
->
->
-> \c
mysql>
\c用来终止一条命令的输入。

7.1. 退出 mysql

exit

7.2. 查看 mysql 中有哪些数据库？

show databases;

7.3. mysql 默认自带了 4 个数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

7.4. 怎么选择使用某个数据库呢？

使用一个名字叫做 test 的数据库：

mysql> use test;
Database changed

7.5. 怎么创建数据库呢？

mysql> create database bjpowernode;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bjpowernode        |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+

7.6. 查看某个数据库下有哪些表？

mysql> show tables;

7.7. 查看 mysql 数据库的版本号

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36    |
+-----------+

7.8. 查看当前使用的是哪个数据库？

mysql> select database();
+-------------+
| database()  |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

8. 数据库当中最基本的单元是表：table

什么是表 table？为什么用表来存储数据呢？

姓名  性别  年龄(列：字段)
---------------------------
张三  男           20            ------->行（记录）
李四  女           21            ------->行（记录）
王五  男           22            ------->行（记录）

数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。

任何一张表都有行和列：

• 行（row）：被称为数据/记录。
• 列（column）：被称为字段。

每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。

字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。

数据类型：字符串，数字，日期等，后期讲。

约束：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束，这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复。

9. 关于 SQL 语句的分类

SQL 语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。分为：

9.1. DQL：数据查询语言

凡是带有 select 关键字的都是查询语句

select...

9.2. DML：数据操作语言

凡是对表当中的数据进行增删改的都是 DML。这个主要是操作表中的数据 data。

insert delete update
insert 增
delete 删
update 改

9.3. DDL：数据定义语言

凡是带有 create、drop、alter 的都是 DDL。DDL 主要操作的是表的结构。不是表中的数据。

create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和 DML 不同，这个主要是对表结构进行操作。

9.4. TCL：事务控制语言

事务提交：commit;
事务回滚：rollback;

9.5. DCL

是数据控制语言。例如：

授权 grant、撤销权限 revoke....

10. 导入一下提前准备好的数据

先随意进入一个数据库，可以是自带的，最好是自己新建立的

bjpowernode.sql 这个文件中是我提前为大家练习准备的数据库表。

怎么将 sql 文件中的数据导入呢？

mysql> source D:...\bjpowernode.sql

注意：路径中不要有中文！！！！

11. 关于导入的这几张表

mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+

dept 是部门表，emp 是员工表，salgrade 是工资等级表

11.1. 怎么查看表中的数据呢？

标准：

select * from 表名; //统一执行这个SQL语句。

操作：

mysql> select * from emp; // 从emp表查询所有数据。
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+


mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

12. 不看表中的数据，只看表的结构，有一个命令

标准：

desc 表名;

操作：

mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |部门编号
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |部门名字
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |上级编号
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |工资
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |补助
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int(11) | YES  |     | NULL    |       |工资等级
| LOSAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最低工资
| HISAL | int(11) | YES  |     | NULL    |       |最高工资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+

describe 缩写为：desc，可以用非缩写的

mysql> describe dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

13. 简单查询

13.1. 查询一个字段

标准：

select 字段名 from 表名;

其中要注意，select 和 from 都是关键字。字段名和表名都是标识符。对于 SQL 语句来说，是通用的，所有的 SQL 语句以“;”结尾。另外 SQL 语句不区分大小写，都行。

操作，查询部门名字：

mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT DNAME FROM DEPT;
+------------+
| DNAME      |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

13.2. 查询两个字段，或者多个字段怎么办？

使用逗号隔开“,”

操作，查询部门编号和部门名：

select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname      |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

13.3. 查询所有字段怎么办？

13.3.1. 把每个字段都写上

select a,b,c,d,e,f... from tablename;

13.3.2. 使用 *

select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

这种方式的缺点：

• 效率低
• 可读性差。

在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。你可以在 DOS 命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

13.4. 给查询的列起别名？

使用 as 关键字起别名。

mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

注意：只是将显示的查询结果列名显示为 deptname，原表列名还是叫：dname。

记住：select 语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）

as 关键字可以省略吗？可以的

mysql> select deptno,dname deptname from dept;

假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？

mysql> select deptno,dname dept name from dept;

DBMS 看到这样的语句，进行 SQL 语句的编译，不符合语法，编译报错。怎么解决？

select deptno,dname 'dept name' from dept; //加单引号
select deptno,dname "dept name" from dept; //加双引号
+--------+------------+
| deptno | dept name  |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在 oracle 数据库中用不了。但是在 mysql 中可以使用。

再次强调：数据库中的字符串都是采用单引号括起来。这是标准的。双引号不标准。

13.5. 计算员工年薪？

mysql> select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
mysql> select ename,sal*12 from emp; // 结论：字段可以使用数学表达式！
+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp; //起别名
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

mysql> select ename,sal*12 as '年薪' from emp; //别名是中文，用单引号括起来。
+--------+----------+
| ename  | 年薪        |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

14. 条件查询

14.1. 什么是条件查询？

不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。

标准：

select
字段 1,字段 2,字段 3....
from
表名
where
条件;

14.2. 都有哪些条件？

14.2.1. = 等于

查询薪资等于 800 的员工姓名和编号？

select empno,ename from emp where sal = 800;

查询 SMITH 的编号和薪资？

select empno,sal from emp where ename = 'SMITH'; //字符串使用单引号

14.2.2. <>或!= 不等于

​ 查询薪资不等于 800 的员工姓名和编号？
​ select empno,ename from emp where sal != 800;
​ select empno,ename from emp where sal <> 800; // 小于号和大于号组成的不等号

14.2.3. < 小于

查询薪资小于 2000 的员工姓名和编号？

mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+

14.2.4. <= 小于等于

查询薪资小于等于 3000 的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

14.2.5. > 大于

查询薪资大于 3000 的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

14.2.6. >= 大于等于

查询薪资大于等于 3000 的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

14.2.7. between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=

查询薪资在 2450 和 3000 之间的员工信息？包括 2450 和 3000

14.2.7.1. 第一种方式：>= and <=

and 是并且的意思。

select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal     |
+-------+-------+---------+
|  7566 | JONES | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | 2850.00 |
|  7782 | CLARK | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT | 3000.00 |
|  7902 | FORD  | 3000.00 |
+-------+-------+---------+

14.2.7.2. 第二种方式：between … and …

select empno,ename,sal from emp where sal between 2450 and 3000;

注意：

使用 between and 的时候，必须遵循左小右大。between and 是闭区间，包括两端的值。

14.2.8. is null 为 null（is not null 不为空）

查询哪些员工的津贴/补助为 null？

mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm = null;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename  | sal     | comm |
+-------+--------+---------+------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 | NULL |
|  7566 | JONES  | 2975.00 | NULL |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 | NULL |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 | NULL |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 | NULL |
|  7839 | KING   | 5000.00 | NULL |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 | NULL |
|  7900 | JAMES  |  950.00 | NULL |
|  7902 | FORD   | 3000.00 | NULL |
|  7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
+-------+--------+---------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

注意：在数据库当中 null 不能使用等号进行衡量。需要使用 is null 因为数据库中的 null 代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。

查询哪些员工的津贴/补助不为 null？

select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename  | sal     | comm    |
+-------+--------+---------+---------+
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |  500.00 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |    0.00 |
+-------+--------+---------+---------+

14.2.9. and 并且

查询工作岗位是 MANAGER 并且工资大于 2500 的员工信息？

select empno,ename,job,sal from  emp where job = 'MANAGER' and sal > 2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job     | sal     |
+-------+-------+---------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+

14.2.10. or 或者

查询工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工？

select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER';
select empno,ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

select
empno,ename,job
from
emp
where
job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';

+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+

14.2.11. and 和 or 同时出现的话，有优先级问题吗？

查询工资大于 2500，并且部门编号为 10 或 20 部门的员工？

select
*
from
emp
where
sal > 2500 and deptno = 10 or deptno = 20;

分析以上语句的问题？

and 优先级比 or 高。以上语句会先执行 and，然后执行 or。

以上这个语句表示什么含义？

找出工资大于 2500 并且部门编号为 10 的员工，或者 20 部门所有员工找出来。

select
*
from
emp
where
sal > 2500 and (deptno = 10 or deptno = 20);

and 和 or 同时出现，and 优先级较高。如果想让 or 先执行，需要加“小括号”。以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

14.2.12. in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）

查询工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工？

select empno,ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select empno,ename,job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+

注意：in 不是一个区间。in 后面跟的是具体的值。

查询薪资是 800 和 5000 的员工信息？

select ename,sal from emp where sal = 800 or sal = 5000;
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000); //这个不是表示800到5000都找出来。
+-------+---------+
| ename | sal     |
+-------+---------+
| SMITH |  800.00 |
| KING  | 5000.00 |
+-------+---------+
select ename,sal from emp where sal in(800, 5000, 3000);

// not in 表示不在这几个值当中的数据。
select ename,sal from emp where sal not in(800, 5000, 3000);
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

14.2.13. not 为取非，主要用在 is 或 in 中

is null
is not null
in
not in

14.2.14. like

称为模糊查询，支持%或下划线匹配，%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号：

• %：匹配任意多个字符
• 下划线：任意一个字符

找出名字中含有 O 的？

mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD  |
+-------+

找出名字以 T 结尾的？

select ename from emp where ename like '%T';

找出名字以 K 开始的？

select ename from emp where ename like 'K%';

找出第二个字每是 A 的？

select ename from emp where ename like '_A%';

找出第三个字母是 R 的？

select ename from emp where ename like '__R%';

t_student 学生表

name字段
----------------------
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son

找出名字中有“_”的？

select name from t_student where name like '%_%'; //这样不行。

mysql> select name from t_student where name like '%\_%'; // \转义字符。
+----------+
| name     |
+----------+
| jack_son |
+----------+

15. 排序

15.1. 查询所有员工薪资，排序？

select
ename,sal
from
emp
order by
sal; // 默认是升序！！！

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.2. 指定降序？

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+

15.3. 指定升序？

select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.4. 可以两个字段排序吗？或者说按照多个字段排序？

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。

select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc, ename asc; // sal 在前，起主导，只有 sal 相等的时候，才会考虑启用 ename 排序。

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+

15.5. 了解：根据字段的位置也可以排序

select ename,sal from emp order by 2; // 2 表示第二列。第二列是 sal

按照查询结果的第 2 列 sal 排序。

了解一下，不建议在开发中这样写，因为不健壮，列的顺序很容易发生改变，列顺序修改之后，语句就废了。

16. 综合一点的案例

找出工资在 1250 到 3000 之间的员工信息，要求按照薪资降序排列。

select
ename,sal
from
emp
where
sal between 1250 and 3000
order by
sal desc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
+--------+---------+

记住关键字顺序不能变：

select
...
from
...
where
...
order by
...

以上语句的执行顺序必须掌握：

• 第一步：from
• 第二步：where
• 第三步：select
• 第四步：order by（排序总是在最后执行！）

17. 数据处理函数

17.1. 数据处理函数又被称为单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。

和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应 1 个输出！）

17.2. 单行处理函数常见的有哪些？

17.2.1. lower 转换小写

mysql> select lower(ename) as ename from emp;
+--------+
| ename  |
+--------+
| smith  |
| allen  |
| ward   |
| jones  |
| martin |
| blake  |
| clark  |
| scott  |
| king   |
| turner |
| adams  |
| james  |
| ford   |
| miller |
+--------+

14 个输入，最后还是 14 个输出。这是单行处理函数的特点。

17.2.2. upper 转换大写

mysql> select * from t_student;
+----------+
| name     |
+----------+
| zhangsan |
| lisi     |
| wangwu   |
| jack_son |
+----------+

mysql> select upper(name) as name from t_student;
+----------+
| name     |
+----------+
| ZHANGSAN |
| LISI     |
| WANGWU   |
| JACK_SON |
+----------+

17.2.3. substr 取子串

substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)

select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

注意：起始下标从 1 开始，没有 0.
找出员工名字第一个字母是 A 的员工信息？

• 第一种方式：模糊查询

select ename from emp where ename like 'A%';

• 第二种方式：substr 函数

select
ename
from
emp
where
substr(ename,1,1) = 'A';

17.2.4. 首字母大写？

t_student 学生表

name字段
----------------------
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son
select name from t_student;
select upper(substr(name,1,1)) from t_student;
select substr(name,2,length(name) - 1) from t_student;
select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name) - 1)) as result from t_student;
+----------+
| result   |
+----------+
| Zhangsan |
| Lisi     |
| Wangwu   |
| Jack_son |
+----------+

17.2.5. concat 字符串的拼接

select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH           |
| 7499ALLEN           |
| 7521WARD            |
| 7566JONES           |
| 7654MARTIN          |
| 7698BLAKE           |
| 7782CLARK           |
| 7788SCOTT           |
| 7839KING            |
| 7844TURNER          |
| 7876ADAMS           |
| 7900JAMES           |
| 7902FORD            |
| 7934MILLER          |
+---------------------+

17.2.6. length 取长度

select length(ename) enamelength from emp;
+-------------+
| enamelength |
+-------------+
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           5 |
|           6 |
|           5 |
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           6 |
|           5 |
|           5 |
|           4 |
|           6 |
+-------------+

17.2.7. trim 去空格

mysql> select * from emp where ename = '  KING';
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where ename = trim('   KING');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+

17.2.8. 日期操作

自己百度！！！

• str_to_date 将字符串转换成日期
• date_format 格式化日期
• …

17.2.9. format 设置千分位

标准：

case..when..then..when..then..else..end

操作，当员工的工作岗位是 MANAGER 的时候，工资上调 10%，当工作岗位是 SALESMAN 的时候，工资上调 50%,其它正常。（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）：

select
ename,
job,
sal as oldsal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;

+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | oldsal  | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  800.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |  950.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+

17.2.10. round 四舍五入

select 字段 from 表名;
select ename from emp;
select 'abc' from emp; // select后面直接跟“字面量/字面值”

mysql> select 'abc' as bieming from emp;
+---------+
| bieming |
+---------+
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
| abc     |
+---------+
mysql> select abc from emp;

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'abc' in 'field list'

这样肯定报错，因为会把 abc 当做一个字段的名字，去 emp 表中找 abc 字段去了。

select 1000 as num from emp; // 1000 也是被当做一个字面量/字面值。
+------+
| num  |
+------+
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
| 1000 |
+------+

结论：select 后面可以跟某个表的字段名（可以等同看做变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）。

select 21000 as num from dept;
+-------+
| num   |
+-------+
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
+-------+

mysql> select round(1236.567, 0) as result from emp; //保留整数位。
+--------+
| result |
+--------+
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
|   1237 |
+--------+

select round(1236.567, 1) as result from emp; //保留1个小数
select round(1236.567, 2) as result from emp; //保留2个小数
select round(1236.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。
+--------+
| result |
+--------+
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
|   1240 |
+--------+

select round(1236.567, -2) as result from emp;
+--------+
| result |
+--------+
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
|   1200 |
+--------+

17.2.11. rand() 生成随机数

mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
|                  76 |
|                  29 |
|                  15 |
|                  88 |
|                  95 |
|                   9 |
|                  63 |
|                  89 |
|                  54 |
|                   3 |
|                  54 |
|                  61 |
|                  42 |
|                  28 |
+---------------------+

17.2.12. ifnull 将 null 转换成一个具体值

ifnull 是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中，只要有 NULL 参与的数学运算，最终结果就是 NULL。

mysql> select ename, sal + comm as salcomm from emp;
+--------+---------+
| ename  | salcomm |
+--------+---------+
| SMITH  |    NULL |
| ALLEN  | 1900.00 |
| WARD   | 1750.00 |
| JONES  |    NULL |
| MARTIN | 2650.00 |
| BLAKE  |    NULL |
| CLARK  |    NULL |
| SCOTT  |    NULL |
| KING   |    NULL |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  |    NULL |
| JAMES  |    NULL |
| FORD   |    NULL |
| MILLER |    NULL |
+--------+---------+

计算每个员工的年薪？年薪 = (月薪 + 月补助) * 12

select ename, (sal + comm) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |     NULL |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  |     NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  |     NULL |
| CLARK  |     NULL |
| SCOTT  |     NULL |
| KING   |     NULL |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  |     NULL |
| JAMES  |     NULL |
| FORD   |     NULL |
| MILLER |     NULL |
+--------+----------+

注意：NULL 只要参与运算，最终结果一定是 NULL。为了避免这个现象，需要使用 ifnull 函数。

ifnull 函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)

如果“数据”为 NULL 的时候，把这个数据结构当做哪个值。

补助为 NULL 的时候，将补助当做 0

select ename, (sal + ifnull(comm, 0)) * 12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename  | yearsal  |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 22800.00 |
| WARD   | 21000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

18. 分组函数（多行处理函数）

多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。常用 5 个：

• count 计数
• sum 求和
• avg 平均值
• max 最大值
• min 最小值

注意：

分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

找出最高工资？

mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
|  5000.00 |
+----------+

找出最低工资？

mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
|   800.00 |
+----------+

计算工资和：

mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+

计算平均工资：

mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal)    |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

14 个工资全部加起来，然后除以 14。

计算员工数量？

mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
|           14 |
+--------------+

18.1. 分组函数在使用的时候需要注意哪些？

18.1.1. 第一点：分组函数自动忽略 NULL，你不需要提前对 NULL 进行处理

mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
|   2200.00 |
+-----------+

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+
mysql> select avg(comm) from emp;
+------------+
| avg(comm)  |
+------------+
| 550.000000 |
+------------+

18.1.2. 第二点：分组函数中 count(*)和 count(具体字段)有什么区别？

mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|       14 |
+----------+

mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
|           4 |
+-------------+

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为 NULL 的元素的总数

count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据 count 则++）

一行数据中有一列不为 NULL，则这行数据就是有效的。

18.1.3. 第三点：分组函数不能够直接使用在 where 子句中

找出比最低工资高的员工信息。

select ename,sal from emp where sal > min(sal);

表面上没问题，运行一下？

ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

说完分组查询(group by)之后就明白了。

18.1.4. 第四点：所有的分组函数可以组合起来一起用

select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(*) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal)    | count(*) |
+----------+----------+----------+-------------+----------+
| 29025.00 |   800.00 |  5000.00 | 2073.214286 |       14 |
+----------+----------+----------+-------------+----------+

19. 分组查询（非常重要：五颗星*****）

19.1. 什么是分组查询？

在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？

标准：

select
...
from
...
group by
...

自行尝试：

• 计算每个部门的工资和？
• 计算每个工作岗位的平均薪资？
• 找出每个工作岗位的最高薪资？

19.2. 将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...

以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。

执行顺序是什么？

• from
• where
• group by
• select
• order by

为什么分组函数不能直接使用在 where 后面？

select ename,sal from emp where sal > min(sal);//报错。

因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用。

where 执行的时候，还没有分组。所以 where 后面不能出现分组函数。

select sum(sal) from emp;

这个没有分组，为啥 sum()函数可以用呢？因为 select 在 group by 之后执行。

19.3. 找出每个工作岗位的工资和？

实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。

select
job,sum(sal)
from
emp
group by
job;

+-----------+----------+
| job       | sum(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST   |  6000.00 |
| CLERK     |  4150.00 |
| MANAGER   |  8275.00 |
| PRESIDENT |  5000.00 |
| SALESMAN  |  5600.00 |
+-----------+----------+

以上这个语句的执行顺序？

先从 emp 表中查询数据。根据 job 字段进行分组。然后对每一组的数据进行 sum(sal)

select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+----------+
| ename | job       | sum(sal) |
+-------+-----------+----------+
| SCOTT | ANALYST   |  6000.00 |
| SMITH | CLERK     |  4150.00 |
| JONES | MANAGER   |  8275.00 |
| KING  | PRESIDENT |  5000.00 |
| ALLEN | SALESMAN  |  5600.00 |
+-------+-----------+----------+

以上语句在 mysql 中可以执行，但是毫无意义。以上语句在 oracle 中执行报错。oracle 的语法比 mysql 的语法严格。（mysql 的语法相对来说松散一些！）

19.4. 重点结论

在一条 select 语句当中，如果有 group by 语句的话，select 后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其它的一律不能跟。

19.5. 找出每个部门的最高薪资

实现思路是什么？

按照部门编号分组，求每一组的最大值。

select 后面添加 ename 字段没有意义，另外 oracle 会报错。

mysql> select ename,deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+-------+--------+----------+
| ename | deptno | max(sal) |
+-------+--------+----------+
| CLARK |     10 |  5000.00 |
| SMITH |     20 |  3000.00 |
| ALLEN |     30 |  2850.00 |
+-------+--------+----------+

mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

19.6. 找出“每个部门，不同工作岗位”的最高薪资？

+--------+-----------+---------+--------+
| ename  | job       | sal     | deptno |
+--------+-----------+---------+--------+
| MILLER | CLERK     | 1300.00 |     10 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 |     10 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 |     10 |

| FORD   | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 |     20 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 |     20 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 |     20 |
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |     20 |

| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 |     30 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 |     30 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 |     30 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 |     30 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 |     30 |
+--------+-----------+---------+--------+

技巧：两个字段联合成 1 个字段看。（两个字段联合分组）

select
deptno, job, max(sal)
from
emp
group by
deptno, job;

+--------+-----------+----------+
| deptno | job       | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
|     10 | CLERK     |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |   950.00 |
|     30 | MANAGER   |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  |  1600.00 |
+--------+-----------+----------+

19.7. 使用 having 可以对分完组之后的数据进一步过滤

having 不能单独使用，having 不能代替 where，having 必须和 group by 联合使用。

找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于 3000 的？

第一步：找出每个部门最高薪资，按照部门编号分组，求每一组最大值。

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+

第二步：要求显示最高薪资大于 3000

select deptno,max(sal) from emp group by deptno
having
max(sal) > 3000;

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

思考一个问题：以上的 sql 语句执行效率是不是低？

比较低，实际上可以这样考虑：先将大于 3000 的都找出来，然后再分组。

select
deptno,max(sal)
from
emp
where
sal > 3000
group by
deptno;

+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
+--------+----------+

优化策略：

where 和 having，优先选择 where，where 实在完成不了了，再选择 having。

19.8. where 没办法的

找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于 2500 的

第一步：找出每个部门平均薪资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示平均薪资高于 2500 的

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno
having
avg(sal) > 2500;

+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+

20. 大总结（单表的查询学完了）

select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...

以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。

20.1. 执行顺序？

• from
• where
• group by
• having
• select
• order by

从某张表中查询数据，先经过 where 条件筛选出有价值的数据。对这些有价值的数据进行分组 group by。分组之后可以使用 having 继续筛选。select 查询出来。最后排序输出 order by！

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于 1500 的，除 MANAGER 岗位之外的，最后要求按照平均薪资降序排。

select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> 'MANAGER'
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;

+-----------+-------------+
| job       | avgsal      |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST   | 3000.000000 |
+-----------+-------------+

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