一、索引介绍

1.1、索引的作用

优化数据的查询及应用系统的处理速度。

1.2、索引的定义

索引类似于书的目录，可以快速定位要查找的数据，而不必扫描整张表。从而加快查询数据，提高系统性能。（索引是看不见的，但创建索引后查询大数据时，优势显而易见）

1.3、索引的缺陷

占用存储空间。

1.4、创建索引的目的

可以快速高效地查询数据，减少系统的响应时间。

1.5、索引分为聚集索引和非聚集索引

1）聚集索引：Clustered

逻辑顺序与物理顺序一致。聚集索引最多只能有一个，可以没有。

2）非聚集索引：NonClustered

逻辑顺序与物理顺序相对对立。一个表可以有多个非聚集索引，也可以没有。

非聚集索引比聚集索引效率低。

1.6、索引选择的列尽量选择小数据类型的列，提高访问速度。

二、脚本创建索引

1）如果未指定 clustered 和 nonclustered，那么默认为 nonclustered。

2）with (drop_existing = on|off)，加上这个的意思是如果这个索引还在表上就drop 掉然后在create 一个新的。特别是在聚集索引上使用这个就可以不会引起非聚集索引的重建。

三、视图介绍

3.1、视图

视图是一个虚拟表，由一个或多个表通过查询而定义的，实际不包含数据。

3.2、与表的区别

1）表是存储数据的地方

2）视图存储的是查询语句（索引视图除外，其被具体化了）

3.3、作用

1）可以简化查询

2）视图存储的是查询语句（索引视图除外，其被具体化了）

3.4、缺点

1）只是简化查询，并没有提高查询速度

2）增加了维护成本

3.5、分类

1）标准视图（常用）

存储的是查询定义，没有存储数据。

2）索引视图

被具体化了的视图，能显著提高查询性能，适合大数据量的查询，不适合经常更新基本数据集。

数据是实际存在的，删除视图里的数据，基础表里的数据也被删除。因此不要在索引视图里删除修改数据。

3）分区视图

一台或多太服务器水平连接一组成员表的分区数据。

四、脚本创建视图

4.1、创建标准视图

语法：
        create view 视图名
        as
                T-SQL语句

使用视图就和使用表的方式一样。

4.2、创建索引视图

 语法：
        create view 视图名 with schemabinding
        as
                T-SQL语句

注意：1）*不能出现，必须写字段名

2）表名前面要加所有者dbo

4.3、创建分区视图

注意：标准视图与分区视图都不允许删除修改里面的数据，会影响基础表。

索引视图删除对应的数据，基础表内的数据也别删除。

五、存储过程介绍

5.1、存储过程

是一种为了完成特定功能的一个或一组SQL语句的集合。经编译后存储在服务器端的数据库中，可以利用存储过程来加速SQL语句的执行。

调用名称，传入参数，执行来完成特定功能。

5.2、分类

1）系统存储过程

存在于master数据库中，其他数据库中可以直接调用并且不必在前面加上数据库名，创建数据库时，这些系统存储过程在新的数据库中自动创建。

2）自定义存储过程

用户自己创建，为完成特定功能而创建。即可传入参数也可有返回值，表明存储过程执行是否成功。里面可有一个或多个操作。

执行方式：execute/exec 存储过程名参数列表（多个参数用逗号隔开）

3）优点

提高应用程序的通用性和可移植性；

可以被多次调用，而不必重新再去编写，维护人员可以随时进行修改；

可以更有效管理数据库权限；

提高执行SQL的速度（一次编译，多次调用）；

减轻服务器的负担。

4）缺点

需要专门维护；

占用数据空间。

六、脚本创建存储过程

6.1、脚本创建存储过程语法

create procure/proc 存储过程名
 --参数列表
as
begin
--SQL语句集合
end

一周速学SQL Server（第四天）

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