前言
- R 创建、控制的实体(entity)称为对象(object)。
-
- 向量(vector)
- 矩阵(matrix)
- 数组(array)
- 数据框(data frame)
- 列表(list)
- 因子(factor)
- 函数(function)
- 通过以上实体定义的更为一般性的结构(structures)
数据的存储形式
- R语言进行数据存储
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- 选择一种合适的数据结构
- 将已有的数据输入或者导入到这个数据结构中
- 通常看到的数据结构(如Excel):
2.1 向量-向量元素必须相同类型
2.1.1数值向量
- 向量赋值
> x<-c(1,2,3,4,5)
> y<-c(1:5)
> z<-seq(from=1,by=1,to=5)
> m=c(1:5)
> assign("n",c(1:5))
> p<-c(x,88,y)
> q<-rep(c(88,99),3)
- "<-"是赋值符号。在多数情况下，可用"="替代。函数c()是赋值语句，其返回值为向量。
- 也可以采用以下语句进行赋值。
> c(1:5)->k
- 若不将采用赋值符号，则结果直接显示在屏幕上。
> 1/x
- 引用元素
> x<-c(1,2,4,5) #赋值
> x[1] #引用第1个元素
> x[c(1,4)] #引用第1个和第4个元素
> x[-c(1,4)] #删除第1个和第4个元素
> x[x>3] #引用大于3的元素
> is.vector(x) #判断对象是否为向量
2.1.2字符向量
- 元素必须用双引号或者单引号
- 当字符向量以没有引号的形式显示时,缺失值以<NA>形式显示
a<-c("a","b",NA)
a
print(a,quote=F) #quote=F用于将字符向量的双引号去掉
#产生字符序列
idList<-paste("id",1:10,sep="-")
#一个简单的paste（）将多个元素作为输入，
#并将这些输入连接到一个字符串中。
#元素将以空格分隔作为默认选项。
#但是您也可以使用'sep'参数更改分隔符值。
- 取出第二个到第三个字符
substr("12345",2,3)
- 替换第二个到第三个字符
x<-"12345" substr(x,2,3)<-"00"
substr(x,2,3)<-"1"
所以我们可以看到,如果后面赋给前面字符串中多个引用的变量,一个"1"不能赋给"2"和"3"两个位置的变量,所以只能给2位置的变量赋值1.
- 判断字符元素的长度
nchar(x)
- 分隔字符
strsplit("ab cd ef",split=" ")
- 转换成大小写字符
toupper(x) #大写 tolower(x) #小写
x<-c("this","isis","an","apple")
- 返回匹配元素位置
grep("is",x)
[1] 1 2
- 返回等长的数值向量。不匹配则-1，匹配则为第一个匹配的位置
regexpr("is",x)
[1] 3 1 -1 -1
- 替换字符,仅替换元素第一个匹配值
sub("is","QQ",x)
[1] "thQQ","QQis","an","apple"
- 替换字符,替换元素所有匹配值
gsub("is","QQ",x)
[1] "thQQ","QQQQ","an","apple"
2.1.3缺失值
- 当一个元素在统计的时候不可获得(not available)或者元素是缺失值(missing value)，则相关位置会被保留并赋予一个特定值NA。
- 任何含有NA数据的运算结果都将是NA
x<-c(1:100,NA) res1<-sum(x) res2<-sum(x,na.rm=T)
- 数值运算会产生另一种缺失值NaN，表示非数值(Not a Number)。
res1 <- 0/0 res1 <- Inf - Inf
- is.na()判断NA和NaN都是TRUE。
- is.nan()仅对NaN判断为TRUE