重建二叉树
在数据结构这门课中很容易碰见这个问题，感觉手写的话很容易写出来，但是没有用代码实现过，这里记录一下如何用代码实现。
思路：
思路：利用前序中序遍历的性质，首先在前序中找到根节点，那么在中序遍历中，根节点的左边一定是他的左子树，右边是右子树，然后根据这个特点，对左和右子树继续进行分治。最后就可以得到返回结点，这里的核心方法肯定还是递归。
因为这个题不会重复，利用一下hashMap
在中序遍历中对根节点进行定位时，一种简单的方法是直接扫描整个中序遍历的结果并找出根节点，但这样做的时间复杂度较高。我们可以考虑使用哈希表来帮助我们快速地定位根节点。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素（节点的值），值表示其在中序遍历中的出现位置。在构造二叉树的过程之前，我们可以对中序遍历的列表进行一遍扫描，就可以构造出这个哈希映射。在此后构造二叉树的过程中，我们就只需要 O(1) 的时间对根节点进行定位了。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {
}
};
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
this->preorder = preorder;
// 利用hashMap映射索引，可以在每一次取的时候时间复杂度为o（1）
for(int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
dic[inorder[i]] = i;
}
return recur(0, 0, inorder.size() - 1);
}
// 全局变量，方便在后续递归时使用。
vector<int> preorder;
unordered_map<int, int> dic;
// 通过下面参数锁定遍历划分的范围，含义下面会讲。
TreeNode* recur(int root, int left, int right) {
if(left > right) {
// 已经越过叶子结点.
return nullptr;
}
TreeNode* node = new TreeNode(preorder[root]); // 建立根节点
int i = dic[preorder[root]]; // 获取当前结点在中序的index
// 三个参数的含意
// root：是根节点在前序遍历的位置
// left：在中序遍历中左边界
// 递归左子树时，左边界限是确定的，i - 1是右边界，因为i是中序的索引，他的左子树的右边界一定在他的上一位。
node->left = recur(root + 1, left, i - 1); // 开启左子树递归
// 递归右子树时，右边界确定，i + 1是左边界，理由同上，这里的root计算实际就是在前序中加上左子树的长度加一找到右子树根结点。
node->right = recur(root + i - left + 1, i + 1, right); // 开启右子树递归
return node; // 回溯返回根节点
}
};