前序遍历序列和中序遍历序列构造二叉树算法

转自：https://blog.csdn.net/github_35124642/article/details/51735307

前序，中序遍历，在此就不向大家向下说明了，如有不懂请先理解，再来看此篇文章。

当我们拿到前序和中序时，如何重新构建一颗新的数呢？

首先，大家都知道的，由中序遍历序列可知，第一个节点是根节点，
其次，由前序遍历序列可知，第一个节点是根节点的左子树节点，而且前序遍历中，根节点左边是左子树，右边是右子树，因此通过中序遍历的根节点可以确定的是：

根节点在前序遍历中的位置（通过遍历前序遍历序列，比较每一个节点与中序遍历中的第一个节点即根节点可知）； 左子树的节点数，因为一旦找到前序遍历中根节点的位置，就找到左右子树的分界点，也就是说，前序遍历中根节点左边的都是左子树节点，可以通过遍历知道左子树的节点数； 同样，右子树的节点数也可以确定。

我们可以这样来重新构造它。

假如，我们要构建的树是这样的

现在，我们知道它的根节点，和左右节点的个数，正如下图

然后现在，我们只能重建它的左树，然后重建它的右树。依次这样递归下去

<span style="font-size:18px;">void Findpost(const vector<T> prev, const vector<T> in)  
    {  
        Del();  
        _root = Greattree(prev,in);  
    }  
  
    BinaryTreeNode<T>* Greattree(const vector<T> prev, const vector<T> in)  
    {  
        if(prev.size() == 0 || in.size() == 0)  //如果前序或中序的值为空的话，条件不满足  
            return NULL;  
  
        T gen = 0;  
        BinaryTreeNode<T>* root = new BinaryTreeNode<T>(prev[0]);  //首先建立根节点  
  
        vector<T> prev_p,prev_e;  
        vector<T> in_p,in_e;  
  
        for(int i = 0;i < in.size();i++)    //寻找根节点在中序中的位置  
        {  
            if(in[i] == prev[0])  
            {  
                gen = i;  
                break;  
            }  
        }  
  
        for(int i = 0;i < gen; i++)   //计算出左节点个数  
        {  
            in_p.push_back(in[i]);  
            prev_p.push_back(prev[i+1]);  
        }  
  
        for(int i = gen+1; i< in.size(); i++ )  //计算右系欸但个数  
        {  
            in_e.push_back(in[i]);  
            prev_e.push_back(prev[i]);  
        }  
  
        root->_left = Greattree(prev_p,in_p);  //依次递归下去  
        root->_right = Greattree(prev_e,in_e);  
        return  root;  
          
    }  
</span>  

LeetCode：105