模型交易平台是在历史大数据与人工智能项目的沉淀基础上，以大数据挖掘建模平台为支撑，提供成熟的大数据与人工智能模型应用与项目。一方面，能够为广大企业提供成熟模型应用，解决人工模型开发周期长，难度高，人才少的问题；另一方面，能够为广大在校师生提供真实大数据与人工智能企业项目应用，解决在校师生缺乏真实项目锻炼，无法参与企业真实应用开发过程中，培养的人才与就业市场脱节的问题。
模型交易平台模型应用多个行业，包括：农业、电力、电信、地质、医疗、环保、交通、政务、安保、教育、财会、金融、股票、人资、制造、电商、供应链、旅游、新闻传播等
近年来，糖尿病视网膜病变、近视相关视网膜病变、老年人常见的年龄相关性黄斑病变、青光眼等发病率逐渐上升，成为眼健康的主要杀手，不少患者由于错过救治机会导致不可逆性的视力下降甚至失明。早期眼病检测是预防由糖尿病、青光眼、白内障、年龄相关性黄斑变性（AMD）和许多其他疾病引起的失明的经济有效方法。
但是，目前基于眼底摄影的疾病分类主要通过人工确认损伤位置并分析其严重程度，需要眼科医生花费大量时间，在医疗保健系统中产生了高昂的成本。
在实际医疗方向，通过医疗大数据模型，计算机辅助病理图像分析与诊断具有重大意义，能够通过提供的高质量医学眼底图像，利用计算机视觉和深度学习对眼睛的疾病进行分类，达到快速自动检测眼部疾病的效果。眼底图像的眼疾智能识别模型在某些疾病的识别中正确率超过90%，达到了极好的效果，实现了一个模型检测多种眼部疾病，且诊断能力与眼科医生旗鼓相当。
眼疾智能识别模型的应用，可以缓解县域能进行眼疾诊断、治疗和手术的医生不足、患者看病难的问题，降低了偏远地区居民的医疗成本，并且为患者减轻了慢性病恶化带来的风险。